Azure AI 파운트리 모델 REST API 미리 보기 참조의 Azure OpenAI

이 문서에서는 Azure OpenAI에 대한 유추 REST API 엔드포인트에 대한 세부 정보를 제공합니다.

API 사양

Azure OpenAI 모델 및 리소스 관리 및 상호 작용은 다음 세 가지 기본 API 화면으로 나뉩니다.

• 제어 평면
• 데이터 평면 - 작성
• 데이터 평면 - 유추

각 API 표면/사양은 다른 Azure OpenAI 기능 집합을 캡슐화합니다. 각 API에는 고유한 미리 보기 집합과 안정적인/일반 공급(GA) API 릴리스가 있습니다. 현재 미리 보기 릴리스는 월별 주기를 따르는 경향이 있습니다.

Authentication

Azure OpenAI는 두 가지 인증 방법을 제공합니다. API 키 또는 Microsoft Entra ID를 사용할 수 있습니다.

• API 키 인증: 이 인증 형식의 경우 모든 API 요청은 api-key HTTP 헤더에 API 키를 포함해야 합니다. 빠른 시작은 이러한 형식의 인증으로 전화를 거는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

• Microsoft Entra ID 인증: Microsoft Entra 토큰을 사용하여 API 호출을 인증할 수 있습니다. 인증 토큰은 요청에 Authorization 헤더로 포함됩니다. 제공된 토큰은 Bearer가 앞에 와야 합니다(예: Bearer YOUR_AUTH_TOKEN). Microsoft Entra ID로 인증하는 방법 가이드를 읽을 수 있습니다.

REST API 버전 관리

서비스 API는 api-version 쿼리 매개 변수를 사용하여 버전이 지정됩니다. 모든 버전은 YYYY-MM-DD 날짜 구조를 따릅니다. 다음은 그 예입니다.

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

데이터 평면 유추

이 문서의 남은 부분에서는 Azure OpenAI 데이터 평면 유추 사양의 미리 보기 릴리스를 다룹니다.

최신 GA API 릴리스에 대한 설명서를 찾는 경우 최신 GA 데이터 평면 유추 API를 참조하세요.

완성 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2025-04-01-preview

제공된 프롬프트, 매개 변수 및 선택한 모델에 대한 완성을 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 서비스를 사용할 수 없음

Examples

Example

제공된 프롬프트, 매개 변수 및 선택한 모델에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

포함 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2025-04-01-preview

기계 학습 모델 및 알고리즘에서 쉽게 사용할 수 있는 지정된 입력의 벡터 표현을 가져옵니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

지정된 프롬프트에 대한 포함을 반환합니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2025-04-01-preview

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0020113448
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

채팅 완성 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

채팅 메시지에 대한 완성을 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 서비스를 사용할 수 없음

Examples

Example

제공된 프롬프트, 매개 변수 및 선택한 모델에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Azure Search 데이터 및 시스템 할당 관리 ID를 기준으로 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Azure Search 이미지 벡터 데이터를 기준으로 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "fields_mapping": {
     "image_vector_fields": [
      "image_vector"
     ]
    },
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion."
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Azure Search 벡터 데이터, 이전 도우미 메시지 및 사용자 할당 관리 ID를 기준으로 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

제공된 Azure Cosmos DB에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

제공된 Mongo DB에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "mongo_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "username_and_password",
     "username": "<username>",
     "password": "<password>"
    },
    "endpoint": "<endpoint_name>",
    "app_name": "<application name>",
    "database_name": "sampledb",
    "collection_name": "samplecollection",
    "index_name": "sampleindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

제공된 Elasticsearch에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "elasticsearch",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-elasticsearch-endpoint.eastus.azurecontainer.io",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "key_and_key_id",
     "key": "{key}",
     "key_id": "{key id}"
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

제공된 Pinecone 리소스에 대한 완성을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "pinecone",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    },
    "environment": "{environment name}",
    "index_name": "{index name}",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "filepath_field": "filepath",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "content_fields_separator": "\n"
    }
   }
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

전사 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

오디오를 입력 언어로 전사합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

콘텐츠 형식: multipart/form-data

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

제공된 음성 오디오 데이터에서 전사된 텍스트 및 관련 메타데이터를 가져옵니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Example

제공된 음성 오디오 데이터에서 전사된 텍스트 및 관련 메타데이터를 가져옵니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

응답: 상태 코드: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

번역 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

입력 오디오를 영어 텍스트로 전사하고 번역합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

콘텐츠 형식: multipart/form-data

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

제공된 음성 오디오 데이터에서 영어 전사 텍스트 및 관련 메타데이터를 가져옵니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Example

