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Azure AI Foundry란?

Azure AI Foundry 는 엔터프라이즈 AI 운영, 모델 작성기 및 애플리케이션 개발을 위한 통합 Azure Platform-as-a-Service 제품입니다. 이 기반은 프로덕션 수준의 인프라와 친숙한 인터페이스를 결합하여 개발자가 인프라를 관리하지 않고 애플리케이션을 빌드하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

Azure AI Foundry는 추적, 모니터링, 평가 및 사용자 지정 가능한 엔터프라이즈 설정 구성을 비롯한 기본 제공 엔터프라이즈 준비 기능으로 단일 관리 그룹 아래에 에이전트, 모델 및 도구를 통합합니다. 이 플랫폼은 하나의 Azure 리소스 공급자 네임스페이스에서 통합 RBAC(역할 기반 액세스 제어), 네트워킹 및 정책을 통해 간소화된 관리를 제공합니다.

Azure AI 파운드리는 개발자가 다음을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 엔터프라이즈급 플랫폼에서 생성 AI 애플리케이션 및 AI 에이전트를 빌드합니다.
  • 책임 있는 AI 사례에 기반한 최첨단 AI 도구와 ML 모델을 사용하여 탐색, 빌드, 테스트 및 배포합니다.
  • 애플리케이션 개발의 전체 수명 주기 동안 팀과 협업합니다.
  • 일관된 API 계약을 사용하여 모델 공급자 간에 작업합니다.

Azure AI 파운드리를 사용하면 다양한 모델, 서비스 및 기능을 살펴보고 목표에 가장 적합한 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Azure AI 파운드리는 개념 증명을 본격적인 프로덕션 애플리케이션으로 손쉽게 전환하여 확장성을 강화합니다. 지속적인 모니터링 및 구체화는 장기적인 성공을 지원합니다.

Azure AI 파운드리 프로젝트에서 작업

Azure AI 파운드리 프로젝트에서 대부분의 개발 작업을 수행합니다. Azure AI Foundry 포털에서 프로젝트를 사용하거나 선호하는 개발 환경에서 SDK를 사용할 수 있습니다.

Azure AI Foundry 프로젝트는 개발자에게 아이디어를 탐색하고 프로토타입을 빌드하는 동시에 격리된 데이터를 관리하기 위한 새로운 환경을 독립적으로 만들 수 있는 셀프 서비스 기능을 제공합니다. 프로젝트는 에이전트가 파일 스토리지, 스레드 스토리지(대화 기록) 및 검색 인덱스를 공유하는 격리 및 공동 작업의 보안 단위 역할을 합니다. 또한 중요한 데이터에 대한 규정 준수 및 제어를 위해 고유한 Azure 리소스를 가져올 수 있습니다.

Azure AI Foundry API 및 SDK

Azure AI Foundry API는 에이전트 애플리케이션을 빌드하기 위해 특별히 설계되었으며 다양한 모델 공급자 간에 작동하기 위한 일관된 계약을 제공합니다. API는 애플리케이션에 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 SDK로 보완됩니다. SDK 클라이언트 라이브러리 는 다음을 위해 사용할 수 있습니다.

  • 파이썬
  • C# (프로그래밍 언어)
  • JavaScript/TypeScript(미리 보기)
  • Java(미리 보기)

VS Code용 Azure AI Foundry 확장을 사용하면 모델을 탐색하고 개발 환경에서 에이전트를 직접 개발할 수 있습니다.

프로젝트 유형

Azure AI Foundry는 허브 기반 프로젝트와 Foundry 프로젝트라는 두 가지 유형의 프로젝트를 지원합니다. 대부분의 경우 Foundry 프로젝트를 사용하려고 합니다.

  • Foundry 프로젝트는 Azure AI Foundry 리소스를 기반으로 합니다. 이 프로젝트 유형을 사용하면 간단한 설정, 에이전트에 대한 액세스 및 OpenAI, Mistral, Meta 등의 업계 최고의 모델을 사용할 수 있습니다.

  • 허브 기반 프로젝트는Azure AI Foundry 허브에서 호스팅됩니다. 회사에 허브를 만든 관리 팀이 있는 경우 해당 허브에서 프로젝트를 만들 수 있습니다. 직접 작업하는 경우 프로젝트를 만들 수 있으며 기본 허브가 자동으로 만들어집니다.

어떤 유형의 프로젝트가 필요한가요?

  • 일반적으로 에이전트를 빌드하거나 모델을 사용하려는 경우 Foundry 프로젝트를 사용해야 합니다.
  • Foundry 프로젝트에서 사용할 수 없는 기능이 필요한 경우 허브 기반 프로젝트를 사용합니다. 기능 가용성에 대한 자세한 내용은 다음 표를 참조하세요.

비고

새 에이전트 및 모델 중심 기능은 일반 공급에서 Azure AI Foundry API 및 Azure AI Foundry 에이전트 서비스에 대한 액세스를 포함하여 Foundry 프로젝트에서만 사용할 수 있습니다.

이 표에는 다음 두 가지 프로젝트 유형에서 사용할 수 있는 기능이 요약되어 있습니다.

역량 Foundry 프로젝트 허브 기반 프로젝트
요원 ✅(GA) ✅ (미리 보기 전용)
에이전트 및 여러 모델에서 작업하는 AI Foundry API ✅ (기본 지원) 연결을 통해 사용 가능
Azure에서 직접 판매되는 모델 - Azure OpenAI, DeepSeek, xAI 등 ✅ 연결을 통해 사용 가능
Marketplace를 통해 판매된 파트너 및 커뮤니티 모델 - 안정성, Bria, Cohere 등 ✅ 연결을 통해 사용 가능
HuggingFace와 같은 오픈 소스 모델 ✅
평가 ✅ ✅
플레이그라운드 ✅ ✅
프롬프트 흐름 ✅
콘텐츠 이해 ✅ ✅
프로젝트 파일(직접 파일 업로드 및 실험 시작) ✅
파일 및 출력의 프로젝트 수준 격리 ✅ ✅
필수 Azure 종속성 - Azure Storage 계정, Azure Key Vault

어떤 유형의 프로젝트를 가지고 있는지 어떻게 알 수 있나요?

