この記事では、Azure AI Search 用の検索 REST API の現在と過去のバージョンを示します。
バージョン管理された API ドキュメント
REST API ドキュメントのバージョン管理が行われます。 API リファレンス ページを開くと、目次の上にバージョン セレクターが表示されます。 セレクターは、[ 参照 > データプレーン ]フォルダーからページを選択すると使用可能になります。
安定したバージョン
| API バージョン | 仕様 | API の更新 |
|---|---|---|
2025-09-01 (最新) |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2024-07-01 |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2023-11-01 |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2020-06-30 |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2019-05-06 |
Swagger 仕様の | 複合型を追加します。 |
プレビュー バージョン
すべての新機能は、安定版に移行する前にプレビュー API で導入されます。 プレビュー API は、Microsoft Azure プレビューの
| API バージョン | 仕様 | API の更新 |
|---|---|---|
2025-08-01-preview (最新) |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2025-05-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2025-03-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2024-11-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2024-09-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2024-05-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2024-03-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2023-10-01-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2023-07-01-preview (非推奨) |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2021-04-30-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2020-06-30-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
2019-05-06-preview |
Swagger 仕様の | リリース ノート の |
リリース ノート
2025-09-01
この API バージョンは、Azure AI Search の最新の安定した REST API です。 以前の安定バージョン (2024-07-01) に基づいて構築され、次の表に示す API 更新プログラムが追加されます。
Logic Apps の統合やセマンティック スコアリング プロファイルのサポートなど、一般公開されている他のいくつかの機能は、API コントラクトには影響せず、テーブルには反映されません。 お知らせの完全な一覧については 、「Azure AI Search の新機能」 を参照してください。
| 特徴 | 更新 | 該当する REST API |
|---|---|---|
| OneLake インデクサー | Microsoft OneLake レイクハウスからのデータ取得とインデックス作成を自動化します。 | データソースの作成または更新 |
| ドキュメント レイアウト スキル | ドキュメント構造に基づいてテキストをチャンクします。 | スキルセット の作成または更新を |
| ノーマライザー プロパティ | 大文字と小文字を区別しないフィルター処理、ファセット処理、並べ替えをサポートします。 | インデックス の作成または更新の |
| インデックスの説明プロパティ | RAG ワークロードのプロンプト エンジニアリングに役立つインデックスについて説明します。 | インデックス の作成または更新の |
| 圧縮ベクトルの再スコアリングオプション | 圧縮ベクトルではなく元のベクトルでベクトル検索結果を再スコアリングします。 バイナリおよびスカラー圧縮を使用して、HNSW および完全な KNN ベクター アルゴリズムに適用されます。 | インデックス の作成または更新の |
| 切り捨てられた寸法 | マトリョーシカ表現学習 (MRL) 量子化で再トレーニングされた text-embedding-3-small モデルと text-embedding-3-large モデルに適用されます。 | インデックス の作成または更新の |
| デバッグ パラメーターとクエリのサブスコア | ハイブリッド検索結果スコアをその構成要素に解凍します。 | ドキュメントの検索 |
