イントロダクション

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短期間で、新しいコンテンツの作成に焦点を当てた人工知能のサブセットであるジェネレーティブ AI が、私たちの働き方を変え、テクノロジで可能なものを変革しました。 時には、生成 AI の急速に動く開発は、熟練した開発者であっても追跡するのが難しいと感じる場合があります。

このモジュールでは、生成型 AI アプリケーションと、Microsoft Azure AI がイノベーションをどのようにサポートしているかを理解するためのフレームワークを取得します。 今日のイノベーションはどのように見えますか? 次のユース ケースを検討してください。

  • マーケティング コンテンツの作成: 企業は、Microsoft Copilot の生成 AI を使用して、製品の説明、ブログの投稿、ソーシャル メディア コンテンツを自動的に作成し、時間を節約し、プラットフォーム間でブランドの一貫性を確保します。

  • カスタマー サポート: 企業は、AI を利用した仮想エージェントをデプロイし、自然言語で顧客の問い合わせを理解して対応し、24 時間 365 日サポートを提供し、人間のエージェントの負荷を軽減します。

  • コード生成: 開発者は GitHub Copilot などのツールを使用して、コード スニペットの生成、関数の提案、自然言語プロンプトに基づくモジュール全体の記述を行い、ソフトウェア開発を高速化します。

  • 画像とビデオの生成: デザイナーとコンテンツ作成者は、Azure AI Foundry のモデル カタログの最新モデルを使用して、キャンペーン、ストーリーボード、またはコンセプト アート (多くの場合、テキストの説明から) のビジュアルを生成します。

  • パーソナライズされた学習と家庭教師: 教育プラットフォームでは、生成 AI を使用して、学生の学習スタイルと進行状況に合わせてカスタマイズされたクイズ、説明、学習ガイドを作成します。

Microsoft では、AI の使用と開発のためのツールのエコシステムを提供しています。 このモジュールでは、開発者が生成型 AI アプリケーションを構築するためのツールについて詳しく説明します。 次に、生成型 AI アプリケーションの状況を調べる。