Power Automate 흐름을 사용하여 반복 작업을 자동화하고 조직의 효율성을 높일 수 있습니다. Azure AI 언어를 사용하여 다음과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 해당 내용에 따라 다른 부서로 들어오는 메일을 보냅니다.
- 새 트윗의 감정을 분석합니다.
- 들어오는 문서에서 엔터티를 추출합니다.
- 모임을 요약합니다.
- 파일을 저장하기 전에 파일에서 개인 데이터를 제거합니다.
이 자습서에서는 명명된 엔터티 인식을 사용하여 텍스트에 있는 엔터티를 추출하는 Power Automate 흐름을 만듭니다.
필수 조건
- Azure 구독 - 체험 구독 만들기
- Azure 구독이 있으면 Azure Portal에서 언어 리소스를 만들어 키와 엔드포인트를 가져옵니다. 배포 후 리소스로 이동을 선택합니다.
- 애플리케이션을 API에 연결하려면 만든 리소스의 키와 엔드포인트가 필요합니다. 이 빠른 시작의 뒷부분에 나오는 코드에 키와 엔드포인트를 붙여넣습니다.
- 평가판 가격 책정 계층(
Free F0)을 통해 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드할 수 있습니다.
- 이 자습서의 선택 사항: 사용자 지정 NER, 사용자 지정 텍스트 분류 또는 대화형 언어 이해와 같은 사용자 지정 기능을 사용하는 경우 학습된 모델이 필요합니다.
Power Automate 흐름 만들기
이 자습서에서는 텍스트에서 명명된 엔터티를 추출하는 흐름을 만듭니다.
왼쪽 메뉴에서 내 흐름을 선택합니다. 그런 다음, 새 흐름>자동화된 클라우드 흐름을 선택합니다.
흐름의 이름(예:
LanguageFlow)을 입력합니다. 그런 다음, 건너뛰기를 선택하여 트리거를 선택하지 않고 계속합니다.
트리거에서 수동으로 흐름 트리거를 선택합니다.
+ 새 단계를 선택하여 언어 서비스 커넥터 추가를 시작합니다.
작업 선택에서 Azure AI 언어를 검색합니다. 그런 다음, Azure AI 언어를 선택합니다. 그러면 작업 목록이 언어 서비스에 사용할 수 있는 작업 목록으로만 좁혀집니다.
작업에서 명명된 엔터티 인식을 검색하고 커넥터를 선택합니다.
인증에 사용할 언어 서비스 리소스의 엔드포인트 및 키를 가져옵니다. Azure Portal 리소스로 이동하고 왼쪽 메뉴에서 키 및 엔드포인트를 선택하여 키와 엔드포인트를 찾을 수 있습니다.
키와 엔드포인트가 있으면 Power Automate의 커넥터에 추가합니다.
커넥터에 데이터 추가
참고 항목
사용자 지정 언어 기능을 사용하는 경우 배포 이름 및 프로젝트 이름이 필요합니다.
위쪽 탐색 메뉴에서 흐름을 저장하고 흐름 테스트를 선택합니다. 표시되는 창에서 테스트를 선택합니다.
흐름이 실행되면 출력 필드에 응답이 표시됩니다.
