책임 있는 엔지니어링은 기술이 윤리적이고 지속 가능하게 개발되고 배포되도록 하는 데 도움이 되는 원칙과 관행을 의미합니다. Azure의 책임 있는 엔지니어링은 부정적인 영향을 최소화하면서 사회에 혜택을 주는 기술을 만들기 위한 광범위한 이니셔티브를 포함합니다. 신뢰를 높이고 기술의 긍정적인 변화를 주도하려면 윤리적 원칙과 지속 가능성을 설계 및 개발 프로세스에 통합합니다.
손해 분석 모델링
피해 모델링 은 기술이 다음 영역에서 사람들의 삶에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 검토하는 제품 팀을 위한 비공식적인 프레임워크입니다.
- 부상
- 부수적 서비스 거부
- 인권 침해
- 민주주의 및 사회 구조의 침식
보안 위협 모델링과 마찬가지로, 피해 모델링을 통해 제품 팀은 책임 있는 개발의 초석인 기술의 잠재적 실제 영향을 예측할 수 있습니다.
책임 있는 인공지능
Azure 책임 있는 AI 사례는 AI 기술이 개인과 사회에 미치는 잠재적 영향을 고려하여 윤리적, 투명하게 개발 및 배포되도록 설계되었습니다.
투명성 문서에서 는 Microsoft 기술의 기능 및 제한 사항을 설명합니다. 투명성 문서는 책임 있는 AI를 지원합니다. 이는 솔루션이 윤리적으로 건전하고 책임 있는 AI 관행에 부합하도록 도와주기 때문입니다.
Azure AI 서비스는 애플리케이션에서 AI를 책임감 있게 사용하는 방법에 대한 정보와 지침을 제공합니다.
지속 가능성
Azure Well-Architected Framework의 지속 가능성 워크로드 지침에는 Azure 워크로드 전체에서 클라우드 효율성을 높이기 위한 권장 사항 및 원칙이 포함되어 있습니다. 이 지침은 운영 공간을 줄이면서 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 데 도움이 되는 향상된 지속 가능성 태세를 위해 Green Software Foundation과 일치합니다. 이 가이드는 워크로드 디자인 결정이 환경에 미치는 영향을 평가하여 혁신을 책임감 있게 추진하는 데 도움이 됩니다. 또한 더 나은 내일을 위해 구축하는 방법에 대한 구체적인 조언을 제공합니다.