중요합니다
- Azure AI 콘텐츠 이해는 미리 보기로 제공됩니다. 공개 미리 보기 릴리스에서는 현재 활발하게 개발 중인 기능에 대한 조기 액세스를 제공합니다.
- GA(일반 공급) 전에는 기능, 방식 및 프로세스가 변경되거나 기능이 제한될 수 있습니다.
- 자세한 내용은 Microsoft Azure Preview에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.
Azure AI 콘텐츠 이해는 모든 형식의 콘텐츠(문서, 이미지, 동영상, 오디오)를 사용자가 정의한 출력 형식으로 처리/수집하도록 설계된 새로운 생성형 AI 기반 Azure AI 서비스입니다.
콘텐츠 이해는 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터에 대한 추론을 간소화된 프로세스로 제공하여 자동화 및 분석 워크플로에 통합할 수 있는 결과물을 생성함으로써 가치 실현 시간을 단축합니다.
왜 콘텐츠 이해를 통해 처리해야 하나요?
워크플로를 간소화하고 효율화합니다. Azure AI Content Understanding은 다양한 콘텐츠 형식의 콘텐츠, 구조 및 인사이트 추출 및 분류를 통합 프로세스로 표준화합니다.
필드 추출을 간소화합니다. 콘텐츠 이해의 필드 추출 기능을 사용하면 구조화되지 않은 콘텐츠에서 구조화된 출력을 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 복잡한 프롬프트 엔지니어링 없이 필드 값을 추출, 분류 또는 생성하기 위한 스키마를 정의합니다.
정확도 향상 콘텐츠 이해는 여러 AI 모델을 사용하여 정보를 동시에 분석하고 교차 유효성 검사하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
신뢰도 점수 및 근거 있음. 콘텐츠 이해는 인적 검토 비용을 최소화하는 동시에 추출된 값의 정확도를 보장합니다.
콘텐츠 이해 사용 사례
자동화. 콘텐츠 이해는 구조화되지 않은 콘텐츠를 다양한 워크플로 및 애플리케이션에 통합할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하여 자동화 시나리오를 지원합니다. 신뢰도 점수는 사람의 검토를 최소화하고 비용을 낮춥니다. 예를 들어, 청구서에서 필드를 추출하여 조달 및 결제 프로세스를 자동화합니다.
검색 및 RAG(검색 증강 생성) 콘텐츠 이해를 통해 모든 형태의 콘텐츠를 검색 인덱스에 수집할 수 있습니다. 구조화된 출력 표현은 RAG 시나리오의 관련성을 개선합니다.
분석 및 보고: 콘텐츠 이해의 추출된 필드 출력은 분석 및 보고를 향상시켜 기업이 귀중한 인사이트를 얻고, 심층 분석을 수행하고, 정확한 보고서를 기반으로 합리적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
분류를 통해 워크플로 최적화: Content Understanding의 분류 기능을 사용하면 추출을 위해 관련 분석기로 라우팅하기 전에 먼저 문서를 분류할 수 있습니다.
애플리케이션
콘텐츠 이해의 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
| 애플리케이션 | 설명 |
|---|---|
| 통화 후 분석 | 기업과 콜 센터는 통화 녹음을 통해 주요 KPI를 추적하고, 제품 환경을 개선하고, 비즈니스 인사이트를 얻고, 차별화된 고객 환경을 만들고, 더 빠르고 정확하게 쿼리에 답할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. |
| 미디어 자산 관리 | 소프트웨어 및 미디어 공급업체는 콘텐츠 이해를 사용하여 동영상에서 더욱 풍부하고 대상이 명확한 정보를 추출하여 미디어 자산 관리 솔루션을 구축할 수 있습니다. |
| 세무 자동화 | 세무 준비 회사는 콘텐츠 이해를 사용하여 다양한 문서의 정보에 대한 통합된 관점을 만들고 포괄적인 세무 보고서를 작성할 수 있습니다. |
| 차트 이해 | 기업은 콘텐츠 이해를 사용하여 다양한 형식의 차트와 다이어그램에 대한 분석 및 해석을 자동화함으로써 차트 이해도를 높일 수 있습니다. |
| 모기지 애플리케이션 처리 | 예비 주택 구매자가 모기지를 확보하기 위해 필요한 모든 문서를 제공 여부를 결정하기 위해 보조 지원 설명서 및 모기지 응용 프로그램을 분석합니다. |
| 청구서 계약 확인 | 고객과의 청구서 및 계약 계약을 신중하게 검토합니다. 다단계 추론 프로세스를 적용하여 데이터를 분석합니다. 청구서와 계약 간의 일관성 유효성 검사와 같은 결론이 정확하고 철저한지 확인합니다. |
구성 요소
