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SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 のリリース ノート

適用対象: SQL Server 2019 (15.x)

次のリリース ノートは、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスター の累積的な更新プログラム 15 (CU15) に適用されます。

CU15 の変更と新機能

警告

累積的な更新プログラム 15 では、アップグレード順序が重要です。 Kubernetes クラスターをバージョン 1.21 にアップグレードする前に、ビッグ データ クラスターを CU15 にアップグレードしてください。 Kubernetes クラスターをバージョン 1.21 にアップグレードしてから BDC を CU14 または CU15 にアップグレードした場合、クラスターはエラー状態になり、BDC のアップグレードは成功しません。 この場合、Kubernetes バージョン 1.20 に戻すと問題が解決します。
これは、Kubernetes API 1.21 クラスターでの SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 の新しいデプロイには影響しません

SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 には、重要な変更と機能が含まれています。

SQL Server エンジン変更の詳細については、公式の SQL Server CU15 ナレッジ ベース記事を参照してください。

CU15 のテスト済み構成

SQL Server ビッグ データ クラスター CU15 は、次の環境の組み合わせでテストされました。

コンテナー OS Kubernetes API ランタイム データ ストレージ ログ ストレージ
Ubuntu 20.04 LTS 1.21 containerd 1.4.6
CRI-O 1.20.4
ブロックのみ ブロックのみ

SQL Server ビッグ データ クラスター の参照アーキテクチャ ホワイト ペーパーは、次のページにあります。

システム環境

  • オペレーティング システム: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • SQL Server: 15.0.4198.2
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • Apache Spark 2022.1 のランタイム
    • Spark: 3.1.2
    • デルタレイク:1.0.0
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.12
    • Python: 3.8 (miniforge 4.9)
    • R: CRAN R 4.1.2
    • Spark SQL コネクタ: 1.2.0

埋め込み OSS コンポーネントのバージョン

コンポーネント バージョン
collectd 5.12.0
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode
3.1
Hive (メタストア) 2.3
Kibana 7.9.1
ノックス 1.4.0
Livy 0.7
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
火花 3.1.2
Telegraf 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

