イントロダクション

自然言語処理 (NLP) は、機械が人間の言語を理解し、解釈し、対応できるようにすることに重点を置いた人工知能の分野です。 NLP の目的は、既存のテキストから意味や構造を分析して抽出することです。

NLP のこれらのアプリケーションの一部を考えてみましょう。

• 顧客フィードバック分析: 組織は、大量の顧客レビュー、サポート チケット、またはアンケートの回答を分析する必要があります。 感情分析とキー フレーズ抽出を適用することで、企業は傾向を特定し、不満を早期に検出し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。

• 医療テキスト分析: 医療部門では、Azure の言語ソリューションを使用して、非構造化医療ドキュメントから臨床情報を抽出します。 エンティティ認識や正常性のためのテキスト分析などの機能は、症状、薬、診断を特定するのに役立ち、より迅速かつ正確な意思決定をサポートします。

• 仮想エージェントを使用した会話型 AI: Azure の言語ソリューションは、ユーザーの意図を解釈し、会話を翻訳し、関連するエンティティを抽出し、適切に応答できる仮想アシスタントを活用します。

次に、Azure の言語機能を調べてみましょう。