MCP サーバーの使用 (プレビュー)

2025-06-18

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、AI モデルが統合インターフェイスを介して外部ツールやサービスと対話できるようにするオープン標準です。 Visual Studio では、MCP サポートにより、MCP 互換サーバーをエージェントコーディングワークフローに接続できるため、GitHub Copilot のエージェントモードが強化されます。この記事では、Visual Studio で MCP サーバーを設定し、エージェントモードでツールを使用する方法について説明します。

[前提条件]

Visual Studio 2022 バージョン 17.14 以降。

MCP と Visual Studio は GitHub Copilot のエージェントをどのように拡張しますか?

Visual Studio などの MCP クライアントが MCP サーバーに接続し、AI モデルに代わってアクションを要求する
MCP サーバーには、明確に定義されたインターフェイスを介して特定の機能を公開する 1 つ以上のツールが用意されています。
モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、ツールの検出、呼び出し、応答処理など、クライアントとサーバー間の通信のメッセージ形式を定義します

たとえば、ファイルシステム MCP サーバーには、ファイルとディレクトリの読み取り、書き込み、または検索のためのツールが用意されている場合があります。 GitHub の公式 MCP サーバーには、リポジトリの一覧表示、プル要求の作成、問題の管理を行うツールが用意されています。 MCP サーバーは、コンピューター上でローカルに実行することも、リモートでホストすることもできます。Visual Studio では両方の構成がサポートされています。

この相互作用を標準化することで、MCP は各 AI モデルと各ツール間のカスタム統合の必要性を排除します。これにより、新しい MCP サーバーをワークスペースに追加するだけで、AI アシスタントの機能を拡張できます。モデルコンテキストプロトコルの仕様の詳細を確認します。

GitHub MCP サーバーの構成例

新しいファイル ( <SOLUTIONDIR>\.mcp.json) を作成します。 Visual Studio を使用してこのファイルを編集し、その JSON スキーマが自動的に適用されるようにすることをお勧めします。
次の内容を .mcp.json ファイルに貼り付けます

{
  "inputs": [
    {
      "id": "github_pat",
      "description": "GitHub personal access token",
      "type": "promptString",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "github": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "ghcr.io/github/github-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${input:github_pat}"
      }
    }
  }
}

GitHub アカウントの個人用アクセストークンを取得する
Visual Studio で、GitHub Copilot チャットウィンドウの Ask ドロップダウンをクリックし、 Agentを選択します。
メッセージが表示されたら、個人用アクセストークンをダイアログに貼り付けます。
使用するツールを選択します(例: list_issues
サンプルプロンプトを試してください。 list issues assigned to me on GitHub
Copilot は、MCP サーバーによって利用可能になったツールを使用するためのアクセス許可を求め、続行するスコープで [許可 ] を選択します。

サポートされている MCP 機能

Visual Studio では、MCP サーバートランスポート用のローカル標準入出力 (stdio)、サーバー送信イベント (sse)、およびストリーミング可能な HTTP (http) がサポートされています。現在、3 つのプリミティブ (ツール、プロンプト、リソース) のうち、サーバーは Copilot のエージェントモードにのみツールを提供できます。リスト変更イベントを使用して、ツールのリストと説明を動的に更新できます。 Visual Studio では、 roots(仕様) を使用して、現在のソリューションフォルダーをサーバーに提供します。

MCP サーバーの検索

MCP の公式サーバーリポジトリは、MCP の汎用性を示す、参照サーバー、公式サーバー、コミュニティ提供サーバーの優れた出発点です。ファイルシステム操作、データベース操作、Web サービスなど、さまざまな機能についてサーバーを調べることができます。

MCP はまだ比較的新しい標準であり、エコシステムは急速に進化しています。 MCP を採用する開発者が増えると、プロジェクトとの統合に使用できるサーバーとツールの数が増えると予想できます。

MCP サーバーの追加

MCP サーバーの構成を管理するファイルを作成する

mcp.json ファイルがまだない場合は、サーバーを使用可能/使用するリポジトリ、ユーザー、IDE に応じて、さまざまな場所に作成できます。

MCP 構成の自動検出のファイルの場所

Visual Studio では、他の開発環境によって設定された MCP 構成もチェックされます。 MCP サーバー構成は、次のディレクトリから次の順序で読み取られます。

