適用対象: SQL Server 2019 (15.x)
次のリリース ノートは、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスター の累積的な更新プログラム 12 (CU12) に適用されます。
CU12 のテスト済み構成
SQL Server ビッグ データ クラスター CU12 は、次の環境の組み合わせでテストされました。
コンテナー OS | Kubernetes API | ランタイム | データ ストレージ | ログ ストレージ |
---|---|---|---|---|
Ubuntu 20.04 LTS | 1.20 | containerd 1.4.3 docker 20.10.2 CRI-O 1.20.0 |
ブロックのみ | ブロックのみ |
SQL Server ビッグ データ クラスター の参照アーキテクチャ ホワイト ペーパーは、次のページにあります。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 20.04.2 LTS
-
SQL Server: 15.0.4153.13
- Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
-
Spark: 2.4
- Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala: 2.11
- Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
- Spark SQL コネクタ: 1.0.2
埋め込み OSS コンポーネントのバージョン
コンポーネント | バージョン |
---|---|
collectd | 5.12 |
InfluxDB | 1.8.3 |
Elasticsearch | 7.9.1 |
opendistro-elasticsearch-security | 1.10.1.0 |
Fluent Bit | 1.6.3 |
Grafana | 7.3.6 |
Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
Hive (メタストア) | 2.3 |
Kibana | 7.9.1 |
ノックス | 1.4.0 |
Livy | 0.6 |
Openresty (Nginx) | 1.17.8-2 |
火花 | 2.4 |
Telegraf | 1.16.1 |
ZooKeeper | 3.5.8 |
インストールされている Python ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | ジュピタークライアント | 5.2.4 |
microsoftml | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | JSONスキーマ | 2.6.0 |
ジップ | 0.5.2 | pycparser | 2.19 | ジンジャ2 | 2.10.1 |
zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | ジェダイ | 0.15.1 |
xlwt | 1.3.0 | py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
XlsxWriter | 1.1.2 | ptyprocess | 0.6.0 | itsdangerous(イッツデンジャラス) | 1.1.0 |
xlrd | 1.2.0 | psutil | 5.4.8 | ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.4.2 |
包まれた | 1.11.2 | prompt-toolkit(プロンプトツールキット) | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
ウィジェットNBエクステンション | 3.4.2 | prometheus-クライアント | 0.7.1 | ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 |
車輪 | 0.33.4 | プラグイン管理ツール | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
Werkzeug | 0.15.5 | plotly - データビジュアライゼーションツール | 4.0.0 | importlib-metadata | 0.19 |
ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) | 0.1.7 | 種 | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
urllib3 | 1.24.2 | 枕 | 6.1.0 | idna | 2.8 |
unicodecsv | 0.14.1 | ピクルシェア | 0.7.5 | heapdict | 1.0.0 |
traitlets(トレイトレット) | 4.3.2 | ペキスペクト | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
竜巻 | 6.0.3 | パッツィ | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
ツールズ | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
テストパス (testpath) | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | フラスコ | 1.1.1 |
終了しました | 0.8.2 | パートd | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
ティービーリブ | 1.4.0 | パルソ | 0.5.1 | ファストキャッシュ | 1.1.0 |
テーブル | 3.5.2 | パンドックフィルターズ | 1.4.2 | et-xmlfile | 1.0.1 |
sympy (ライブラリ) | 1.3 | pandasql | 0.7.3 | 入口点 | 0.3 |
statsmodels(スタッツモデルズ) | 0.9.0 | パンダ | 0.23.4 | docutils (ドキュメントユーティリティ) | 0.15.2 |
sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader | 0.7.0 | 分散 | 1.28.1 |
SQLAlchemy | 1.2.15 | 包装 | 19.1 | ディル | 0.2.8.2 |
sphinxcontrib-websupport (Sphinx用ウェブサポート拡張) | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.6.0 |
スフィンクス | 1.8.2 | オレファイル | 0.46 | デコレーター | 4.4.0 |
sparkmagic | 0.12.6 | odo | 0.5.1 | データシェイプ | 0.5.4 |
ソート済みコンテナ | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | デスク | 1.2.2 |
SnowballStemmer (スノーボールステマー) | 1.9.0 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.15.4 | cytoolz | 0.9.0.1 |
6 | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | Cython | 0.29.2 |
setuptools(セットアップツール) | 41.0.1 | numba | 0.42.0 | サイクリスト | 0.10.0 |
Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 | ノートパソコン | 5.7.8 | 暗号技術 | 2.5 |
