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미세 조정을 사용하여 음성 모델 사용자 지정

사용자 지정 음성을 사용하면 실시간 음성 텍스트 변환, 음성 번역 및 일괄 처리 전사를 위한 사용자 지정 모델을 사용하여 애플리케이션에 대한 음성 인식 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

팁 (조언)

Speech Studio에서 Azure AI Foundry 포털로 사용자 지정 음성 모델을 가져옵니다. Azure AI Foundry 포털에서 기존 Speech 리소스에 연결하여 이전에 중단한 지점부터 다시 시작할 수 있습니다. 기존 Speech 리소스에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 기존 Speech 리소스에 연결을 참조 하세요.

사용자 고유의 데이터로 Azure AI Speech 기본 모델을 미세 조정하여 사용자 지정 음성 모델을 만듭니다. 데이터를 업로드하고, 사용자 지정 모델을 테스트 및 학습하고, 모델 간의 정확도를 비교하고, 모델을 사용자 지정 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.

이 문서에서는 미세 조정을 사용하여 사용자 지정 음성 모델을 만드는 방법을 보여줍니다. 사용자 지정 음성에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 음성 개요 설명서를 참조하세요.

팁 (조언)

Speech Studio에서 Azure AI Foundry 포털로 사용자 지정 음성 모델을 가져올 수 있습니다. Azure AI Foundry에서 기존 Speech 리소스에 연결하여 중단한 위치를 선택할 수 있습니다. 기존 Speech 리소스에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 기존 Speech 리소스에 연결을 참조 하세요.

미세 조정 시작

사용자 지정 음성 미세 조정에는 모델, 학습 및 테스트 데이터 세트 및 배포 엔드포인트가 포함됩니다. 각 프로젝트는 로캘과 관련이 있습니다. 예를 들어, 미국의 영어에 맞춰 세부적으로 조정할 수 있습니다.

Azure AI Foundry 포털에서 일부 Azure AI 서비스 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 지정 음성에 대한 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 각 사용자 지정 모델은 로캘과 관련이 있습니다. 예를 들어 미국 영어 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

  1. Azure AI Foundry 포털에서 프로젝트로 이동합니다. 프로젝트를 만들어야 하는 경우 Azure AI Foundry 프로젝트 만들기를 참조하세요.

  2. 왼쪽 창에서 미세 조정을 선택합니다.

  3. AI Service 미세 조정+ 미세 조정

    Azure AI Services 모델의 미세 조정을 선택하는 페이지의 스크린샷.

  4. 마법사에서 사용자 지정 음성에 대해 Custom Speech(음성 텍스트 변환 미세 조정) 를 선택합니다. 그런 후 다음을 선택합니다.

  5. 미세 조정 작업에 대한 언어, 이름 및 설명을 입력합니다. 그런 다음 만들기를 선택합니다.

세밀하게 조정하기 계속

Azure AI Speech 설명서로 이동하여 사용자 지정 음성 모델을 계속 미세 조정하는 방법을 알아봅니다.

미세 조정된 모델 보기

미세 조정 후에는 미세 조정 페이지에서 사용자 지정 음성 모델 및 배포에 액세스할 수 있습니다.

  1. Azure AI Foundry 포털에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 창에서 미세 조정을 선택합니다.

  3. AI 서비스 미세 조정을 선택합니다.

    미세 조정된 AI 서비스 모델을 볼 수 있는 페이지의 스크린샷.

사용자 지정 음성 프로젝트를 만든 후에는 사용자 지정 음성 페이지에서 사용자 지정 음성 모델 및 배포에 액세스할 수 있습니다.

  1. Speech Studio에 로그인합니다.

  2. 작업할 구독 및 음성 리소스를 선택합니다.

    중요합니다

    오디오 데이터를 사용하여 사용자 지정 모델을 학습하는 경우 오디오 데이터를 학습하기 위한 전용 하드웨어가 있는 지역에서 서비스 리소스를 선택합니다. 자세한 내용은 지역 표의 각주를 참조하세요.

  3. 사용자 지정 음성>새 프로젝트 만들기를 선택합니다.

  4. 마법사에서 제공하는 지침에 따라 프로젝트를 만듭니다.

이름으로 새 프로젝트를 선택하거나 프로젝트로 이동을 선택합니다. 그런 다음, 왼쪽 패널에 음성 데이터 세트, 사용자 지정 모델 학습, 모델 테스트 및 배포 모델과 같은 메뉴 항목이 표시됩니다.

REST API에 대한 프로젝트 ID 가져오기

사용자 지정 음성에 대한 음성 텍스트 REST API를 사용하는 경우 속성을 사용자 지정 음성 프로젝트의 ID로 설정 project 해야 합니다. project에서 미세 조정을 관리할 수 있도록 속성을 설정 해야 합니다.

중요합니다

사용자 지정 음성의 프로젝트 ID는 Azure AI Foundry 프로젝트의 ID와 동일하지 않습니다.

사용자 지정 음성 모델을 선택하거나 미세 조정을 시작한 후 URL에서 프로젝트 ID를 찾을 수 있습니다.

  1. Azure AI Foundry 포털에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 창에서 미세 조정을 선택합니다.

  3. AI 서비스 미세 조정을 선택합니다.

  4. 모델 이름 열에서 확인할 사용자 지정 모델을 선택합니다.

  5. 브라우저에서 URL을 검사합니다. 프로젝트 ID는 URL의 일부입니다. 예를 들어 프로젝트 ID는 00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444 다음 URL에 있습니다.

    https://ai.azure.com/build/models/aiservices/speech/customspeech/00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444/<REDACTED_FOR_BREVITY>

사용자 지정 음성에 대한 음성 텍스트 REST API를 사용하는 경우 속성을 사용자 지정 음성 프로젝트의 ID로 설정 project 해야 합니다. project에서 미세 조정을 관리할 수 있도록 속성을 설정해야 합니다.

Speech Studio에서 사용자 지정 음성 프로젝트의 프로젝트 ID를 가져오려면 다음을 수행합니다.

  1. Speech Studio에 로그인하고 사용자 지정 음성 타일을 선택합니다.

  2. 사용자 지정 음성 프로젝트를 선택합니다.

  3. 브라우저에서 URL을 검사합니다. 프로젝트 ID는 URL의 일부입니다. 예를 들어 프로젝트 ID는 00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444 다음 URL에 있습니다.

    https://speech.microsoft.com/portal/<Your-Resource-ID>/customspeech/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1

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