適用対象: SQL Server 2019 (15.x)
次のリリース ノートは、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスター の累積的な更新プログラム 15 (CU15) に適用されます。
CU15 の変更と新機能
警告
累積的な更新プログラム 15 では、アップグレード順序が重要です。 Kubernetes クラスターをバージョン 1.21 にアップグレードする前に、ビッグ データ クラスターを CU15 にアップグレードしてください。 Kubernetes クラスターをバージョン 1.21 にアップグレードしてから BDC を CU14 または CU15 にアップグレードした場合、クラスターはエラー状態になり、BDC のアップグレードは成功しません。 この場合、Kubernetes バージョン 1.20 に戻すと問題が解決します。
これは、Kubernetes API 1.21 クラスターでの SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 の新しいデプロイには影響しません。
SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 には、重要な変更と機能が含まれています。
Apache Spark 3.1.2 と Apache Spark 向け SQL Server ビッグ データ クラスター ランタイムは累積的な更新プログラム 13 で導入されました。 CU12 以前から移行する場合は、Spark 3 のアップグレードに注意してください。
注意事項
CU12 以前から直接アップグレードする前に、Spark 3 のアップグレード ガイドを必ず確認してください。
SQL Server エンジン変更の詳細については、公式の SQL Server CU15 ナレッジ ベース記事を参照してください。
CU15 のテスト済み構成
SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 は、次の環境の組み合わせでテストされました。
コンテナー OS | Kubernetes API | ランタイム | データ ストレージ | ログ ストレージ |
---|---|---|---|---|
Ubuntu 20.04 LTS | 1.21 | containerd 1.4.6 CRI-O 1.20.4 |
ブロックのみ | ブロックのみ |
SQL Server ビッグ データ クラスター の参照アーキテクチャ ホワイト ペーパーは、次のページにあります。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 20.04.5 LTS
-
SQL Server: 15.0.4198.2
- Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
-
Apache Spark 2022.1 のランタイム
- Spark: 3.1.2
- デルタレイク:1.0.0
- Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala: 2.12
- Python: 3.8 (miniforge 4.9)
- R: CRAN R 4.1.2
- Spark SQL コネクタ: 1.2.0
埋め込み OSS コンポーネントのバージョン
コンポーネント | バージョン |
---|---|
collectd | 5.12.0 |
InfluxDB | 1.8.3 |
Elasticsearch | 7.9.1 |
opendistro-elasticsearch-security | 1.10.1.0 |
Fluent Bit | 1.6.3 |
Grafana | 7.3.6 |
Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
Hive (メタストア) | 2.3 |
Kibana | 7.9.1 |
ノックス | 1.4.0 |
Livy | 0.7 |
Openresty (Nginx) | 1.17.8-2 |
火花 | 3.1.2 |
Telegraf | 1.16.1 |
ZooKeeper | 3.5.8 |
Apache Spark リリース 2022.1 (BDC.3.2022.1) のランタイム - インストール済み Python ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
_libgcc_mutex | 0.1 | ケラスアプリケーションズ | 1.0.8 | ニシキヘビ | 3.8.10 |
_openmp_mutex | 4.5 | ケラス・プリプロセシング (keras-preprocessing) | 1.1.2 | PyTorch | 1.8.1 |
_py-xgboost-mutex | 2 | keras2onnx | 1.6.5 | pyqt | 5.12.3 |
abseil-cpp | 20210324 | キウィソルバー | 1.3.1 | pyqt-impl | 5.12.3 |
absl-py | 0.13.0 | コアラ | 1.8.0 | pyqt5-sip | 4.19.18 |
Adal | 1.2.7 | krb5 | 1.19.1 | pyqtchart | 5.12 |
adlfs | 0.7.7 | lcms2 | 2.12 | pyqtwebengine | 5.12.1 |
aiohttp | 3.7.4.post0 | ld_impl_linux-64 | 2.36.1 | pysocks | 1.7.1 |
alsa-lib | 1.2.3 | ラーク | 2.2.1 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.1 |