Apache Spark リリース 2022.1 (BDC.3.2022.1) のランタイム - インストール済み Python ライブラリ

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
_libgcc_mutex 0.1 ケラスアプリケーションズ 1.0.8 ニシキヘビ 3.8.10
_openmp_mutex 4.5 ケラス・プリプロセシング (keras-preprocessing) 1.1.2 PyTorch 1.8.1
_py-xgboost-mutex 2 keras2onnx 1.6.5 pyqt 5.12.3
abseil-cpp 20210324 キウィソルバー 1.3.1 pyqt-impl 5.12.3
absl-py 0.13.0 コアラ 1.8.0 pyqt5-sip 4.19.18
Adal 1.2.7 krb5 1.19.1 pyqtchart 5.12
adlfs 0.7.7 lcms2 2.12 pyqtwebengine 5.12.1
aiohttp 3.7.4.post0 ld_impl_linux-64 2.36.1 pysocks 1.7.1
alsa-lib 1.2.3 ラーク 2.2.1 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.8.1
アプリケーションディレクトリ (appdirs) 1.4.4 liac-arff 2.5.0 パイソンフラットバッファーズ 1.12
arrow-cpp 3.0.0 libaec(ライバエック) 1.0.5 python_abi 3.8
アスター 0.8.1 libblas 3.9.0 pytz 2021.1
astunparse 1.6.3 libbrotlicommon 1.0.9 pyu2f 0.1.5
非同期タイムアウト 3.0.1 libbrotlidec 1.0.9 pywavelets 1.1.1
属性 21.2.0 libbrotlienc(リブブロトリエンク) 1.0.9 pyyaml 5.4.1
aws-c-cal 0.5.11 libcblas (C言語の線形代数ライブラリ) 3.9.0 pyzmq 22.1.0
aws-c-common 0.6.2 libclang 11.1.0 qt 5.12.9
aws-c-event-stream (AWSのイベントストリームライブラリ) 0.2.7 libcurl 7.77.0 re2 2021年4月1日
aws-c-io 0.10.5 libdeflate 1.7 readline(リードライン) 8.1
aws-checksums (チェックサム) 0.1.11 libedit 3.1.2021年2月16日 正規表現 2021年7月6日
aws-sdk-cpp 1.8.186 libev 4.33 リクエスト 2.25.1
azure-datalake-store(アジュールデータレイクストア) 0.0.51 libevent 2.1.10 requests-oauthlib 1.3.0
azure-identity (アズール・アイデンティティ) 2021.03.15b1 libffi 3.3 再試行中 1.3.3
アジュール・ストレージ・ブロブ 12.8.1 libgcc-ng 9.3.0 RSA(アールエスエー) 4.7.2
バックコール (再発信機能) 0.2.0 libgfortran-ng 9.3.0 ruamel_yaml 0.15.100
バックポート(旧バージョンへの機能移植) 1 libgfortran5 9.3.0 s2n 1.0.10
backports.functools_lru_cache 1.6.4 libglib 2.68.3 十字架 1.3.11
beautifulsoup4 4.9.3 libiconv 1.16 scikit-image 0.18.1
ブラス 2.109 liblapack 3.9.0 scikit-learn(サイキット・ラーン) 0.23.2
blas-devel 3.9.0 liblapacke 3.9.0 scipy 1.5.3
ウインカー 1.4 libllvm10 10.0.1 seaborn(シーボーン) 0.11.1
blosc 1.21.0 libllvm11 11.1.0 seaborn-base 0.11.1
bokeh 2.3.2 libnghttp2 1.43.0 setuptools(セットアップツール) 49.6.0
brotli 1.0.9 libogg 1.3.5 シャープ 0.39.0
brotli-bin 1.0.9 libopus 1.3.1 6 1.16.0
brotli-python 1.0.9 libpng 1.6.37 skl2onnx 1.8.0.1
brotlipy 0.7.0 libpq 13.3 sklearn-pandas(スケーラーン-パンダス) 2.2.0
brunsli 0.1 libprotobuf 3.15.8 スライサー 0.0.7
bzip2 1.0.8 libsodium 1.0.18 スマートオープン 5.1.0
シーエアレス 1.17.1 libssh2 1.9.0 smmap 3.0.5
CA証明書 2021年7月5日 libstdcxx-ng 9.3.0 てきぱき 1.1.8
