중요합니다
- Azure AI Content Understanding은 미리 보기로 제공됩니다. 공개 미리 보기 릴리스는 활성 개발 중인 기능에 대한 초기 액세스를 제공합니다.
- 기능, 접근 방식 및 프로세스는 GA(일반 공급) 전에 기능이 변경되거나 제한될 수 있습니다.
- 자세한 내용은 Microsoft Azure 미리 보기에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.
Azure AI Content Understanding은 얼굴 감지, 등록 및 인식을 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하여 안전하고 지능적인 애플리케이션을 가능하게 합니다. 개발자는 이러한 기능을 적용하여 얼굴을 감지하고, 구조화된 디렉터리로 구성하고, ID 확인 및 콘텐츠 관리를 위한 인식 작업을 수행할 수 있습니다.
이 서비스는 보안 액세스 시스템을 구축하거나, 사진 관리를 간소화하거나, 지능형 출석 및 체크 인 솔루션을 구현하는 데 적합합니다. 독립 실행형 얼굴 레코드와 구조화된 사람 ID 관리를 모두 지원하여 다양한 실제 시나리오에 유연성을 제공합니다.
비즈니스 사용 사례
Content Understanding을 사용하면 얼굴 감지, 확인, 식별 및 대규모 콘텐츠 처리를 비롯한 다양한 실제 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
이미지에서 얼굴 감지
이미지에서 얼굴을 자동으로 감지하고 경계 상자를 반환합니다. 이 기능은 수동 검토 없이 얼굴 강조 표시, 흐림 또는 계산과 같은 작업을 간소화합니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 얼굴을 감지하여 ID 사진, 앨범 또는 개인 맞춤형 콘텐츠에 맞게 자르기.
- 이미지를 공개적으로 공유하기 전에 개인 정보를 보장하기 위해 얼굴을 흐리게 합니다.
- 이벤트 사진, 군중 장면 또는 보안 영상의 사용자 수를 계산합니다.
두 얼굴이 일치하는지 확인
한 이미지의 얼굴을 다른 얼굴 또는 등록된 사람과 비교하고 동일한 개인에 속하는지 확인합니다. 이 비교 기능은 사진 ID 검사 또는 로그인과 같은 ID 확인 시나리오에 적합합니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 운전자의 셀카가 프로필 사진과 일치하는지 확인합니다.
- 온라인 시험을 시작하기 전에 학생의 ID를 확인합니다.
- ID 확인을 위해 업로드된 ID와 라이브 사진을 비교합니다.
얼굴에서 사람 식별
사진의 얼굴을 저장된 사용자 목록에 일치시키고 식별합니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 체크인 중 환자의 얼굴을 병원 기록과 일치합니다.
- 얼굴 사진에서 학생 또는 직원 식별
- 보안 영역에 들어가는 감시 목록의 사람을 인식합니다.
더 빠른 향후 검색을 위해 얼굴 저장
이미지의 얼굴을 인덱싱하여 나중에 원본 콘텐츠를 다시 처리할 필요 없이 더 빠르게 검색할 수 있습니다. 이 기능은 되풀이 검색 시나리오에 특히 유용합니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 이후 세션에서 반환 참가자를 인식하기 위해 이벤트에서 그룹 사진에서 얼굴을 추출하고 저장합니다.
- 학교 활동 또는 스포츠 이벤트의 이미지를 처리하여 후속 검색에서 학생 또는 운동 선수를 쉽게 식별할 수 있습니다.
- 테마 파크 방문자의 얼굴을 최근 레코드와 일치시켜 반복 방문 중에 자신의 경험을 개인화합니다.
얼굴 기능
Content Understanding은 검색, 품질 분석, ID 등록 및 검색을 비롯한 강력한 얼굴 기능을 제공합니다. 이러한 기능의 핵심은 사람 디렉터리이며, 사람과 얼굴을 관리하기 위한 확장성 있고 구조화된 리포지토리입니다.
개인 디렉토리
사람 디렉터리 얼굴 데이터 및 ID 프로필을 구성 하는 유연한 시스템입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 얼굴 등록: 검색된 얼굴을 독립 실행형 항목으로 추가하거나 특정 사용자와 연결합니다.
- 개인 등록: 하나 이상의 등록된 얼굴에 연결되는 ID 레코드를 만듭니다.
- 메타데이터 관리: 메타데이터를 업데이트하고, 태그를 적용하고, 사람과 얼굴 간의 관계를 관리합니다.
- 동적 연결: 데이터를 잃지 않고 사용자의 얼굴을 연결하거나 분리하여 깨끗하고 유지 관리 가능한 ID 관리를 보장합니다.
검색 기능
개인 디렉터리를 사용하면 강력한 검색 및 일치 기능을 사용할 수 있습니다.
- 후보자 식별: 디렉터리의 후보자와 입력 얼굴을 일치합니다.
- 비슷한 얼굴 찾기: 전체 디렉터리에서 비슷한 얼굴을 검색합니다.
주요 이점
Content Understanding은 안전하고 확장 가능하며 인텔리전트 애플리케이션에 맞게 조정된 고급 얼굴 인식 기능을 제공합니다.
- 포괄적인 얼굴 인텔리전스: 통합 클라우드 기반 서비스를 사용하여 얼굴을 원활하게 감지, 등록 및 인식합니다. 독립 실행형 얼굴 레코드와 구조화된 사람 ID 관리를 모두 지원합니다.
- 다양한 시나리오에 맞게 조정 가능하고 확장 가능: 광범위한 컬렉션에서 빠르고 정확한 얼굴 검색을 통해 보안 액세스, 간소화된 체크 인, 고객 인식 및 효율적인 사진 관리를 지원합니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
Azure AI Content Understanding은 고객 데이터 보호 및 개인 정보에 대한 Microsoft의 엄격한 정책을 준수합니다. 개발자는 이러한 정책을 검토하여 규정 준수를 확인하고 데이터가 처리되는 방식을 이해해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 보호 및 개인 정보 보호 페이지를 참조하세요.
다음 단계
- 개인 디렉터리를 빌드하는 방법을 알아봅니다.
- 코드 샘플: 개인 디렉터리를 검토합니다.