アプリケーションディレクトリ (appdirs) | 1.4.4 | liac-arff | 2.5.0 | パイソンフラットバッファーズ | 1.12 |
arrow-cpp | 3.0.0 | libaec(ライバエック) | 1.0.5 | python_abi | 3.8 |
アスター | 0.8.1 | libblas | 3.9.0 | pytz | 2021.1 |
astunparse | 1.6.3 | libbrotlicommon | 1.0.9 | pyu2f | 0.1.5 |
非同期タイムアウト | 3.0.1 | libbrotlidec | 1.0.9 | pywavelets | 1.1.1 |
属性 | 21.2.0 | libbrotlienc(リブブロトリエンク) | 1.0.9 | pyyaml | 5.4.1 |
aws-c-cal | 0.5.11 | libcblas (C言語の線形代数ライブラリ) | 3.9.0 | pyzmq | 22.1.0 |
aws-c-common | 0.6.2 | libclang | 11.1.0 | qt | 5.12.9 |
aws-c-event-stream (AWSのイベントストリームライブラリ) | 0.2.7 | libcurl | 7.77.0 | re2 | 2021年4月1日 |
aws-c-io | 0.10.5 | libdeflate | 1.7 | readline(リードライン) | 8.1 |
aws-checksums (チェックサム) | 0.1.11 | libedit | 3.1.2021年2月16日 | 正規表現 | 2021年7月6日 |
aws-sdk-cpp | 1.8.186 | libev | 4.33 | リクエスト | 2.25.1 |
azure-datalake-store(アジュールデータレイクストア) | 0.0.51 | libevent | 2.1.10 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
azure-identity (アズール・アイデンティティ) | 2021.03.15b1 | libffi | 3.3 | 再試行中 | 1.3.3 |
アジュール・ストレージ・ブロブ | 12.8.1 | libgcc-ng | 9.3.0 | RSA(アールエスエー) | 4.7.2 |
バックコール (再発信機能) | 0.2.0 | libgfortran-ng | 9.3.0 | ruamel_yaml | 0.15.100 |
バックポート(旧バージョンへの機能移植) | 1 | libgfortran5 | 9.3.0 | s2n | 1.0.10 |
backports.functools_lru_cache | 1.6.4 | libglib | 2.68.3 | 十字架 | 1.3.11 |
beautifulsoup4 | 4.9.3 | libiconv | 1.16 | scikit-image | 0.18.1 |
ブラス | 2.109 | liblapack | 3.9.0 | scikit-learn(サイキット・ラーン) | 0.23.2 |
blas-devel | 3.9.0 | liblapacke | 3.9.0 | scipy | 1.5.3 |
ウインカー | 1.4 | libllvm10 | 10.0.1 | seaborn(シーボーン) | 0.11.1 |
blosc | 1.21.0 | libllvm11 | 11.1.0 | seaborn-base | 0.11.1 |
bokeh | 2.3.2 | libnghttp2 | 1.43.0 | setuptools(セットアップツール) | 49.6.0 |
brotli | 1.0.9 | libogg | 1.3.5 | シャープ | 0.39.0 |
brotli-bin | 1.0.9 | libopus | 1.3.1 | 6 | 1.16.0 |
brotli-python | 1.0.9 | libpng | 1.6.37 | skl2onnx | 1.8.0.1 |
brotlipy | 0.7.0 | libpq | 13.3 | sklearn-pandas(スケーラーン-パンダス) | 2.2.0 |
brunsli | 0.1 | libprotobuf | 3.15.8 | スライサー | 0.0.7 |
bzip2 | 1.0.8 | libsodium | 1.0.18 | スマートオープン | 5.1.0 |
シーエアレス | 1.17.1 | libssh2 | 1.9.0 | smmap | 3.0.5 |
CA証明書 | 2021年7月5日 | libstdcxx-ng | 9.3.0 | てきぱき | 1.1.8 |
キャッシュツールズ (cachetools) | 4.2.2 | libthrift (リブスリフト) | 0.14.1 | スープこし器 (soup strainer) | 2.2.1 |
カイロ | 1.16.0 | libtiff | 4.2.0 | sqlite | 3.36.0 |
サーティフィ | 2021.5.30 | libutf8proc | 2.6.1 | statsmodels(スタッツモデルズ) | 0.12.2 |
cffi | 1.14.5 | libuuid | 2.32.1 | 一覧にする | 0.8.9 |
チャーデット | 4.0.0 | libuv | 1.41.1 | 粘り強さ | 7.0.0 |
チャールズ | 2.2.0 | libvorbis | 1.3.7 | TensorBoard | 2.4.1 |
クリック | 8.0.1 | libwebp-base | 1.2.0 | テンソルボードプラグイン-WIT | 1.8.0 |
クラウドピックル | 1.6.0 | libxcb | 1.14 | tensorflow | 2.6.0 |
conda | 4.9.2 | libxgboost | 1.4.0 | tensorflow-base | 2.6.0 |