2025-08-01-preview
このプレビューは 2025-05-01-preview に基づいており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。
2025-05-01-previewを使用してナレッジ エージェントを作成した場合、このプレビューでは破壊的変更が導入されます。 移行のヘルプについては、「 エージェント取得コードを最新バージョンに移行する」を参照してください。
これらの更新プログラムの詳細については、「 Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 特徴 | 更新 | 該当する REST API |
|---|---|---|
| ナレッジエージェント | ナレッジエージェント定義のアーキテクチャ変更により、knowledgeSourcesではなく 1 つ以上のtargetIndexesが必要になり、defaultMaxDocsForRerankerは非推奨になりました。クエリの計画と実行をより詳細に制御するために、 |
ナレッジエージェント - 作成または更新 |
| ナレッジソース | ナレッジ ソースを作成および管理するための新しい REST API は、 searchIndex (1 つまたは複数のインデックス) と azureBlob 種類をサポートします。 |
知識源 |
| ベクトルクエリの厳密な事後フィルタリング |
strictPostFilterの新しいvectorFilterMode値で、グローバルな上位kベクトルの結果が特定された後にフィルターが適用されます。 |
ドキュメント - 検索ポスト |
| ベクトルフィールドの最大寸法の増加 | ベクトルフィールドあたりの最大 dimensions が 4096になりました。 この更新プログラムは、ベクターをサポートし、破壊的変更を導入しないすべての安定版およびプレビュー REST API バージョンに適用されます。 |
インデックス - 作成または更新 |
| インデクサーのランタイム追跡情報の改善 | サービス統計の取得で 、検索サービス全体の累積インデクサー処理情報が返されるようになりました。 状態の取得 - インデクサーは 、個々のインデクサーに同じ情報を提供します。 | サービス統計の取得 と 状態の取得 - インデクサー |
2025-05-01-preview
このプレビューは 2025-03-01-preview に基づいており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。
REST API のバージョンを 2025-03-01-preview から 2025-05-01-preview にアップグレードでき、コードの変更は最小限で済みます。
このプレビューでは、エージェントによる取得、マルチモーダル インデックス作成、ドキュメント レベルでのアクセス許可の継承、インデックス作成とクエリ ワークロードの両方での大規模言語モデルとの緊密な統合のサポートが追加されています。 詳細については、「 Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 特徴 | 更新 | 該当する REST API |
|---|---|---|
| エージェントによる検索 | インテリジェントなクエリ計画のために、会話型言語モデルを使用したクエリ拡張を追加します。 また、ダウンストリーム チャット アプリケーションのグラウンディング データを含む複雑な応答も生成されます。 応答には、ソース ドキュメントに基づくクエリ プランと参照データが含まれます。 | ナレッジエージェント と ナレッジ検索 |
| GenAI プロンプト スキル | プロンプトと LLM を指定して、新しいフィールド コンテンツを生成できます。 | スキルセット の作成または更新を |
| ドキュメント レイアウト スキル | マルチモーダル インデックス作成の画像検出とコンテキスト保持がサポートされるようになりました。 | スキルセット の作成または更新を |
| Azure Logic Apps の統合 | ワークフローから実行されるインデクサーベースのインデックス作成でサポートされているデータ ソースの種類を拡張します。 | データソースの作成または更新 |
| ドキュメント レベルのアクセス許可の継承 | ユーザーごとの許可された検索結果をサポートします。 |
インデックスの作成または更新 (パーミッション フィルター) データ ソースの作成または更新 (アクセス許可オプション) |
2025-03-01-preview
このプレビューは 2024-11-01-preview に基づいており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。
REST API のバージョンを 2024-11-01-preview から 2025-03-01-preview にアップグレードでき、コードの変更は最小限で済みます。
このプレビューでは、データ プレーン API の更新はごくわずかですが、コードでこのプレビュー API バージョンを呼び出すと、検索サービスでより多くの機能を使用できます。 詳細については、「 Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| ファセット階層、集計、およびフィルターは、階層、集計、およびフィルターされたファセットに対するファセット ナビゲーション構造を生成するために使用されます。 | 検索ドキュメント、リクエストの新しいファセットパラメータ。 |