%USERPROFILE%\.mcp.json
特定のユーザーのグローバル MCP サーバー構成として機能します。ここで MCP サーバーを追加すると、すべての Visual Studio ソリューションに対して読み込まれます。
<SOLUTIONDIR>\.vs\mcp.json
Visual Studio に固有であり、特定のユーザーの指定された MCP サーバーのみを、指定したソリューションに対して読み込みます。
<SOLUTIONDIR>\.mcp.json
リポジトリのソース管理で追跡できる MCP 構成を探している場合に適しています。
<SOLUTIONDIR>\.vscode\mcp.json
リポジトリ/ソリューションにスコープが設定され、通常はソース管理されません。
<SOLUTIONDIR>\.cursor\mcp.json
リポジトリ/ソリューションにスコープが設定され、通常はソース管理されません。

これらの場所の中には .mcp.json が必要な場所もあれば、 mcp.jsonが必要な場所もあります。

MCP 構成形式

リモート (URL と資格情報) サーバーとローカル (コマンドライン呼び出し) サーバーの両方を定義できます。

パッケージマネージャーを使用してツールを呼び出すのが一般的です。たとえば、npx -y @azure/mcp@latest または docker run ... mcp/github です。 Visual Studio では、指定した任意のコマンドが考慮されるため、必要に応じてバージョンをピン留めしたり、フラグを渡すことができます。

形式は、サーバーオブジェクトの配列など、MCP 仕様に従う必要があります。各配列には、 name、 command または url、 transportなどが含まれます。

MCP 構成の編集

既存の mcp.json ファイルを使用して、ファイルをバージョン管理システムにチェックインする場合は、ソリューションエクスプローラーの ソリューション項目 にファイルの場所を追加します。

ファイルが有効な構文で保存されると、GitHub Copilot のエージェントが再起動し、構成されたサーバーを再読み込みします。

ツールのライフサイクル

サーバーが検出または追加されるとすぐに:

Visual Studio によってサーバーが初期化されます (ハンドシェイクを実行し、ツールリストに対してクエリを実行します)。
Visual Studio は、MCP イベント notifications/tools/list_changedをサブスクライブします。
そのイベントが発生すると、Visual Studio はツールに対する以前の受け入れまたはアクセス許可をリセットし ( ラグプル 攻撃を防ぐために)、ツールリストを再フェッチして、カウント/UI をライブで更新します。
サーバーが正常に有効になると、エージェントがツールを使用できるようになります。ツールは既定で無効になっており、手動で有効にする必要があります。
サーバーが削除されると、Visual Studio はそのプロセスを直ちに強制終了し、すべてのツールを UI から取り消します。
サーバー定義を編集すると、Visual Studio によってサーバー定義が終了して再起動され、クエリが再実行されます。

ツールの承認を管理する

ツールが呼び出されると、Copilot はツールを実行するための確認を要求します。これは、ツールがコンピューター上でローカルに実行され、ファイルまたはデータを変更するアクションを実行する可能性があるためです。

チャットウィンドウで、ツールの呼び出し後、[ 許可 ] ドロップダウンオプションを使用して、現在のセッション、ソリューション、または今後のすべての呼び出しの特定のツールを自動的に確認します。

ツールの確認の選択は、Tools>Options>GitHub>Copilot>Tools でリセットできます。

よく寄せられる質問

管理者として、Visual Studio ユーザーのエージェントモードでの MCP サーバーの使用を制御するにはどうすればよいですか?

Visual Studio でのエージェントモードと MCP の使用は、管理者向けの GitHub Copilot ダッシュボードの エディタープレビュー機能 フラグによって管理されます。管理者がこの設定をオフにすると、そのサブスクリプションのユーザーはエージェントモードを使用したり、Visual Studio で MCP サーバーに接続したりできなくなります。

詳細については、企業での副操縦のポリシーと機能の管理を参照してください。

GitHub Copilot エージェントモード
Visual Studio 向けの GitHub Copilot チャットエクスペリエンス
GitHub Copilot Free について