If a translation is needed, consider using a descriptive approach, such as "コンダパッケージ処理" (conda package processing) which retains the meaning of package handling while connecting it to conda. | 1.7.3 | libxkbcommon | 1.0.3 | tensorflow-estimatorツール | 2.6.0 |
configparser (コンフィグパーサー) | 5.0.2 | libxml2 | 2.9.12 | termcolor | 1.1.0 |
暗号技術 | 3.4.7 | libzopfli (リブゾプリ) | 1.0.3 | textblob | 0.15.3 |
cudatoolkit | 11.1.1 | lightgbm | 3.2.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
サイクリスト | 0.10.0 | ライム | 0.2.0.1 | tifffile (ティフファイル) | 2021.4.8 |
Cython (サイソン) | 0.29.23 | llvm-openmp | 11.1.0 | tk | 8.6.10 |
cytoolz | 0.11.0 | llvmlite | 0.36.0 | ツールズ | 0.11.1 |
ダッシュ | 1.20.0 | ロケットペンダント | 0.2.1 | 竜巻 | 6.1 |
dash-core-components(ダッシュ・コア・コンポーネンツ) | 1.16.0 | lz4-c | 1.9.3 | tqdm | 4.61.2 |
ダッシュHTMLコンポーネント | 1.1.3 | 値下げ | 3.3.4 | traitlets(トレイトレット) | 5.0.5 |
ダッシュレンダラー | 1.9.1 | markupsafe(マークアップセーフ) | 2.0.1 | タイピング拡張 | 3.10.0.0 |
ダッシュテーブル | 4.11.3 | matplotlib | 3.4.2 | タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 3.10.0.0 |
dash_cytoscape(ネットワーク可視化のためのPythonライブラリ) | 0.2.0 | matplotlib-base | 3.4.2 | unixodbc | 2.3.9 |
dask-core | 2021年6月2日 | matplotlib-インライン | 0.1.2 | urllib3 | 1.26.7 |
databricks-cli | 0.12.1 | mkl | 2021.2.0 | wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) | 0.2.5 |
データクラス | 0.8 | mkl-devel | 2021.2.0 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 |
dbus | 1.13.18 | mkl-include | 2021.2.0 | werkzeug | 2.0.1 |
debugpy | 1.3.0 | mleap | 0.17.0 | 車輪 | 0.36.2 |
デコレーター | 4.4.2 | mlflow-skinny | 1.18.0 | 包まれた | 1.12.1 |
ディル | 0.3.4 | msal | 2021.06.08 | xgboost | 1.4.0 |
入口点 | 0.3 | msal-extensions | 2021.06.08 | xorg-kbproto | 1.0.7 |
et_xmlfile | 1.1.0 | msrest | 2021年6月1日 | xorg-libice | 1.0.10 |
海外駐在員 | 2.4.1 | マルチディクト | 5.1.0 | xorg-libsm | 1.2.3 |
火 | 0.4.0 | mysql-common | 8.0.25 | xorg-libx11 | 1.7.2 |
フラスコ | 2.0.1 | mysql-libs | 8.0.25 | xorg-libxext | 1.3.4 |
フラスク・コンプレス | 1.10.1 | ncurses(エヌカーシーズ) | 6.2 | xorg-libxrender | 0.9.10 |
fontconfig | 2.13.1 | networkx | 2.5.1 | xorg-renderproto | 0.11.1 |
FreeType | 2.10.4 | 忍者 | 1.10.2 | xorg-xextproto | 7.3.0 |
fsspec | 2021年6月1日 | nltk | 3.6.5 | xorg-xproto | 7.0.31 |
未来 | 0.18.2 | nspr | 4.3 | xz | 5.2.5 |
ガスト | 0.3.3 | nss | 3.67 | YAML | 0.2.5 |
gensim | 3.8.3 | numba | 0.53.1 | ヤール | 1.6.3 |
geographlib | 1.52 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.19.4 | zeromq | 4.3.4 |
geopy | 2.1.0 | oauthlib | 3.1.1 | zfp | 0.5.5 |
gettext | 0.21.0 | オレファイル | 0.46 | ジップ | 3.5.0 |
gevent | 21.1.2 | onnx | 1.9.0 | zlib | 1.2.11 |
gflags | 2.2.2 | onnxconverter-common | 1.7.0 | zope.event | 4.5.0 |