| インフライトモデルのセマンティックランカーオプトイン | インデックスを作成または更新する、セマンティック構成セクションの新しい flightingOptIn ブール型プロパティ。 プレリリースのセマンティック ランク付けモデルが検索サービス リージョンで使用できる場合は、セカンダリ ランク付けに安定バージョンの代わりに使用されます。 このプロパティは、非運用コードで最新のランク付けモデルをテストする開発者を対象としています。 |
2024-11-01-preview
このプレビューは 2024-09-01-preview に基づいており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。
REST API のバージョンを 2024-09-01-preview から 2024-11-01-preview にアップグレードでき、コードの変更は最小限で済みます。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| セマンティック リランカーでクエリの書き換えを行います。これは、L2 ランカーに送信されるクエリを調整するために使用されます。 | ドキュメントの検索、要求の新しい QueryRewritesType プロパティです。 |
| ドキュメント レイアウト スキル、構造のドキュメントの分析に使用されます。 | |
| Azure AI マルチサービス リソースをアタッチする |
スキルセットの作成または更新、新しい AIServicesAccountIdentity プロパティ。 |
| Markdown 解析モード。Azure Storage の Markdown ファイルのインデックス作成に使用されます。 | インデクサーの作成または更新 |
| 圧縮ベクターの代わりに元のベクトルを使用して再スコア付けするために使用される、圧縮されたベクターのの再スコアリング オプションです。 バイナリおよびスカラー圧縮を使用して、HNSW および完全な KNN ベクター アルゴリズムに適用されます。 |
インデックスの作成または更新、新しい rescoringOptions プロパティ。 新しい enableRescoring プロパティは、2024-03-01-preview で導入された rerankWithOriginalVectors にマップされます。 |
2024-09-01-preview
このプレビューは 2024-05-01-preview に基づいており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。 コードを変更する必要なく、2024-05-01-preview から 2024-09-01-preview にアップグレードできます。 詳細については、「REST APIのアップグレード」を参照してください。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| 切り捨てられたディメンションは、Matryoshka Representation Learning (MRL) 量子化で再トレーニングされた text-embedding-3-small および text-embedding-3-large モデルに されます。 | インデックスの作成または更新、新しい truncationDimension パラメーター |
| 逆ランク 融合 (RRF) によってスコア付けされたハイブリッド検索結果をアンパックするためのサブスコアまたはスコアリングの詳細。 | ドキュメントの検索、新しい デバッグ パラメーター、および応答のサブスコア定義のクエリを実行します。 |
| ハイブリッド検索クエリのベクター部分へのターゲット フィルター処理。 | |
| 文字だけでなく、テキスト分割スキルのトークン チャンク。 | スキルセット、新しい ユニット パラメーター、およびその他のトークン関連のプロパティを作成または更新します。 |
2024-07-01
このバージョンでは、統合ベクター化 (スキルとベクター化)、スカラー量子化、バイナリ量子化の一般提供の更新プログラムが提供されます。 詳細については、「Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| 一般提供 - ベクター データ型 |
インデックス の作成または更新の |
| 一般提供 - 検索インデックスの組み込みのスカラー量子化またはバイナリ量子化に ベクター量子化プロパティを |
インデックス の作成または更新の |
| 一般提供 - フィールドの追加コピーが格納されるかどうかを決定する ベクター フィールド に格納されたプロパティ。 追加のコピーは、そのフィールドの取得可能なコンテンツです。 保存しない場合、フィールドはクエリで引き続き使用されますが、検索結果で返すことはできません。 このプロパティを設定すると、検索インデックス内の検索サービスまたはベクター クォータの領域を節約できます。 | インデックス の作成または更新の |
| 一般提供 - VectorizableTextQuery 関連性チューニングのためのパラメーター。 ハイブリッド クエリ パラメーター (MaxTextSizeRecall) はまだプレビュー段階です。 | ドキュメントの検索 |