キャッシュツールズ (cachetools) 4.2.2 libthrift (リブスリフト) 0.14.1 スープこし器 (soup strainer) 2.2.1
カイロ 1.16.0 libtiff 4.2.0 sqlite 3.36.0
サーティフィ 2021.5.30 libutf8proc 2.6.1 statsmodels(スタッツモデルズ) 0.12.2
cffi 1.14.5 libuuid 2.32.1 一覧にする 0.8.9
チャーデット 4.0.0 libuv 1.41.1 粘り強さ 7.0.0
チャールズ 2.2.0 libvorbis 1.3.7 TensorBoard 2.4.1
クリック 8.0.1 libwebp-base 1.2.0 テンソルボードプラグイン-WIT 1.8.0
クラウドピックル 1.6.0 libxcb 1.14 tensorflow 2.6.0
conda 4.9.2 libxgboost 1.4.0 tensorflow-base 2.6.0
If a translation is needed, consider using a descriptive approach, such as "コンダパッケージ処理" (conda package processing) which retains the meaning of package handling while connecting it to conda. 1.7.3 libxkbcommon 1.0.3 tensorflow-estimatorツール 2.6.0
configparser (コンフィグパーサー) 5.0.2 libxml2 2.9.12 termcolor 1.1.0
暗号技術 3.4.7 libzopfli (リブゾプリ) 1.0.3 textblob 0.15.3
cudatoolkit 11.1.1 lightgbm 3.2.1 threadpoolctl 2.1.0
サイクリスト 0.10.0 ライム 0.2.0.1 tifffile (ティフファイル) 2021.4.8
Cython (サイソン) 0.29.23 llvm-openmp 11.1.0 tk 8.6.10
cytoolz 0.11.0 llvmlite 0.36.0 ツールズ 0.11.1
ダッシュ 1.20.0 ロケットペンダント 0.2.1 竜巻 6.1
dash-core-components(ダッシュ・コア・コンポーネンツ) 1.16.0 lz4-c 1.9.3 tqdm 4.61.2
ダッシュHTMLコンポーネント 1.1.3 値下げ 3.3.4 traitlets(トレイトレット) 5.0.5
ダッシュレンダラー 1.9.1 markupsafe(マークアップセーフ) 2.0.1 タイピング拡張 3.10.0.0
ダッシュテーブル 4.11.3 matplotlib 3.4.2 タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 3.10.0.0
dash_cytoscape(ネットワーク可視化のためのPythonライブラリ) 0.2.0 matplotlib-base 3.4.2 unixodbc 2.3.9
dask-core 2021年6月2日 matplotlib-インライン 0.1.2 urllib3 1.26.7
databricks-cli 0.12.1 mkl 2021.2.0 wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.2.5
データクラス 0.8 mkl-devel 2021.2.0 ウェブエンコーディングス 0.5.1
dbus 1.13.18 mkl-include 2021.2.0 werkzeug 2.0.1
debugpy 1.3.0 mleap 0.17.0 車輪 0.36.2
デコレーター 4.4.2 mlflow-skinny 1.18.0 包まれた 1.12.1
ディル 0.3.4 msal 2021.06.08 xgboost 1.4.0
入口点 0.3 msal-extensions 2021.06.08 xorg-kbproto 1.0.7
et_xmlfile 1.1.0 msrest 2021年6月1日 xorg-libice 1.0.10
海外駐在員 2.4.1 マルチディクト 5.1.0 xorg-libsm 1.2.3
0.4.0 mysql-common 8.0.25 xorg-libx11 1.7.2
フラスコ 2.0.1 mysql-libs 8.0.25 xorg-libxext 1.3.4
フラスク・コンプレス 1.10.1 ncurses(エヌカーシーズ) 6.2 xorg-libxrender 0.9.10
fontconfig 2.13.1 networkx 2.5.1 xorg-renderproto 0.11.1
FreeType 2.10.4 忍者 1.10.2 xorg-xextproto 7.3.0
fsspec 2021年6月1日 nltk 3.6.5 xorg-xproto 7.0.31
未来 0.18.2 nspr 4.3 xz 5.2.5
ガスト 0.3.3 nss 3.67 YAML 0.2.5
gensim 3.8.3 numba 0.53.1 ヤール 1.6.3
geographlib 1.52 NumPy (数値計算ライブラリ) 1.19.4 zeromq 4.3.4
