중요합니다
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Custom Vision은 어떤 데이터를 처리하나요?
Custom Vision은 다음과 같은 유형의 데이터를 처리합니다.
- 구성: 고객이 제공한 학습 이미지 및 학습 레이블과 함께 Transfer Learning을 사용하여 변경된 기본 모델의 선택을 구성하는 데이터입니다.
- 학습 이미지: 기본 모델을 학습하기 위해 레이블이 지정된 다음 사용되는 고객이 제공한 이미지입니다. 프로젝트를 만들 때 이러한 이미지를 업로드합니다. 학습 이미지는 Custom Vision 서비스에 저장됩니다.
- 학습 레이블: 학습 이미지에 주석을 지정하는 데이터 레이블 지정 프로세스에서 발생하는 메타데이터입니다. 레이블은 학습 이미지와 함께 저장되며 Custom Vision의 프로젝트와 연결됩니다.
- 예측 이미지: 예측을 실행하기 위해 Custom Vision으로 전송된 고객이 제공한 이미지입니다. 이미지가 처리되면 이미지를 저장하고 프로젝트에 연결하여 추가 레이블 지정 및 학습을 수행할 수 있습니다. Custom Vision에 저장하지 않도록 선택할 수도 있습니다.
- 예측 결과: 이러한 결과는 Custom Vision이 모델을 사용하여 예측 이미지에 대한 유추를 실행한 결과입니다. 이러한 결과는 예측 이미지를 서비스로 보낸 호출자에게 반환됩니다.
- 사용자 지정 모델: 사용자 지정 모델을 학습한 후에는 Custom Vision에서 호스트하고 예측 이미지로 호출할 수 있습니다. 애플리케이션에 포함할 모델을 내보낼 수도 있습니다.
Custom Vision은 데이터를 어떻게 처리하나요?
다음 다이어그램에서는 데이터가 처리되는 방법을 보여 줍니다.
Azure AI Custom Vision은 Transfer Learning을 사용한 학습을 목적으로 학습 이미지와 레이블을 저장하고 사용 사례에 대한 사용자 지정 모델을 생성합니다.
Custom Vision Service 모델은 Azure AI Custom Vision 서비스에서 호스트됩니다. 또는 고유한 애플리케이션에 내보내고 포함할 수 있는 압축 도메인을 사용하여 모델을 학습시킬 수 있습니다. 소형 도메인을 통해 생성된 모델은 모바일 디바이스의 실시간 분류 제약 조건에 맞게 최적화됩니다. 압축 도메인으로 빌드된 모델은 동일한 양의 학습 데이터를 사용하는 표준 도메인보다 약간 덜 정확할 수 있습니다.
사용자 지정 모델을 사용하여 예측 이미지를 유추할 수 있습니다. 사용자 지정 모델에 대한 향후 학습 반복을 위해 예측 이미지를 저장할 수 있습니다.
예측 결과는 예측 이미지를 제공한 호출자에게 반환됩니다.
데이터는 어떻게 보존되고 어떤 고객 컨트롤을 사용할 수 있나요?
구성, 학습 이미지, 학습 레이블 및 사용자 지정 모델은 프로젝트와 연결됩니다. Custom Vision은 프로젝트의 수명 동안 모든 것을 저장합니다. 나중에 모델 학습에 사용할 예측 이미지를 프로젝트와 함께 저장할 수도 있습니다. 이미지가 30일 동안 학습에 사용되지 않으면 자동으로 삭제됩니다.
데이터 보기 및 삭제를 완전히 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 Custom Vision에서 사용자 데이터 보기 또는 삭제를 참조하세요. 프로젝트를 삭제하면 Azure AI Custom Vision 서비스에서 30일 이내에 프로젝트와 연결된 데이터가 삭제됩니다. Azure 구독이 삭제되면 프로젝트 데이터도 90일 후에 삭제됩니다.
개인 정보 보호 및 보안 약정에 대한 자세한 내용은 Microsoft 보안 센터를 참조하세요.