| 一般提供 - インデックス作成中の統合ベクター化のためにテキスト埋め込み ada-002 よりも多くのモデルをサポートする AzureOpenAIEmbedding スキル。 特定のモデルを対象とするようにモデル名とディメンションのプロパティを設定します。 | スキルセット の作成または更新を |
| 一般公開 - クエリ中の統合ベクター化のための Azure OpenAI 埋め込みベクターライザー。 Vectorizer プロパティは、より多くのモデルをサポートします。 | インデックス の作成または更新の |
| 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの |
すべてのバージョン |
2024-05-01-preview
このプレビューでは、インデックス作成とクエリ中に、OneLake のインデックス作成、関連性の調整、より多くの埋め込みモデルとのより深い統合のサポートが追加されます。 これは 2024-03-01-preview に基づいて構築されており、 現在プレビュー段階のすべての機能が含まれています。
2024-03-01-preview または 2023-10-01-previewからアップグレードするには、AzureOpenAIEmbedding スキルまたはベクターライザーを更新して、モデル名とディメンションを含めます。
2023-07-01-preview (非推奨) からアップグレードする場合、または詳細な手順については、「アップグレード REST API」を参照してください。
このプレビューの更新プログラムを次に示します。 Azure AI Searchの新機能
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| OneLake ファイルとショートカットのインデクサー データ ソース。 | データソース の作成または更新 |
Collection(Edm.Byte)は、それらをサポートするモデルを埋め込むためのバイナリ データ型です。 ベクター フィールド定義では、このデータ型がサポートされています。 |
インデックス の作成または更新の |
| 関連性チューニングのための複数のベクター およびハイブリッド クエリ パラメーター。 しきい値を設定して、スコアの低い結果を除外します。 重みベクトル クエリ。 ハイブリッド クエリの場合は、ハイブリッド クエリのテキスト部分で取得する最大ドキュメント数を設定します。 | ドキュメントの検索 |
| インデックス作成中のマルチモーダル統合ベクター化のための新しい Azure AI Vision スキル。 このスキルは、Azure AI Vision のマルチモーダル API を呼び出します。 | スキルセット の作成または更新を |
| マルチモーダル クエリ用の新しい Azure AI Vision ベクターライザー。 ベクター化はインデックス定義で指定されますが、クエリの実行中に使用されます。 | インデックス の作成または更新の |
| インデックス作成中の統合ベクター化のために、テキスト埋め込み ada-002 よりも多くのモデルをサポートするように AzureOpenAIEmbedding スキルを更新しました。 特定のモデルを対象とするようにモデル名とディメンションのプロパティを設定します。 | スキルセット の作成または更新を |
| クエリ中の統合ベクター化用の Azure OpenAI 埋め込みベクターライザーを更新しました。 Vectorizer プロパティは、より多くのモデルをサポートします。 | インデックス の作成または更新の |
| 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの |
すべてのバージョン |
2024-03-01-preview
このプレビュー バージョンは、ベクター ストレージを向上させるプレビュー API を追加することで、2023-10-01-preview に基づいています。 詳細については、「Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| 新しい 、それらをサポートするモデルを埋め込む場合や、より小さなベクトルを出力する量子化ロジックがある場合に ベクター フィールドの狭いデータ型です。 | インデックス の作成または更新の |
| 新しい ベクター量子化プロパティ、検索インデックス内の組み込みのベクター圧縮に使用されます。 | インデックス の作成または更新の |
| 新しいブール値 、フィールドの追加コピーが格納されるかどうかを決定する ベクター フィールド に格納されたプロパティ。 追加のコピーは、そのフィールドの取得可能なコンテンツです。 保存しない場合、フィールドはクエリで引き続き使用されますが、検索結果で返すことはできません。 このプロパティを設定すると、検索インデックス内の検索サービスまたはベクター クォータの領域を節約できます。 | インデックス の作成または更新の |
| 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの |
すべてのバージョン |
2023-11-01
このバージョンでは、一般公開されている機能が提供されます。 詳細については、「Azure AI Search の新機能」を参照してください。
| 更新 | 該当する REST API |
|---|---|