giflib | 5.2.1 | onnxmltools | 1.7.0 | zope.interface | 5.4.0 |
ギットディービー | 4.0.7 | onnxruntime | 1.7.2 | zstd | 1.4.9 |
gitpython | 3.1.18 | openjpeg | 2.4.0 | azure-common | 1.1.27 |
軽薄な | 2.68.3 | openpyxl | 3.0.7 | azure-core (アジュール コア) | 1.16.0 |
グリブ・ツールズ | 2.68.3 | openssl (オープンソースの暗号化ツール) | 1.1.1k | azure-graphrbac | 0.61.1 |
グログ | 0.5.0 | opt_einsum | 3.3.0 | Azure管理-承認 | 0.61.0 |
gobject-introspection(ジーオブジェクト-イントロスペクション) | 1.68.0 | オーク | 1.6.7 | azure-mgmt-containerregistry (Azure管理コンテナレジストリ) | 8.0.0 |
google-auth(Google認証) | 1.32.1 | 包装 | 21 (二十一) | azure-mgmt-core | 1.3.0 |
google-auth-oauthlib | 0.4.1 | パンダ | 1.2.3 | azure-mgmt-keyvault | 2.2.0 |
グーグルパスタ | 0.2.0 | parquet-cpp | 1.5.1 | azure-mgmt-resource | 13.0.0 |
グリーンレット | 1.1.0 | パルソ | 0.8.2 | azure-mgmt-storage | 11.2.0 |
grpc-cpp (gRPC用のC++ライブラリ) | 1.37.1 | パートd | 1.2.0 | azureml-core | 1.29.0.post1 |
grpcio | 1.37.1 | パッツィ | 0.5.1 | azureml-mlflow | 1.29.0 |
gst-plugins-base | 1.18.4 | pcre (Perl互換正規表現) | 8.45 | backports-tempfile | 1 |
gstreamer | 1.18.4 | ペキスペクト | 4.8.0 | backports-weakref | 1.0.post1 |
h5py | 2.10.0 | ピクルシェア | 0.7.5 | contextlib2 | 0.6.0.post1 |
hdf5 | 1.10.6 | 枕 | 8.3.2 | 港湾労働者 | 4.4.4 |
html5lib | 1.1 | 種 | 21.1.1 | ジープニー | 0.6.0 |
ハミングバード-ml (Hummingbird-ml) | 0.4.0 | pixman | 0.40.0 | jmespath | 0.10.0 |
集中治療室 (ICU) | 68.1 | plotly - データビジュアライゼーションツール | 4.14.3 | jsonpickle | 2.0.0 |
idna | 2.1 | pmdarima | 1.8.2 | msrestazure | 0.6.4 |
imagecodecs | 2021.3.31 | ワンちゃん | 1.4.0 | マイピー | 0.78 |
imageio | 2.9.0 | ポータルロッカー | 1.7.1 | mypy-extensions | 0.4.3 |
importlib-metadata | 4.6.1 | prompt-toolkit(プロンプトツールキット) | 3.0.19 | ndg-httpsclient | 0.5.1 |
intel-openmp | 2021.2.0 | プロトバフ | 3.15.8 | pandasql | 0.7.3 |
解釈する | 0.2.4 | psutil | 5.8.0 | パススペック | 0.8.1 |
インタープリット・コア | 0.2.4 | ptyprocess | 0.7.0 | ruamel-yaml | 0.17.4 |
ipykernel | 6.0.1 | py-xgboost | 1.4.0 | ruamel-yaml-clib | 0.2.6 |
ipython | 7.23.1 | py4j | 0.10.9 | secretstorage | 3.3.1 |
ipython_genutils | 0.2.0 | pyarrow (パイアロー) | 3.0.0 | sqlalchemy | 1.4.20 |
アイソデート | 0.6.0 | pyasn1 | 0.4.8 | typed-ast (型付き抽象構文木ライブラリ) | 1.4.3 |
itsdangerous(イッツデンジャラス) | 2.0.1 | pyasn1-modules | 0.2.8 | torchvision 라이브러리 | 0.9.1 |
jdcal | 1.4.1 | pycairo | 1.20.1 | websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.1.0 |
ジェダイ | 0.18.0 | pycosat | 0.6.3 | ||
jinja2 | 3.0.1 | pycparser | 2.2 | ||
「joblib」 | 1.0.1 | ピグメンツ | 2.9.0 | ||
JPEG | 9d | pygobject | 3.40.1 | ||
jupyter_client | 6.1.12 | pyjwt | 2.1.0 | ||
jupyter_core(ジュピター・コア) | 4.7.1 | pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) | 4.0.30 | ||
jxrlib | 1.1 | pyopenssl | 20.0.1 | ||