| 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
| 분석기 | 분석기는 콘텐츠 이해의 핵심 구성 요소입니다. 이를 통해 고객은 콘텐츠 추출 설정과 필드 추출 스키마를 구성할 수 있습니다. 분석기는 이러한 설정을 구성하고 나면 모든 수신 데이터를 처리하는 데 지속적으로 이러한 설정을 적용합니다. |
| 콘텐츠 추출 | 콘텐츠 추출을 사용하면 들어오는 콘텐츠를 식별하고 추출할 정보 유형을 지정합니다. 텍스트(예: OCR(광학 문자 인식) 결과), 선택 표시, 바코드, 수식 및 단락, 섹션 및 표와 같은 레이아웃 요소를 대상으로 지정할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 요구 사항에 가장 적합한 정보를 추출하는 데 집중할 수 있습니다. |
| 필드 추출 | 필드 추출을 통해 사용자는 입력 파일에서 추출할 필드의 구조와 스키마를 정의할 수 있습니다. 지원되는 필드 형식의 전체 목록은 서비스 한도를 참조하세요. 필드는 다음 방법 중 하나를 통해 만들 수 있습니다. • 추출: 영수증의 날짜나 청구서의 항목 세부 정보와 같이 입력 콘텐츠에 나타나는 대로 값을 직접 추출합니다. • 분류: 통화 감정이나 차트 종류와 같이 미리 정의된 범주 집합에서 콘텐츠를 분류합니다. • 만들기: 오디오 대화를 요약하거나 동영상에서 장면 설명을 만드는 것과 같이 입력 데이터에서 자유롭게 값을 만듭니다. |
| 근거 있는 원본 | 콘텐츠 이해는 콘텐츠에서 가치가 생성된 특정 지역을 식별합니다. 원본 근거 있음을 통해 자동화 시나리오에서 사용자는 필드 값의 정확성을 빠르게 검증할 수 있으므로 추출된 데이터에 대한 신뢰도가 높아집니다. |
| 신뢰도 점수 | 콘텐츠 이해는 결과의 안정성을 예상하기 위해 0~1까지의 신뢰도 점수를 제공합니다. 높은 점수는 정확한 데이터 추출을 나타내며, 자동화 워크플로에서 직접적인 처리가 가능합니다. |
책임 있는 인공지능
Azure AI 콘텐츠 이해는 그래픽 폭력 및 유혈, 증오 발언 및 괴롭힘, 착취, 학대 등과 같은 유해한 콘텐츠 처리를 방지하도록 설계되었습니다. 자세한 콘텐츠와 금지된 콘텐츠의 전체 목록은 투명성 고지 및 사용 규정을 참조하세요.
수정된 콘텐츠 필터링
이제 Content Understanding은 승인된 고객에 대해 수정된 콘텐츠 필터링을 지원합니다. 승인된 수정된 콘텐츠 필터링이 있는 구독 ID는 Content Understanding 출력에 영향을 줍니다. 기본적으로 Content Understanding은 제출된 프롬프트와 생성된 출력 모두에서 잠재적으로 유해한 콘텐츠에 대한 특정 위험 범주를 식별하는 콘텐츠 필터링 시스템을 사용합니다. 수정된 콘텐츠 필터링을 사용하면 시스템에서 잠재적으로 유해한 출력을 차단하는 대신 주석을 달 수 있으므로 잠재적으로 유해한 콘텐츠를 처리하는 방법을 결정할 수 있습니다. 콘텐츠 필터 형식에 대한 자세한 내용은 콘텐츠 필터 형식을 참조하세요.
중요합니다
- 이 양식을 통해 수정된 콘텐츠 필터를 신청합니다. Azure OpenAI 제한 액세스 검토: 수정된 콘텐츠 필터.
- 자세한 내용은 콘텐츠 필터링을참조하세요.
얼굴 기능
Content Understanding의 얼굴 기능 기능은 제한된 액세스 서비스이며 액세스에는 등록이 필요합니다. Content Understanding의 얼굴 그룹화 및 식별 기능은 자격 및 사용 기준에 따라 제한됩니다. Face 서비스는 Microsoft 관리 고객 및 파트너만 사용할 수 있습니다. 액세스를 신청하려면 얼굴 인식 입력 양식을 사용하세요. 자세한 내용은 Microsoft의 제한된 액세스 정책을 참조하세요.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
콘텐츠 이해 서비스를 사용하는 개발자는 Microsoft의 고객 데이터 정책을 검토해야 합니다. 자세한 내용은 데이터, 보호 및 개인 정보 보호 페이지를 참조하세요.
중요합니다
Microsoft 제품이나 서비스를 사용하여 생체 인식 데이터를 처리하는 경우, 사용자는 (i) 보존 기간 및 제거 등을 포함하여 데이터 주체에게 통지를 제공하고, (ii) 데이터 주체의 동의를 가져오고, (iii) 해당 데이터 보호 요구 사항에 따라 적절하고 필요한 경우 생체 인식 데이터를 삭제해야 합니다. "생체 인식 데이터"는 GDPR 제4조에 명시된 의미를 가지며, 해당되는 경우 다른 데이터 보호 요구 사항의 동등한 용어를 따릅니다. 관련 정보는 Face의 데이터 및 개인 정보를 참조하세요.
시작
빠른 시작 가이드를 통해 콘텐츠 이해 서비스를 빠르게 사용할 수 있습니다.