| 検索ポスト要求のセマンティック ランク付け。 | ドキュメントの検索 |
| ベクター フィールドのインデックス作成のためのベクター検索の構成 | インデックス の作成または更新の |
| Post 要求の検索でのベクター クエリ。 | ドキュメントの検索 |
| 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの |
すべてのバージョン |
2023-10-01-preview
このバージョンには、以前のプレビューで導入されたすべての機能に加えて、ベクター検索 API への追加と変更が含まれています。 ベクター検索 API の更新は、2023-07-01-Preview からの破壊的変更です。 移行のヘルプについては、「
新しいプレフィルタリング機能を使用する場合は、 2023-10-01後に作成されたインデックスを使用する必要があります。
インデックスを作成または更新します。
vectorSearchには、algorithms、profiles、およびvectorizersの定義があります。algorithmsは引き続きhnswをサポートし、階層ナビゲーション可能な Small World (HNSW) と包括的な K ニアレスト ネイバー (eKNN) を参照して、eknnもサポートするようになりました。 アルゴリズム セクション内で、HNSW パラメーターと eKNN パラメーターの名前付き組み合わせを複数定義できます。 これにより、2023-07-01-Preview のalgorithmConfigurationsプロパティ内のvectorSearchが置き換えられます。profilesは、アルゴリズムの構成を指定する新しい定義です。 たとえば、HNSW-1、HSNW-2、eKNN-1 という名前のアルゴリズム構成があるとします。 プロファイルで HNSW-1 を指定する場合があります。vectorizersはインデックスで定義されますが、テキスト クエリ文字列を埋め込むためにクエリ時に使用されます。 ベクターライザーは、埋め込みモデルを参照します。 検索サービスは、埋め込みモデルを呼び出してテキスト クエリ文字列をベクター化し、ベクター クエリの結果を検索エンジンに渡します。
ベクター フィールドでは、
vectorSearchProfileはvectorSearchConfigurationを置き換えます。vectorSearchProfileプロパティは、フィールドで使用するベクター検索プロファイルを指定します。この API バージョンより前に作成されたインデックスでは、2023-10-01-Preview API を呼び出す際に、要求でフィールドを変更して
vectorSearchProfileを指定する必要があります。これは、プロファイルが以前にvectorSearchConfigurationで指定したものとまったく同じアルゴリズムを指定している限りです。 たとえば、既存のフィールド定義で"vectorSearchConfiguration": "myHnsw"が指定されている場合は、"vectorSearchProfile": "your profile name"に置き換え、同じ"algorithm": "myHnsw"を参照するようにプロファイルを定義する必要があります。
-
vectorQueriesは 2023-07-01-Preview のvectorsを置き換えます -
vectorQueries.vectorsは、2023-07-01-Preview のvectors.valuesを置き換えます。 - ベクター クエリはポリモーフィックな構造になりました。
kind要求されるベクター クエリの種類を示すために指定する必要があります。"kind": "vector"はクエリがベクターであることを意味するため、呼び出し元は既に検索クエリ文字列をベクター埋め込みにベクター化している必要があります。 -
"exhaustive": "true"は新しいプロパティで、ベクトル インデックス内のすべてのベクトルに対して、完全な (ブルート フォース) k ニアレスト ネイバー検索を実行するかどうかを指定します。 -
vectorFilterModeは、クエリで事前フィルタリング (2023-10-01より後に作成されたインデックスのデフォルト) またはポストフィルタリング (以前のインデックスのデフォルト) を指定するための新しいパラメータです。
2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
2023-07-01-preview
大事な
この API バージョンのは使用しないでください。 このプレビュー バージョンの廃止は 2024 年 4 月 15 日に発表され、2024 年 7 月 8 日以降はサポートされなくなりました。 移行に関するヘルプについては、「Azure AI Searchでの REST API のアップグレード
このバージョンではベクターのサポートが導入され、新しい API バージョンと互換性のないベクター構成が使用されます。
- 単精度浮動小数点数の配列を含むフィールドに
Collection(Edm.Single)データ型を追加しました。 これはベクターのデータ型であり、ドキュメント フィールドごとに 1 つの生成された埋め込みを格納するために使用されます。 検索インデックスでは、ベクター構成プロパティも指定されます。 - ベクター データを受け入れるようにインデックス作成ワークロードを更新しました。