geopy 2.1.0 oauthlib 3.1.1 zfp 0.5.5
gettext 0.21.0 オレファイル 0.46 ジップ 3.5.0
gevent 21.1.2 onnx 1.9.0 zlib 1.2.11
gflags 2.2.2 onnxconverter-common 1.7.0 zope.event 4.5.0
giflib 5.2.1 onnxmltools 1.7.0 zope.interface 5.4.0
ギットディービー 4.0.7 onnxruntime 1.7.2 zstd 1.4.9
gitpython 3.1.18 openjpeg 2.4.0 azure-common 1.1.27
軽薄な 2.68.3 openpyxl 3.0.7 azure-core (アジュール コア) 1.16.0
グリブ・ツールズ 2.68.3 openssl (オープンソースの暗号化ツール) 1.1.1k azure-graphrbac 0.61.1
グログ 0.5.0 opt_einsum 3.3.0 Azure管理-承認 0.61.0
gobject-introspection(ジーオブジェクト-イントロスペクション) 1.68.0 オーク 1.6.7 azure-mgmt-containerregistry (Azure管理コンテナレジストリ) 8.0.0
google-auth(Google認証) 1.32.1 包装 21 (二十一) azure-mgmt-core 1.3.0
google-auth-oauthlib 0.4.1 パンダ 1.2.3 azure-mgmt-keyvault 2.2.0
グーグルパスタ 0.2.0 parquet-cpp 1.5.1 azure-mgmt-resource 13.0.0
グリーンレット 1.1.0 パルソ 0.8.2 azure-mgmt-storage 11.2.0
grpc-cpp (gRPC用のC++ライブラリ) 1.37.1 パートd 1.2.0 azureml-core 1.29.0.post1
grpcio 1.37.1 パッツィ 0.5.1 azureml-mlflow 1.29.0
gst-plugins-base 1.18.4 pcre (Perl互換正規表現) 8.45 backports-tempfile 1
gstreamer 1.18.4 ペキスペクト 4.8.0 backports-weakref 1.0.post1
h5py 2.10.0 ピクルシェア 0.7.5 contextlib2 0.6.0.post1
hdf5 1.10.6 8.3.2 港湾労働者 4.4.4
html5lib 1.1 21.1.1 ジープニー 0.6.0
ハミングバード-ml (Hummingbird-ml) 0.4.0 pixman 0.40.0 jmespath 0.10.0
集中治療室 (ICU) 68.1 plotly - データビジュアライゼーションツール 4.14.3 jsonpickle 2.0.0
idna 2.1 pmdarima 1.8.2 msrestazure 0.6.4
imagecodecs 2021.3.31 ワンちゃん 1.4.0 マイピー 0.78
imageio 2.9.0 ポータルロッカー 1.7.1 mypy-extensions 0.4.3
importlib-metadata 4.6.1 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 3.0.19 ndg-httpsclient 0.5.1
intel-openmp 2021.2.0 プロトバフ 3.15.8 pandasql 0.7.3
解釈する 0.2.4 psutil 5.8.0 パススペック 0.8.1
インタープリット・コア 0.2.4 ptyprocess 0.7.0 ruamel-yaml 0.17.4
ipykernel 6.0.1 py-xgboost 1.4.0 ruamel-yaml-clib 0.2.6
ipython 7.23.1 py4j 0.10.9 secretstorage 3.3.1
ipython_genutils 0.2.0 pyarrow (パイアロー) 3.0.0 sqlalchemy 1.4.20
アイソデート 0.6.0 pyasn1 0.4.8 typed-ast (型付き抽象構文木ライブラリ) 1.4.3
itsdangerous(イッツデンジャラス) 2.0.1 pyasn1-modules 0.2.8 torchvision 라이브러리 0.9.1
jdcal 1.4.1 pycairo 1.20.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.1.0
ジェダイ 0.18.0 pycosat 0.6.3
jinja2 3.0.1 pycparser 2.2
「joblib」 1.0.1 ピグメンツ 2.9.0
JPEG 9d pygobject 3.40.1
jupyter_client 6.1.12 pyjwt 2.1.0
jupyter_core(ジュピター・コア) 4.7.1 pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) 4.0.30
jxrlib 1.1 pyopenssl 20.0.1
pyspark 3.1.2 pyparsing 2.4.7