프로젝트 유형을 식별하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 이동 경로 탐색 섹션에서

    • Foundry 프로젝트는 두 번째 줄에 (AI Foundry)를 표시함
    • 허브 기반 프로젝트가 두 번째 줄에 표시(허브)

    스크린샷은 브레드크럼 내비게이션에서 Foundry와 허브 기반 프로젝트를 모두 보여 줍니다.

  • 모든 리소스 페이지에서

    • Foundry 프로젝트에는 (AI Foundry)가 부모 리소스로 표시됩니다.
    • 허브 기반 프로젝트가 부모 리소스로 표시(허브)

    스크린샷은 모든 리소스 페이지의 Foundry 및 허브 기반 프로젝트를 모두 보여 줍니다.

Azure AI Foundry 포털에서 페이지 맨 위에 있는 브레드크럼을 사용하여 모든 리소스를 탐색할 수 있습니다. 이동 경로에는 최근 리소스와 모든 리소스에 대한 링크가 표시됩니다.

왼쪽 창은 목표를 중심으로 구성됩니다. 일반적으로 Azure AI를 사용하여 개발할 경우 프로젝트 개발의 몇 가지 단계를 거치게 됩니다.

  • 정의 및 탐색. 이 단계에서는 프로젝트 목표를 정의한 다음, 사용 사례에 대해 모델과 서비스를 탐색하고 테스트하여 목표를 달성할 수 있는 모델과 서비스를 찾습니다.
  • 빌드 및 사용자 지정. 이 단계에서는 선택한 모델, 도구, 기능을 사용하여 솔루션과 애플리케이션을 적극적으로 빌드합니다. 또한 미세 조정, 데이터 기반 등을 통해 사용 사례에 맞게 더 나은 성능을 발휘하도록 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. Azure AI 파운드리 포털에서 빌드하고 사용자 지정하는 방법도 있고, 코드와 Azure AI 파운드리 SDK를 사용하는 방법도 있습니다. 어느 쪽이든 프로젝트는 필요한 모든 것을 제공합니다.
    • 프로젝트를 적극적으로 개발하는 경우 개요 페이지에서 엔드포인트와 키 등 쉽게 액세스할 수 있는 항목이 표시됩니다.
  • 관찰하고 개선합니다. 이 단계에서는 애플리케이션 성능을 개선할 수 있는 부분을 찾습니다. 추적과 같은 도구를 사용하여 애플리케이션을 디버깅하거나 평가 결과를 비교하여 애플리케이션이 어떻게 동작하기를 원하는지 파악할 수 있습니다. 또한 안전 및 보안 시스템과 통합하여 애플리케이션을 프로덕션에 적용할 때 자신감을 가질 수 있습니다.

관리자이거나 개발팀을 이끌고 팀의 리소스, 프로젝트 액세스, 할당량 등을 관리해야 하는 경우 관리 센터에서 해당 작업을 수행할 수 있습니다.

왼쪽 창 사용자 지정

Azure AI Foundry 포털의 왼쪽 창은 기본 탐색 도구입니다. 사용하려는 포털의 부분을 표시하도록 이 영역을 사용자 지정합니다.

왼쪽 창에 항목을 고정하거나 고정 해제합니다. 항목을 고정 해제하면 왼쪽 창에서 숨겨지지만 다시 ...더 보기 메뉴에서 찾을 수 있습니다.

  • 창 하단에서 항목을 고정 또는 해제하려면 ... 더 보기를 선택하세요.
  • 각 프로젝트를 개별적으로 사용자 지정합니다. 왼쪽 창은 프로젝트 간에 공유되지 않습니다.
  • 왼쪽 창은 사용자 간에 공유되지 않습니다. 각 사용자는 각 프로젝트에 대해 자신의 왼쪽 창을 사용자 지정합니다.

관리 센터

관리 센터는 거버넌스 및 관리 활동을 간소화하는 Azure AI Foundry 포털의 일부입니다. 관리 센터에서는 다음을 보고 관리할 수 있습니다.

  • 프로젝트 및 리소스
  • 할당량 및 사용 현황 메트릭
  • 액세스 및 권한 관리

자세한 내용은 관리 센터 개요를 참조하세요.

가격 책정 및 대금 청구

Azure AI 파운드리는 API와 모델, 완전한 AI 툴체인, 책임 있는 AI 및 대규모 프로덕션 제품을 포함하여 플랫폼에서 고객이 액세스하고 사용하는 개별 제품을 통해 수익을 창출합니다. 각 제품에는 고유한 청구 모델과 가격이 있습니다.

플랫폼을 무료로 사용하고 탐색할 수 있습니다. 가격 책정은 배포 수준에서 발생합니다.

Azure AI 파운드리를 사용하면 기반 서비스와 관련된 비용도 발생합니다. 자세한 내용은 Azure AI 서비스 비용 계획 및 관리를 참조합니다.

지역 가용성

Azure AI 파운드리는 Azure AI 서비스가 제공되는 대부분의 지역에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI 파운드리에 대한 지역 지원을 참조하세요.

액세스 권한을 얻는 방법

로그인하지 않고도 Azure AI 파운드리 포털(모델 카탈로그 포함)을 탐색할 수 있습니다.

그러나 전체 기능을 사용하려면 Azure 계정이 필요합니다.

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