情報抽出のための Azure AI サービス

Azure AI は、デジタル コンテンツからの情報の抽出と分析など、さまざまな AI タスクに対して幅広いクラウドベースのサービスを提供します。

情報抽出シナリオで使用されるコア サービスは次のとおりです。

サービス	説明
Azure AI Vision の画像分析	Azure AI Vision Image Analysis を使用すると、画像内の一般的なオブジェクトの検出と識別、画像に関連するキャプションとタグの生成、画像内のテキストの抽出など、画像から分析情報を抽出できます。
Azure AI コンテンツ解釈	Azure AI Content Understanding は、構造化されたドキュメント、画像、オーディオ、ビデオから分析情報を抽出できる、生成型 AI ベースのマルチモーダル分析サービスです。
Azure AI ドキュメント インテリジェンス	Azure AI ドキュメント インテリジェンスは、請求書、領収書、発注書などのデジタル (またはデジタル化された) フォームからフィールドと値を抽出するように設計されています。
Azure AI Search	Azure AI Search では、AI 支援インデックス作成を実行します。AI スキル のパイプラインを使用して、構造化された非構造化コンテンツから情報を体系的に抽出し、インデックスを作成します。

これらの各サービスを個別に使用することも、それらを組み合わせて以下の包括的なソリューションを構築することもできます。

• データ キャプチャ: 画像をインテリジェントにスキャンして、データ値をキャプチャして格納します。 たとえば、携帯電話のカメラを使用して名刺から連絡先情報を抽出します。
• ビジネス プロセスの自動化: フォームからデータを読み取り、それを使用してワークフローをトリガーします。 たとえば、請求書から原価センタと請求情報を抽出し、処理のために適切な買掛金勘定部門にルーティングします。
• 会議の要約と分析: 記録された電話の会話またはビデオ会議の通話の重要なポイントを分析および要約します。 たとえば、チーム会議のメモとアクションの割り当てを自動化します。
• デジタル資産管理 (DAM): 画像やビデオなどのデジタル資産を自動的にタグ付けしてインデックスを付けることで管理します。 たとえば、ストック写真の検索可能なライブラリを作成します。
• ナレッジ マイニング: 構造化データと非構造化データから重要な情報を抽出し、さらなる分析とレポートに使用します。 たとえば、スキャンされたレコードから国勢調査データをコンパイルしてデータベースを設定します。