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AI 用のデータを準備する: AI データ スキーマ

Power BI サービスと Power BI Desktop の両方で、AI 機能の準備データ作成できるようになりました。 ユーザーは、が存在するすべての場所でこれらの機能をCopilotできます。

セマンティック モデルの作成者は、AI データ スキーマを使用して、応答を生成するときに優先順位を付けるために Copilot するために、モデルのスキーマの焦点を絞ったサブセットを定義できます。 作成者は、最も関連性の高いフィールドを選択して Copilot をガイドし、ユーザーのクエリに合わせた回答を提供します。 合理化されたスキーマによりあいまいさが軽減され、より明確で正確な応答 Copilot 提供できます。

モデルの AI データ スキーマを設定すると、 Copilot は、データ関連の質問に応答するときに選択したフィールドを使用します。 ユーザーが質問すると、 Copilot は縮小されたスキーマを使用します。 エンド ユーザーからの説明を必要とせずに、正しいフィールドを使用して、より正確な応答を生成します。

定義された AI データ スキーマを使用することで、モデル作成者は、 Copilot が特定のクエリに最も関連性が高く、焦点を絞ったデータを確実にプルできます。 このプラクティスにより、 Copilot 応答の品質と関連性が向上し、対話がより効率的になり、ユーザーのニーズに合わせて調整されます。 AI データ スキーマにより、 Copilot が特定のタスクの最も重要なフィールドと連携し、出力の精度と明確さが向上します。

AI データ スキーマを設定する

AI データ スキーマを設定するには、次の手順に従います。

  1. Power BI Desktop の [ホーム] リボンにある [AI の準備データ] ボタンを選択します。 Power BI サービスでは、セマンティック モデル ページのリボンからボタンを選択できます。 AI 用の準備データのタブが無効になっている場合は、モデルの Power BI Q&A を有効にします。

  2. [ データ スキーマの簡略化 ] タブに移動します。

  3. 推論するためのフィールドをCopilot選択します。 あいまいさが制限されたクリーンな列に優先順位を付け、 Copilotの混乱を招く可能性のあるフィールドを削除します。

    Power BI Desktop の [AI 用のデータの準備] ダイアログの [データ スキーマの簡略化] タブのスクリーンショット。

  4. [ 適用] を選択して変更を加えます。

ダイアログを閉じると、変更内容がモデルに保存されます。 Copilot では、ユーザーからの質問に回答するときに AI データ スキーマが使用されるようになりました。

AI データの準備ダイアログを再度開くと、いつでも AI データ スキーマを更新できます。

Power BI Desktop で AI データ スキーマをテストする

テストして、 Copilot が AI データ スキーマで行った変更に従っていることを確認できます。 次の手順に従います。

  1. Power BI Desktop で Copilot レポート ウィンドウを開きます。
  2. スキル ピッカーを選択し、[データの質問に回答] を選択します。
  3. AI データ スキーマ に含まれていない フィールドを使用して、データに関する質問をします。 Copilot は答えを返すべきではありません。
  4. AI データ スキーマ内の フィールドを使用して、データに関する質問をします。 Copilot 答えを返すことができるはずです。
  5. コンシューマーが AI データ スキーマを使用できるように、Power BI サービスにレポートを発行します。

サービスで AI データ スキーマを使用する

レポートがサービスに発行された後、またはサービスで AI の準備データ 機能を使用して変更を加えた後、ユーザーはモデルが Copilotと対話するすべての場所で AI データ スキーマを利用できます。 ユーザーがデータの質問をする場合は、AI データ スキーマを使用して回答を Copilot します。

AI データ の準備 ダイアログで AI データ スキーマを編集するたびに、 Copilot ウィンドウを閉じて再度開いて更新する必要があります。

考慮事項と制限事項

知る必要がある事項を次に示します。

  • セマンティック モデルのコンシューマーは、モデルの AI データ スキーマ セットを見ることはできません。
  • データ スキーマは、スキーマを使用する Copilot 機能にのみ適用されます。
  • AI データ スキーマは、モデル スキーマを使用しない Copilot 機能では考慮されません。 たとえば、 Copilot がレポートの概要を示したり、レポート ページから直接質問に回答したりする場合です。
  • Copilotを使用してレポート ページの作成、データの検索、または Data Analysis Expressions (DAX) クエリを使用する場合、Copilotにはセマンティック モデル全体が必要です。 AI データ スキーマは考慮されません。
  • セマンティック モデルで使用可能なすべてのフィールドは、セマンティック モデルでの可視性の設定方法に関係なく、AI データ スキーマの選択ペインに表示されます。 セマンティック モデルで非表示になっているフィールドは、初めて設定したときに、最初の AI データ スキーマで自動的に除外されます。
  • 階層は AI データ スキーマの一部として選択できますが、個々の階層コンポーネントは選択できません。 必要に応じて、テーブルの一部として個々のフィールドを選択します。 AI データ スキーマに階層が含まれているのに、その階層の列をテーブルの一部として選択しない場合、 Copilot スキーマには引き続き列が含まれます。
  • リレーションシップは、AI データ スキーマ セットに関係なく引き続き尊重されます。 たとえば、2 つのフィールドが関連していて、そのうちの 1 つが AI データ スキーマに含まれている場合でも、 Copilot はその関係を必要とする回答を返すことができます。
  • エンド ユーザーは AI データ スキーマを無効にできません。

考慮事項と制限事項の包括的な一覧については、「 AI 用のデータを準備する」を参照してください