Apache Spark リリース 2022.1 (BDC.3.2022.1) のランタイム - インストール済み R ライブラリ

CRAN アーカイブからのパッケージ

次の表に、このリリースで使用できるパッケージの一覧を示します。

パッケージ パッケージ パッケージ パッケージ パッケージ パッケージ
スパークラー (sparklyr) 地球 ライフサイクル ビット 値下げ リシェイプ2
開発ツール 予報 省略記号 ビット64 平行に rmarkdown
tidyverse(タイディバース) 無駄なロガー マトリックス プロック (pROC) RSQLite (英語)
igraph ハッシュ CLI サバイバル PS アヴェスト
plotrix 識別子 tibble(ティブル) mgcv 読み取り セッション情報
mnormt jsonlite 接着剤 格子構造 再戦 ソースツール
hts kernlab Magrittr emmeans リオキシジェン2 ストリンギ
アールラボキー ルブリデート Rcpp クラスタ Rserve sys
gtools mgcv CPP11 ニューラルネットワーク (nnet) sqldf xml2
svMisc minpack.lm クレヨン 起動 時刻と日付 YAML
UUID(ユニバーサルユニーク識別子) nlme ティディル 推定可能性 ワルド バックポート(旧バージョンへの機能移植)
plotmo お願い tidyselect関数 クラス 醸成 データテーブル (data.table)
mgsub 預言者 ファンシ カーンスムース カール dbplyr
Hmisc ゴロゴロ UTF8 空間的 DBI フォーキャッツ
質量 網状 R6 rpart ggplot2 グローバル変数
MSwM rstan pkgconfig 矢印 glmnet(英語) httr
Rmpfr rstatix ジェネリクス コードツール ガウアー イテレータ
異常化する 滑らか lme4 外国の gtable モデルル
エスエヌ RcppEigen エイチ・エム・エス pkgbuild(パッケージビルド)
bsts stringr プライル セルレンジャー (cellranger) モデルメトリクス プロッドリム
キャレット 構造変化 nloptr フォーリーチ pkgload(パッケージロード) レシピ
転換点 変数 ミンカ FS プロセスエックス リモコン
dlm xts mvtnorm gsubfn randomForest(ランダムフォレスト) レックス
dplyr 動物園 assertthat hwriter RColorブリューワー RODBC
dtwclust rlang numDeriv アイプレッド readxl (エクセルファイルの読み取り用パッケージ/関数)
e1071 VCTRSの xtable (エクステーブル) ラベリング リマッチ2 形状

SQL Server Machine Learning Services - インストールされている Python ライブラリ

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 ジュピタークライアント 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 JSONスキーマ 2.6.0
ジップ 0.5.2 pycparser 2.19 ジンジャ2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 ジェダイ 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 itsdangerous(イッツデンジャラス) 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil 5.4.8 ipywidgets (インタラクティブウィジェット) 7.4.2
包まれた 1.11.2 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 2.0.7 ipython 7.2.0
ウィジェットNBエクステンション 3.4.2 prometheus-クライアント 0.7.1 ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0
車輪 0.33.4 プラグイン管理ツール 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Werkzeug 0.15.5 plotly - データビジュアライゼーションツール 4.0.0 importlib-metadata 0.19
ウェブエンコーディングス 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.1.7 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 6.1.0 idna 2.8
unicodecsv 0.14.1 ピクルシェア 0.7.5 heapdict 1.0.0
traitlets(トレイトレット) 4.3.2 ペキスペクト 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
竜巻 6.0.3 パッツィ 0.5.1 h5py 2.9.0
ツールズ 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
テストパス (testpath) 0.4.2 path.py 11.5.0 フラスコ 1.1.1
終了しました 0.8.2 パートd 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
ティービーリブ 1.4.0 パルソ 0.5.1 ファストキャッシュ 1.1.0
テーブル 3.5.2 パンドックフィルターズ 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
sympy (ライブラリ) 1.3 pandasql 0.7.3 入口点 0.3
statsmodels(スタッツモデルズ) 0.9.0 パンダ 0.23.4 docutils (ドキュメントユーティリティ) 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 分散 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 包装 19.1 ディル 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport (Sphinx用ウェブサポート拡張) 1.1.2 openpyxl 2.5.12 デフューズドXML (defusedxml) 0.6.0
スフィンクス 1.8.2 オレファイル 0.46 デコレーター 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 odo 0.5.1 データシェイプ 0.5.4
ソート済みコンテナ 2.1.0 numpydoc 0.8.0 デスク 1.2.2
SnowballStemmer (スノーボールステマー) 1.9.0 NumPy (数値計算ライブラリ) 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
6 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools(セットアップツール) 41.0.1 numba 0.42.0 サイクリスト 0.10.0
Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.5.0 ノートパソコン 5.7.8 暗号技術 2.5
seaborn(シーボーン) 0.9.0 nltk 3.4 configobj 5.0.6
scipy 1.1.0 networkx 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn(サイキット・ラーン) 0.20.2 nbフォーマット 4.4.0 クラウドピックル 0.6.1
scikit-image 0.14.1 NBコンバート 5.5.0 クリック 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 マルチプルディスパッチ 0.6.0 0.2.3
再試行中 1.3.3 msgpack (メッセージパック) 0.6.1 チャーデット 3.0.4
リクエスト 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools 7.2.0 サーティフィ 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 嘲る 3.0.5 ボトルネック 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random (エムケーエルランダム) 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 漂白剤 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 ミスチューン 0.8.4 大火 0.11.3
pytz 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.8.0 マークアップセーフ 1.1.0 バックコール (再発信機能) 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 バベル 2.7.0
PySocks 1.7.0 ロケットペンダント 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing 2.4.2 llvmlite 0.27.0 オートビズウィジェット 0.12.9
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) 19.0.0 liac-arff 2.4.0 属性 19.1.0
pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) 4.0.25 キウィソルバー 1.1.0 atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 ジュピター (Jupyter) 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 ジュピター・コア 4.5.0 アラバスター 0.7.12
Pygments 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 Adal 1.2.2

