CAF(클라우드 채택 프레임워크)는 Azure에서 AI 솔루션을 채택하기 위한 구조화된 프로세스를 제공합니다. 이 프레임워크는 Microsoft Copilot 채택에 적용되는 명확한 단계를 간략하게 설명합니다.
CAF AI 채택 프로세스는 대기업에서 스타트업까지 다양한 조직을 지원합니다. AI 사용 사례를 식별하고, 적절한 AI 솔루션을 선택하고, 효과적인 AI 워크로드를 빌드하는 방법을 알아봅니다. 이 지침에서는 AI 구현의 거버넌스, 관리 및 보안에 필요한 운영 프로세스도 다룹니다.
AI 채택 프로세스를 보여주는 
그림 1. AI 채택 지침을 사용하는 방법.
AI 검사 목록
AI를 채택하고 관리하기 위한 실용적인 로드맵으로 이러한 AI 검사 목록을 사용합니다. 엔터프라이즈 검사 목록은 조직이 AI를 효과적으로 확장할 수 있도록 합니다. 시작 검사 목록을 사용하면 거버넌스, 관리 및 보안 모범 사례를 채택하면서 신속하게 프로덕션으로 전환할 수 있습니다.
| AI 채택 단계 | 적용 가능한 AI 기술 | 시작 검사 목록 | 엔터프라이즈 검사 목록 |
|---|---|---|---|
| AI 전략 | 부조종사들 애저 (Azure) |
☐ AI 기술 전략 정의 | ☐ AI 사용 사례 식별 ☐ AI 기술 전략 정의 ☐ AI 데이터 전략 개발 ☐ 책임 있는 AI 전략 개발 |
| AI 계획 | 부조종사들 애저 (Azure) |
☐ AI 리소스 액세스 ☐ 책임 있는 AI 설정 |
☐ AI 기술 평가 ☐ AI 기술 습득 ☐ AI 리소스 액세스 ☐ AI 사용 사례 우선 순위 지정 ☐ AI 개념 증명 만들기 ☐ 책임 있는 AI 설정 ☐ 배달 타임라인 예측 |
| AI 준비 | 애저 (Azure) | ☐ AI 환경 빌드 ☐ 아키텍처 선택 |
☐ AI 거버넌스 설정 ☐ AI 연결 설정 ☐ AI 안정성 설정 ☐ AI 기반 설정 ☐ 아키텍처 선택 ☐ AI 디자인 영역 사용 |
| AI 관리 | 부조종사들 애저 (Azure) |
☐ AI 거버넌스 정책 적용 | ☐ AI 조직 위험 평가 ☐ AI 거버넌스 정책 문서화 ☐ AI 정책 적용 ☐ AI 조직 위험 모니터링 |
| AI 관리 | 부조종사들 애저 (Azure) |
☐ AI 모델 관리 ☐ AI 비용 관리 |
☐ AI 작업 관리 ☐ AI 배포 관리 ☐ AI 모델 관리 ☐ AI 비용 관리 ☐ AI 데이터 관리 ☐ AI 비즈니스 연속성 관리 |
| 보안 AI | 부조종사들 애저 (Azure) |
☐ AI 리소스 및 데이터 보호 | ☐ AI 보안 위험 검색 ☐ AI 리소스 및 데이터 보호 ☐ AI 보안 위협 감지 |