제공된 음성 오디오 데이터에서 영어 전사 텍스트 및 관련 메타데이터를 가져옵니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

응답: 상태 코드: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

음성 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2025-04-01-preview

입력 텍스트에서 오디오를 생성합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

콘텐츠 형식: multipart/form-data

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

제공된 텍스트에서 오디오를 합성합니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2025-04-01-preview

{
 "input": "Hi! What are you going to make?",
 "voice": "fable",
 "response_format": "mp3"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": "101010101"
}

이미지 생성 - 만들기

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2025-04-01-preview

주어진 DALLE 또는 gpt-image-1 모델 배포에서 텍스트 캡션으로부터 일괄 이미지를 생성합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 오류가 발생했습니다.

Examples

Example

프롬프트가 지정된 이미지를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2025-04-01-preview

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          },
          "custom_blocklists": {
            "filtered": false,
            "details": []
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

이미지 생성 - 편집

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits?api-version=2025-04-01-preview

지정된 gpt-image-1 모델 배포의 텍스트 캡션에서 이미지를 편집합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

콘텐츠 형식: multipart/form-data

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 오류가 발생했습니다.

나열 - 도우미

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

도우미 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

도우미 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "asst_abc123",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1707257477,
        "name": "Stock Analyst",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "instructions": "You are a financial analyst that analyzes stock market prices and other financial data present on user uploaded files or by calling external APIs.",
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc456",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982718,
        "name": "My Assistant",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": "You are a helpful assistant designed to make me better at coding!",
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc789",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982643,
        "name": null,
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "asst_abc123",
    "last_id": "asst_abc789",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 도우미

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

모델과 지침이 포함된 도우미를 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

모델과 지침이 포함된 도우미를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

{
 "name": "Math Tutor",
 "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
 "tools": [
  {
   "type": "code_interpreter"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-1106-preview"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1707295707,
    "name": "Math Tutor",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

가져오기 - 도우미

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

도우미를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

도우미를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_abc123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

수정 - 도우미

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

도우미를 수정합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

도우미를 수정합니다.

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
 "tools": [
  {
   "type": "file_search"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-turbo"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": []
      }
    },
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

삭제 - 도우미

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

도우미를 삭제합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

도우미를 삭제합니다.

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant.deleted",
    "deleted": true
  }
}

만들기 - 스레드

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2025-04-01-preview

스레드를 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

스레드를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {}
  }
}

가져오기 - 스레드

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

스레드를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

스레드를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {},
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": []
      }
    }
  }
}

수정 - 스레드

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

스레드를 수정합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

스레드를 수정합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    },
    "tool_resources": {}
  }
}

삭제 - 스레드

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

스레드를 삭제합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

스레드를 삭제합니다.

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread.deleted",
    "deleted": true
  }
}

나열 - 메시지

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

지정된 스레드에 대한 메시지 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

메시지 나열

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "msg_abc123",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      },
      {
        "id": "msg_abc456",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "Hello, what is AI?",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      }
    ],
    "first_id": "msg_abc123",
    "last_id": "msg_abc456",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 메시지

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

메시지를 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

메시지를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

{
 "role": "user",
 "content": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces."
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "attachments": [],
    "metadata": {}
  }
}

가져오기 - 메시지

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

메시지를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

메시지를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "assistant_id": null,
    "run_id": null,
    "metadata": {}
  }
}

수정 - 메시지

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

메시지를 수정합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

메시지를 수정합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_abc123",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1699017614,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_abc123",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    }
  }
}

만들기 - 스레드 및 실행

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2025-04-01-preview

하나의 요청으로 스레드를 만들고 실행합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

하나의 요청으로 스레드를 만들고 실행합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123",
 "thread": {
  "messages": [
   {
    "role": "user",
    "content": "Explain deep learning to a 5 year old."
   }
  ]
 }
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076792,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": null,
    "expires_at": 1699077392,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "required_action": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are a helpful assistant.",
    "tools": [],
    "tool_resources": {},
    "metadata": {},
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_completion_tokens": null,
    "max_prompt_tokens": null,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "incomplete_details": null,
    "usage": null,
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

나열 - 실행

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

스레드에 속하는 실행 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

스레드에 속하는 실행 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "run_abc123",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699075072,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699075072,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699075073,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      },
      {
        "id": "run_abc456",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699063290,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699063290,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "run_abc123",
    "last_id": "run_abc456",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 실행

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

실행을 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699063290,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699063290,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