seaborn(シーボーン) | 0.9.0 | nltk | 3.4 | configobj | 5.0.6 |
scipy | 1.1.0 | networkx | 2.2 | conda | 4.5.12 |
scikit-learn(サイキット・ラーン) | 0.20.2 | nbフォーマット | 4.4.0 | クラウドピックル | 0.6.1 |
scikit-image | 0.14.1 | NBコンバート | 5.5.0 | クリック | 7.0 |
ruamel-yaml | 0.15.46 | マルチプルディスパッチ | 0.6.0 | 胸 | 0.2.3 |
再試行中 | 1.3.3 | msgpack (メッセージパック) | 0.6.1 | チャーデット | 3.0.4 |
リクエスト | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools | 7.2.0 | サーティフィ | 2019.6.16 |
qtconsole | 4.5.3 | 嘲る | 3.0.5 | ボトルネック | 1.2.1 |
pyzmq | 18.1.0 | mkl-random (エムケーエルランダム) | 1.0.2 | bokeh | 1.0.3 |
PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | 漂白剤 | 3.1.0 |
PyWavelets | 1.0.3 | ミスチューン | 0.8.4 | 大火 | 0.11.3 |
pytz | 2019.2 | matplotlib | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.0 | マークアップセーフ | 1.1.0 | バックコール (再発信機能) | 0.1.0 |
pytest | 4.0.2 | lxml | 4.3.0 | バベル | 2.7.0 |
PySocks | 1.7.0 | ロケットペンダント | 0.2.0 | azureml-model-management-sdk | 1.0.1b10 |
pyparsing | 2.4.2 | llvmlite | 0.27.0 | オートビズウィジェット | 0.12.9 |
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) | 19.0.0 | liac-arff | 2.4.0 | 属性 | 19.1.0 |
pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) | 4.0.25 | キウィソルバー | 1.1.0 | atomicwrites | 1.3.0 |
pykerberos | 1.2.1 | ジュピター (Jupyter) | 1.0.0 | asn1crypto | 0.24.0 |
PyJWT | 1.7.1 | ジュピター・コア | 4.5.0 | アラバスター | 0.7.12 |
Pygments | 2.4.2 | jupyter-console | 6.0.0 | Adal | 1.2.2 |
インストールされている R ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
CompatibilityAPI(互換性API) | 1.1.0 | クレヨン | 1.3.4 | plogr | 0.2.0 |
MicrosoftML | 9.4.7 | カール | 3.3 | プライル | 1.8.4 |
レヴォペマール (RevoPemaR) | 10.0.0 | データセット | 3.5.2 | PNG | 0.1-7 |
RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | 約束 | 1.0.1 |
RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve | 9.0.0 | 心理 | 1.8.10 |
doRSR | 10.0.0 | ダイジェスト | 0.6.18 | ゴロゴロ | 0.2.5 |
mrsdeploy | 1.1.3 | doParallel(ドゥパラレル) | 1.0.14 | R2D3 | 0.2.3 |
sqlRUtils | 1.0.0 | dplyr | 0.7.8 | rappdirs | 0.3.1 |
BH | 1.69.0-1 | ファンシ | 0.4.0 | 読み取り | 1.3.1 |
DBI | 1.0.0 | フォーリーチ | 1.5.1 | リシェイプ2 | 1.4.3 |
カーンスムース | 2.23-15 | 外国の | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
質量 | 7.3-51.1 | 鍛冶場 | 0.1.0 | rpart | 4.1-13 |
マトリックス | 1.2-15 | ジェネリクス | 0.0.2 | rprojroot さん | 1.3-2 |
マイクロソフト® | 3.5.2 | 接着剤 | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
R6 | 2.3.0 | grDevices | 3.5.2 | 光沢がある | 1.2.0 |
RUnit | 0.4.26 | グラフィックス | 3.5.2 | ソースツール | 0.1.7 |
Rcpp | 1.0.0 | グリッド | 3.5.2 | スパークラー (sparklyr) | 0.9.4 |
RevoIOQ | 10.0.1 | エイチ・エム・エス | 0.4.2 | 空間的 | 7.3-11 |
レヴォモッズ | 11.0.1 | HTMLツール | 0.3.6 | スプライン | 3.5.2 |
レヴォユーテイルズ | 11.0.2 | HTMLウィジェット | 1.3 | 統計 | 3.5.2 |
RevoUtilsMath | 11.0.0 | httpuv | 1.4.5.1 | 統計プログラミングパッケージ「stats4」 | 3.5.2 |
アスクパス | 1.1 | httr | 1.4.0 | ストリンギ | 1.2.4 |
assertthat | 0.2.0 | イテレータ | 1.0.11 | stringr | 1.3.1 |
バックポート(旧バージョンへの機能移植) | 1.1.3 | jsonlite | 1.5 | サバイバル | 2.43-3 |
基盤 | 3.5.2 | あとで | 0.7.5 | sys | 2.1 |
base64enc | 0.1-3 | 格子構造 | 0.20-38 | tcltk(ティーシーエルティーケー) | 3.5.2 |
bindr | 0.1.1 | lazyeval | 0.2.1 | tibble(ティブル) | 2.0.1 |
bindrcpp | 0.2.2 | Magrittr | 1.5 | ティディル | 0.8.2 |
起動 | 1.3-20 | メソッド | 3.5.2 | tidyselect関数 | 0.2.5 |
箒 | 0.5.1 | mgcv | 1.8-26 | ツール | 3.5.2 |
チェックポイント | 0.4.4 | マイム | 0.6 | UTF8 | 1.1.4 |
クラス | 7.3-14 | mnormt | 1.5-5 | ユーティリティ | 3.5.2 |
CLI | 1.0.1 | nlme | 3.1-137 | ウィザー | 2.1.2 |
クリッパー | 0.5.0 | ニューラルネットワーク (nnet) | 7.3-12 | xml2 | 1.2.0 |
クラスタ | 2.0.7-1 | openssl (オープンソースの暗号化ツール) | 1.2.1 | xtable (エクステーブル) | 1.8-3 |
コードツール | 0.2-15 | 並行 | 3.5.2 | YAML | 2.2.0 |
コンパイラ | 3.5.2 | 柱 | 1.3.1 | ||
設定 | 0.3 | pkgconfig | 2.0.2 |
次のステップ
SQL Server ビッグ データ クラスターの詳細については、「SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターとは」を参照してください