SQL Server Machine Learning Services - インストールされている R ライブラリ

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
CompatibilityAPI(互換性API) 1.1.0 クレヨン 1.3.4 plogr 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 カール 3.3 プライル 1.8.4
レヴォペマール (RevoPemaR) 10.0.0 データセット 3.5.2 PNG 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 約束 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 心理 1.8.10
doRSR 10.0.0 ダイジェスト 0.6.18 ゴロゴロ 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel(ドゥパラレル) 1.0.14 R2D3 0.2.3
sqlRUtils 1.0.0 dplyr 0.7.8 rappdirs 0.3.1
BH 1.69.0-1 ファンシ 0.4.0 読み取り 1.3.1
DBI 1.0.0 フォーリーチ 1.5.1 リシェイプ2 1.4.3
カーンスムース 2.23-15 外国の 0.8-71 rlang 0.3.1
質量 7.3-51.1 鍛冶場 0.1.0 rpart 4.1-13
マトリックス 1.2-15 ジェネリクス 0.0.2 rprojroot さん 1.3-2
マイクロソフト® 3.5.2 接着剤 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 光沢がある 1.2.0
RUnit 0.4.26 グラフィックス 3.5.2 ソースツール 0.1.7
Rcpp 1.0.0 グリッド 3.5.2 スパークラー (sparklyr) 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 エイチ・エム・エス 0.4.2 空間的 7.3-11
レヴォモッズ 11.0.1 HTMLツール 0.3.6 スプライン 3.5.2
レヴォユーテイルズ 11.0.2 HTMLウィジェット 1.3 統計 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 統計プログラミングパッケージ「stats4」 3.5.2
アスクパス 1.1 httr 1.4.0 ストリンギ 1.2.4
assertthat 0.2.0 イテレータ 1.0.11 stringr 1.3.1
バックポート(旧バージョンへの機能移植) 1.1.3 jsonlite 1.5 サバイバル 2.43-3
基盤 3.5.2 あとで 0.7.5 sys 2.1
base64enc 0.1-3 格子構造 0.20-38 tcltk(ティーシーエルティーケー) 3.5.2
bindr 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble(ティブル) 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 Magrittr 1.5 ティディル 0.8.2
起動 1.3-20 メソッド 3.5.2 tidyselect関数 0.2.5
0.5.1 mgcv 1.8-26 ツール 3.5.2
チェックポイント 0.4.4 マイム 0.6 UTF8 1.1.4
クラス 7.3-14 mnormt 1.5-5 ユーティリティ 3.5.2
CLI 1.0.1 nlme 3.1-137 ウィザー 2.1.2
クリッパー 0.5.0 ニューラルネットワーク (nnet) 7.3-12 xml2 1.2.0
クラスタ 2.0.7-1 openssl (オープンソースの暗号化ツール) 1.2.1 xtable (エクステーブル) 1.8-3
コードツール 0.2-15 並行 3.5.2 YAML 2.2.0
コンパイラ 3.5.2 1.3.1
設定 0.3 pkgconfig 2.0.2

次のステップ

SQL Server ビッグ データ クラスターの詳細については、「SQL Server ビッグ データ クラスターとは」を参照してください