가져오기 - 실행

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

실행을 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행을 가져옵니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_HsO8tYM4K5AAMAHgK0J3om8Q",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1707303196,
    "assistant_id": "asst_JtTwHk28cIocgFXZPCBxhOzl",
    "thread_id": "thread_eRNwflE3ncDYak1np6MdMHJh",
    "status": "completed",
    "started_at": 1707303197,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1707303201,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "You are an AI model that empowers every person and every organization on the planet to achieve more.",
    "tools": [],
    "file_ids": [],
    "metadata": {}
  }
}

수정 - 실행

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

실행을 수정합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행을 수정합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "user_id": "user_abc123"
 }
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075072,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "completed",
    "started_at": 1699075072,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699075073,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": [
          "file-abc123",
          "file-abc456"
        ]
      }
    },
    "metadata": {
      "user_id": "user_abc123"
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    },
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

제출 - 실행할 도구 출력

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2025-04-01-preview

실행에 status: "requires_action"이 있고 required_action.type이 submit_tool_outputs인 경우 모두 완료되면 이 엔드포인트를 사용하여 도구 호출의 출력을 제출할 수 있습니다. 모든 출력은 단일 요청으로 제출되어야 합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행에 status: "requires_action"이 있고 required_action.type이 submit_tool_outputs인 경우 모두 완료되면 이 엔드포인트를 사용하여 도구 호출의 출력을 제출할 수 있습니다. 모든 출력은 단일 요청으로 제출되어야 합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "tool_outputs": [
  {
   "tool_call_id": "call_001",
   "output": "70 degrees and sunny."
  }
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075592,
    "assistant_id": "asst_123",
    "thread_id": "thread_123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699075592,
    "expires_at": 1699076192,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_current_weather",
          "description": "Get the current weather in a given ___location",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "___location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": [
                  "celsius",
                  "fahrenheit"
                ]
              }
            },
            "required": [
              "___location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

취소 - 실행

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

in_progress인 실행을 취소합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

in_progress인 실행을 취소합니다.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076126,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "cancelling",
    "started_at": 1699076126,
    "expires_at": 1699076726,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You summarize books.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": [
          "vs_123"
        ]
      }
    },
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

나열 - 실행 단계

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2025-04-01-preview

실행에 속하는 실행 단계 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행에 속하는 실행 단계 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "step_abc123",
        "object": "thread.run.step",
        "created_at": 1699063291,
        "run_id": "run_abc123",
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "type": "message_creation",
        "status": "completed",
        "cancelled_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "expired_at": null,
        "failed_at": null,
        "last_error": null,
        "step_details": {
          "type": "message_creation",
          "message_creation": {
            "message_id": "msg_abc123"
          }
        },
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        }
      }
    ],
    "first_id": "step_abc123",
    "last_id": "step_abc456",
    "has_more": false
  }
}

가져오기 - 실행 단계

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2025-04-01-preview

실행 단계를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

실행 단계를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "step_abc123",
    "object": "thread.run.step",
    "created_at": 1699063291,
    "run_id": "run_abc123",
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "type": "message_creation",
    "status": "completed",
    "cancelled_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "expired_at": null,
    "failed_at": null,
    "last_error": null,
    "step_details": {
      "type": "message_creation",
      "message_creation": {
        "message_id": "msg_abc123"
      }
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    }
  }
}

나열 - 벡터 저장소

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "vs_abc123",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      },
      {
        "id": "vs_abc456",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ v2",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      }
    ],
    "first_id": "vs_abc123",
    "last_id": "vs_abc456",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 벡터 저장소

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소를 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

가져오기 - 벡터 저장소

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776
  }
}

수정 - 벡터 저장소

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소를 수정합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소를 수정합니다.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "name": "Support FAQ"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

삭제 - 벡터 저장소

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소를 삭제합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소를 삭제합니다.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store.deleted",
    "deleted": true
  }
}

나열 - 벡터 저장소 파일

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 벡터 저장소 파일

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소에 파일을 연결하여 벡터 저장소 파일을 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소에 파일을 연결하여 벡터 저장소 파일을 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

{
 "file_id": "file-abc123"
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "usage_bytes": 1234,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

가져오기 - 벡터 저장소 파일

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일을 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일을 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