pyspark | 3.1.2 | pyparsing | 2.4.7 |
Apache Spark リリース 2022.1 (BDC.3.2022.1) のランタイム - インストール済み R ライブラリ
次の表に、このリリースで使用できるパッケージの一覧を示します。
パッケージ | パッケージ | パッケージ | パッケージ | パッケージ | パッケージ |
---|---|---|---|---|---|
スパークラー (sparklyr) | 地球 | ライフサイクル | ビット | 値下げ | リシェイプ2 |
開発ツール | 予報 | 省略記号 | ビット64 | 平行に | rmarkdown |
tidyverse(タイディバース) | 無駄なロガー | 柱 | マトリックス | プロック (pROC) | RSQLite (英語) |
igraph | ハッシュ | CLI | サバイバル | PS | アヴェスト |
plotrix | 識別子 | tibble(ティブル) | mgcv | 読み取り | セッション情報 |
mnormt | jsonlite | 接着剤 | 格子構造 | 再戦 | ソースツール |
hts | kernlab | Magrittr | emmeans | リオキシジェン2 | ストリンギ |
アールラボキー | ルブリデート | Rcpp | クラスタ | Rserve | sys |
gtools | mgcv | CPP11 | ニューラルネットワーク (nnet) | sqldf | xml2 |
svMisc | minpack.lm | クレヨン | 起動 | 時刻と日付 | YAML |
UUID(ユニバーサルユニーク識別子) | nlme | ティディル | 推定可能性 | ワルド | バックポート(旧バージョンへの機能移植) |
plotmo | お願い | tidyselect関数 | クラス | 醸成 | データテーブル (data.table) |
mgsub | 預言者 | ファンシ | カーンスムース | カール | dbplyr |
Hmisc | ゴロゴロ | UTF8 | 空間的 | DBI | フォーキャッツ |
質量 | 網状 | R6 | rpart | ggplot2 | グローバル変数 |
MSwM | rstan | pkgconfig | 矢印 | glmnet(英語) | httr |
Rmpfr | rstatix | ジェネリクス | コードツール | ガウアー | イテレータ |
異常化する | 滑らか | lme4 | 外国の | gtable | モデルル |
腕 | エスエヌ | RcppEigen | 箒 | エイチ・エム・エス | pkgbuild(パッケージビルド) |
bsts | stringr | プライル | セルレンジャー (cellranger) | モデルメトリクス | プロッドリム |
キャレット | 構造変化 | nloptr | フォーリーチ | pkgload(パッケージロード) | レシピ |
転換点 | 変数 | ミンカ | FS | プロセスエックス | リモコン |
dlm | xts | mvtnorm | gsubfn | randomForest(ランダムフォレスト) | レックス |
dplyr | 動物園 | assertthat | hwriter | RColorブリューワー | RODBC |
dtwclust | rlang | numDeriv | アイプレッド | readxl (エクセルファイルの読み取り用パッケージ/関数) | 秤 |
e1071 | VCTRSの | xtable (エクステーブル) | ラベリング | リマッチ2 | 形状 |
SQL Server Machine Learning Services - インストールされている Python ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | ジュピタークライアント | 5.2.4 |
microsoftml | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | JSONスキーマ | 2.6.0 |
ジップ | 0.5.2 | pycparser | 2.19 | ジンジャ2 | 2.10.1 |
zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | ジェダイ | 0.15.1 |
xlwt | 1.3.0 | py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
XlsxWriter | 1.1.2 | ptyprocess | 0.6.0 | itsdangerous(イッツデンジャラス) | 1.1.0 |
xlrd | 1.2.0 | psutil | 5.4.8 | ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.4.2 |
包まれた | 1.11.2 | prompt-toolkit(プロンプトツールキット) | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
ウィジェットNBエクステンション | 3.4.2 | prometheus-クライアント | 0.7.1 | ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 |
車輪 | 0.33.4 | プラグイン管理ツール | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
Werkzeug | 0.15.5 | plotly - データビジュアライゼーションツール | 4.0.0 | importlib-metadata | 0.19 |
ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) | 0.1.7 | 種 | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
urllib3 | 1.24.2 | 枕 | 6.1.0 | idna | 2.8 |
unicodecsv | 0.14.1 | ピクルシェア | 0.7.5 | heapdict | 1.0.0 |
traitlets(トレイトレット) | 4.3.2 | ペキスペクト | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
竜巻 | 6.0.3 | パッツィ | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
ツールズ | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
テストパス (testpath) | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | フラスコ | 1.1.1 |
終了しました | 0.8.2 | パートd | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
ティービーリブ | 1.4.0 | パルソ | 0.5.1 | ファストキャッシュ | 1.1.0 |
テーブル | 3.5.2 | パンドックフィルターズ | 1.4.2 | et-xmlfile | 1.0.1 |
sympy (ライブラリ) | 1.3 | pandasql | 0.7.3 | 入口点 | 0.3 |
statsmodels(スタッツモデルズ) | 0.9.0 | パンダ | 0.23.4 | docutils (ドキュメントユーティリティ) | 0.15.2 |
sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader | 0.7.0 | 分散 | 1.28.1 |
SQLAlchemy | 1.2.15 | 包装 | 19.1 | ディル | 0.2.8.2 |
sphinxcontrib-websupport (Sphinx用ウェブサポート拡張) | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.6.0 |
スフィンクス | 1.8.2 | オレファイル | 0.46 | デコレーター | 4.4.0 |
sparkmagic | 0.12.6 | odo | 0.5.1 | データシェイプ | 0.5.4 |
ソート済みコンテナ | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | デスク | 1.2.2 |
SnowballStemmer (スノーボールステマー) | 1.9.0 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.15.4 | cytoolz | 0.9.0.1 |
6 | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | Cython | 0.29.2 |
setuptools(セットアップツール) | 41.0.1 | numba | 0.42.0 | サイクリスト | 0.10.0 |
Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 | ノートパソコン | 5.7.8 | 暗号技術 | 2.5 |
seaborn(シーボーン) | 0.9.0 | nltk | 3.4 | configobj | 5.0.6 |
scipy | 1.1.0 | networkx | 2.2 | conda | 4.5.12 |
scikit-learn(サイキット・ラーン) | 0.20.2 | nbフォーマット | 4.4.0 | クラウドピックル | 0.6.1 |
scikit-image | 0.14.1 | NBコンバート | 5.5.0 | クリック | 7.0 |
ruamel-yaml | 0.15.46 | マルチプルディスパッチ | 0.6.0 | 胸 | 0.2.3 |
再試行中 | 1.3.3 | msgpack (メッセージパック) | 0.6.1 | チャーデット | 3.0.4 |
リクエスト | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools | 7.2.0 | サーティフィ | 2019.6.16 |
qtconsole | 4.5.3 | 嘲る | 3.0.5 | ボトルネック | 1.2.1 |
pyzmq | 18.1.0 | mkl-random (エムケーエルランダム) | 1.0.2 | bokeh | 1.0.3 |
PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | 漂白剤 | 3.1.0 |
PyWavelets | 1.0.3 | ミスチューン | 0.8.4 | 大火 | 0.11.3 |
pytz | 2019.2 | matplotlib | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.0 | マークアップセーフ | 1.1.0 | バックコール (再発信機能) | 0.1.0 |
pytest | 4.0.2 | lxml | 4.3.0 | バベル | 2.7.0 |
PySocks | 1.7.0 | ロケットペンダント | 0.2.0 | azureml-model-management-sdk | 1.0.1b10 |
pyparsing | 2.4.2 | llvmlite | 0.27.0 | オートビズウィジェット | 0.12.9 |