- ベクター検索のクエリ パラメーターを追加しました。 これらのパラメータについては、ドキュメントの検索を参照してください。
- サービス統計の取得: サービスのベクトルインデックスクォータと使用状況を返します。
- インデックス統計の取得: 検索インデックスのベクトルインデックスクォータと使用状況を返します。
- 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
破壊的変更に関するページを参照してください。
2021-04-30-preview
このプレビュー バージョンには、2020-06-30-Preview で導入されたすべての機能に加えて、次の API が追加されています。
- インデックスエイリアスは、クエリおよびインデックス作成リクエストでインデックスを参照するために使用されるセカンダリ名を追加します。 エイリアス操作には、作成、更新、削除、取得、および一覧表示が含まれます。
- 送信接続のマネージド ID を
します。 [データ ソースの作成または更新] の接続文字列の新しい値では、ハードコーディングされたデータベース資格情報やキーの代わりに、Microsoft Entra ID 認証とロールを使用した接続がサポートされます。 - マネージド ID のサポートは、カスタマー マネージド暗号化を使用して既定の暗号化を補完する検索ソリューション
、キー コンテナー接続でもサポートされます。 - テキスト翻訳コグニティブ スキルのその他の言語。
- 検索ドキュメントのセマンティック検索とスペルラーのためのその他のクエリ言語。
- オプションで Search Documents のセマンティック検索からキャプションを要求するための captions パラメーター。
- セマンティック構成は 、インデックスの作成または更新で指定します。 セマンティック構成では、セマンティック ランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するフィールドを決定します。
- Search Documents のセマンティック クエリに必要な semanticConfiguration パラメーター。
- 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
破壊的変更に関するページを参照してください。
2020-06-30
このバージョンでは、次のような一般公開された機能が提供されます。
- データ プレーン操作のための Azure ロールベースのアクセス制御
- 関連性スコアリング (BM25)
- ナレッジ ストア
- Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 のインデクサー データ ソース
- カスタム エンティティ参照スキル
- Microsoft Entra ID を使用してシステムまたはユーザーマネージド ID で実行されているインデクサー
- 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
破壊的変更に関するページを参照してください。
2020-06-30-preview
このプレビュー バージョンには、2019-05-06-Preview で導入されたすべての機能と、次の追加機能が含まれています。
- セマンティック検索。Standard レベルのサービスで実行され、セマンティック ランク付けを呼び出す Premium 機能です。
- Power Query コネクタのインデクサー データ ソース
- MySQL のインデクサー データ ソース
- Cosmos DB Gremlin API のインデクサー データ ソース
- SharePoint Online のインデクサー データ ソース
- テキスト正規化のノーマライザー プロパティ(大文字と小文字を区別しないフィルター処理、ファセット、並べ替え用)
- インデクサーベースのインデックス作成用にドキュメントをリセットして、特定のドキュメントを ID で具体的に更新する
- エンティティ リンクコグニティブ スキル (v3)
- エンティティ認識コグニティブ スキル (v3)
- 感情分析コグニティブ スキル (v3)
- 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
破壊的変更に関するページを参照してください。
2019-05-06-preview
- Cosmos DB MongoDB API のインデクサー データ ソースのサポート
- Blob Storage での論理的な削除のためのインデクサー データ ソース
- 関連性スコアに関する詳細情報を返す featuresMode パラメーター
- Azure Machine Learning (AML) コグニティブ スキル
- 個人識別検出コグニティブ スキル
- エンリッチメントされたドキュメントをキャッシュして、画像処理 (およびその他の AI エンリッチメント) を保持および再利用する
- 2024 年 3 月 29 日より:GET 応答は接続文字列またはキーを返さなくなりました。 詳細については、接続情報 を読み取るクライアント コードの
破壊的変更に関するページを参照してください。
関連項目
- 検索サービス を作成する
- クイック スタート: REST API を使用して Azure AI Search インデックスを作成する