삭제 - 벡터 저장소 파일

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일을 삭제합니다. 이렇게 하면 벡터 저장소에서 파일이 제거되지만 파일 자체가 삭제되지는 않습니다. 파일을 삭제하려면 파일 삭제 엔드포인트를 사용합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일을 삭제합니다. 이렇게 하면 벡터 저장소에서 파일이 제거되지만 파일 자체가 삭제되지는 않습니다. 파일을 삭제하려면 파일 삭제 엔드포인트를 사용합니다.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "file_abc123",
    "object": "vector_store.file.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Updatevectorstorefileattributes

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일의 특성을 업데이트합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

벡터 저장소 파일 콘텐츠 검색

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}/content?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일의 구문 분석된 내용을 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

검색 벡터 저장소

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/search?api-version=2025-04-01-preview

쿼리 및 파일 특성 필터를 기반으로 벡터 저장소에서 관련 청크를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

만들기 - 벡터 저장소 파일 일괄 처리

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 만듭니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 만듭니다.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2025-04-01-preview

{
 "file_ids": [
  "file-abc123",
  "file-abc456"
 ]
}

응답: 상태 코드: 200

{
  "id": "vsfb_abc123",
  "object": "vector_store.file_batch",
  "created_at": 1699061776,
  "vector_store_id": "vs_abc123",
  "status": "in_progress",
  "file_counts": {
    "in_progress": 1,
    "completed": 1,
    "failed": 0,
    "cancelled": 0,
    "total": 0
  }
}

가져오기 - 벡터 저장소 파일 일괄 처리

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 검색합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "in_progress",
    "file_counts": {
      "in_progress": 1,
      "completed": 1,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 0
    }
  }
}

취소 - 벡터 저장소 파일 일괄 처리

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 취소합니다. 이렇게 하면 가능한 빨리 이 일괄 처리의 파일 처리를 취소하려고 시도합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일 일괄 처리를 취소합니다. 이렇게 하면 가능한 빨리 이 일괄 처리의 파일 처리를 취소하려고 시도합니다.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "cancelling",
    "file_counts": {
      "in_progress": 12,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 15
    }
  }
}

나열 - 벡터 저장소 파일 일괄 처리 파일

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

벡터 저장소 파일 목록을 일괄 처리로 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Examples

Example

벡터 저장소 파일 목록을 반환합니다.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

응답: 상태 코드: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

만들기 - 실시간 세션

POST https://{endpoint}/openai/realtimeapi/sessions?api-version=2025-04-01-preview

실시간 API를 사용하여 클라이언트 쪽 애플리케이션에서 사용할 임시 API 토큰을 만듭니다. 클라이언트 이벤트와 동일한 세션 매개 변수를 사용하여 session.update 구성할 수 있습니다. 세션 개체 client_secret 와 실시간 API에 대한 브라우저 클라이언트를 인증하는 데 사용할 수 있는 사용 가능한 임시 API 토큰이 포함된 키로 응답합니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 세션이 성공적으로 생성되었습니다.

만들기 - Transcriptionrealtimesession

POST https://{endpoint}/openai/realtimeapi/transcription_sessions?api-version=2025-04-01-preview

특히 실시간 전사를 위한 실시간 API를 사용하여 클라이언트 쪽 애플리케이션에서 사용할 임시 API 토큰을 만듭니다. 클라이언트 이벤트와 동일한 세션 매개 변수를 사용하여 transcription_session.update 구성할 수 있습니다. 세션 개체 client_secret 와 실시간 API에 대한 브라우저 클라이언트를 인증하는 데 사용할 수 있는 사용 가능한 임시 API 토큰이 포함된 키로 응답합니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 세션이 성공적으로 생성되었습니다.

Responses

POST https://{endpoint}/openai/responses?api-version=2025-04-01-preview

모델 응답을 만듭니다.

요청 본문

Content-Type: application/json

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 서비스를 사용할 수 없음

응답 API - 입력 항목

GET https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}?api-version=2025-04-01-preview

지정된 ID를 사용하여 모델 응답을 검색합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 기본값

설명: 서비스를 사용할 수 없음

응답 삭제

DELETE https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}?api-version=2025-04-01-preview

지정된 ID를 사용하여 모델 응답을 삭제합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

상태 코드: 404

설명: 찾을 수 없음

상태 코드: 기본값

설명: 서비스를 사용할 수 없음

응답 API - 응답 항목 목록

GET https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}/input_items?api-version=2025-04-01-preview

지정된 응답에 대한 입력 항목 목록을 반환합니다.

URI 매개 변수

요청 헤더

토큰 기반 인증 또는 API 키를 사용합니다. 토큰 기반 인증을 사용하여 인증하는 것이 좋습니다.

Responses

상태 코드: 200

설명: 확인

Components

errorResponse

errorBase

error