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) | 19.0.0 | liac-arff | 2.4.0 | 属性 | 19.1.0 |
pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) | 4.0.25 | キウィソルバー | 1.1.0 | atomicwrites | 1.3.0 |
pykerberos | 1.2.1 | ジュピター (Jupyter) | 1.0.0 | asn1crypto | 0.24.0 |
PyJWT | 1.7.1 | ジュピター・コア | 4.5.0 | アラバスター | 0.7.12 |
Pygments | 2.4.2 | jupyter-console | 6.0.0 | Adal | 1.2.2 |
SQL Server Machine Learning Services - インストールされている R ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
CompatibilityAPI(互換性API) | 1.1.0 | クレヨン | 1.3.4 | plogr | 0.2.0 |
MicrosoftML | 9.4.7 | カール | 3.3 | プライル | 1.8.4 |
レヴォペマール (RevoPemaR) | 10.0.0 | データセット | 3.5.2 | PNG | 0.1-7 |
RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | 約束 | 1.0.1 |
RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve | 9.0.0 | 心理 | 1.8.10 |
doRSR | 10.0.0 | ダイジェスト | 0.6.18 | ゴロゴロ | 0.2.5 |
mrsdeploy | 1.1.3 | doParallel(ドゥパラレル) | 1.0.14 | R2D3 | 0.2.3 |
sqlRUtils | 1.0.0 | dplyr | 0.7.8 | rappdirs | 0.3.1 |
BH | 1.69.0-1 | ファンシ | 0.4.0 | 読み取り | 1.3.1 |
DBI | 1.0.0 | フォーリーチ | 1.5.1 | リシェイプ2 | 1.4.3 |
カーンスムース | 2.23-15 | 外国の | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
質量 | 7.3-51.1 | 鍛冶場 | 0.1.0 | rpart | 4.1-13 |
マトリックス | 1.2-15 | ジェネリクス | 0.0.2 | rprojroot さん | 1.3-2 |
マイクロソフト® | 3.5.2 | 接着剤 | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
R6 | 2.3.0 | grDevices | 3.5.2 | 光沢がある | 1.2.0 |
RUnit | 0.4.26 | グラフィックス | 3.5.2 | ソースツール | 0.1.7 |
Rcpp | 1.0.0 | グリッド | 3.5.2 | スパークラー (sparklyr) | 0.9.4 |
RevoIOQ | 10.0.1 | エイチ・エム・エス | 0.4.2 | 空間的 | 7.3-11 |
レヴォモッズ | 11.0.1 | HTMLツール | 0.3.6 | スプライン | 3.5.2 |
レヴォユーテイルズ | 11.0.2 | HTMLウィジェット | 1.3 | 統計 | 3.5.2 |
RevoUtilsMath | 11.0.0 | httpuv | 1.4.5.1 | 統計プログラミングパッケージ「stats4」 | 3.5.2 |
アスクパス | 1.1 | httr | 1.4.0 | ストリンギ | 1.2.4 |
assertthat | 0.2.0 | イテレータ | 1.0.11 | stringr | 1.3.1 |
バックポート(旧バージョンへの機能移植) | 1.1.3 | jsonlite | 1.5 | サバイバル | 2.43-3 |
基盤 | 3.5.2 | あとで | 0.7.5 | sys | 2.1 |
base64enc | 0.1-3 | 格子構造 | 0.20-38 | tcltk(ティーシーエルティーケー) | 3.5.2 |
bindr | 0.1.1 | lazyeval | 0.2.1 | tibble(ティブル) | 2.0.1 |
bindrcpp | 0.2.2 | Magrittr | 1.5 | ティディル | 0.8.2 |
起動 | 1.3-20 | メソッド | 3.5.2 | tidyselect関数 | 0.2.5 |
箒 | 0.5.1 | mgcv | 1.8-26 | ツール | 3.5.2 |
チェックポイント | 0.4.4 | マイム | 0.6 | UTF8 | 1.1.4 |
クラス | 7.3-14 | mnormt | 1.5-5 | ユーティリティ | 3.5.2 |
CLI | 1.0.1 | nlme | 3.1-137 | ウィザー | 2.1.2 |
クリッパー | 0.5.0 | ニューラルネットワーク (nnet) | 7.3-12 | xml2 | 1.2.0 |
クラスタ | 2.0.7-1 | openssl (オープンソースの暗号化ツール) | 1.2.1 | xtable (エクステーブル) | 1.8-3 |
コードツール | 0.2-15 | 並行 | 3.5.2 | YAML | 2.2.0 |
コンパイラ | 3.5.2 | 柱 | 1.3.1 | ||
設定 | 0.3 | pkgconfig | 2.0.2 |
次のステップ
SQL Server ビッグ データ クラスターの詳細については、「SQL Server ビッグ データ クラスターとは」を参照してください