클라우드 규모 분석은 런타임, 자동화 및 사용자 계층을 분리하는 데 중점을 줍니다.
런타임 상호 작용에 대한 자동화는 Azure Pipelines 및 스크립션된 Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 수행됩니다.
중요합니다
클라우드 규모 분석은 Azure 정책을 사용하여 경계를 적용하고 데이터 랜딩 존 운영 팀이 수행한 변경 내용이 규정을 준수하는지 확인합니다.
클라우드 규모 분석은 정책을 사용하여 다음을 적용합니다.
- 명명 규칙.
- 네트워크 규칙.
- 허용되지 않는 서비스입니다.
데이터 랜딩 존에는 표준 구성에 대한 특정 요구 사항이 있습니다.
- 서브넷의 크기입니다.
- 서브넷 수입니다.
- 리소스 그룹 수입니다.
- 리소스 그룹의 이름입니다.
- 키 저장소.
다음 다이어그램에서는 데이터 랜딩 존에 대한 자동화 원칙을 구현하는 방법을 보여 줍니다.
배포 모델
클라우드 규모 분석은 다음으로 구성됩니다.
- 데이터 관리 랜딩 존입니다.
- 하나 이상의 데이터 랜딩 존.
- 각 데이터 랜딩 존에서 데이터 제품을 생성하는 하나 이상의 데이터 애플리케이션입니다.
각 애플리케이션은 다양한 요구 사항 및 수명 주기로 인해 시간이 지남에 따라 독립적으로 발전할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 랜딩 존 중 하나에는 특정 시점에 RA-GRS 스토리지 계정이 필요할 수 있습니다. 리포지토리에 있는 각 자산의 IaC(Infrastructure as code) 표현을 갖는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 각 데이터 랜딩 존 및 데이터 애플리케이션의 요구 사항에 따라 변경 내용을 구현할 수 있습니다.
다음 표에는 클라우드 규모 분석 배포와 관련된 팀이 요약되어 있습니다.
| 이름 | 역할 | 팀 수 |
|---|---|---|
| 클라우드 플랫폼 팀 | 조직의 Azure 클라우드 플랫폼 팀입니다. | 전체 Azure 플랫폼용입니다. |
| 데이터 플랫폼 팀 | 다양한 수준의 클라우드 규모 분석을 위해 Azure Resource Manager 템플릿 리포지토리를 만들고 유지 관리하는 일을 담당합니다. 또한 데이터 관리 랜딩 존을 유지하고 배포 문제 또는 필요한 개선 사항이 있는 경우 다른 팀을 지원합니다. | 클라우드 규모 분석을 위한 것입니다. |
| 데이터 랜딩 존 팀 | 특정 데이터 랜딩 존의 배포 및 유지 관리를 담당합니다. 또한 데이터 제품을 생성하는 데이터 애플리케이션의 배포 및 향상도 지원합니다. | 데이터 착륙 구역마다 한 팀. |
| 데이터 애플리케이션 팀 | 데이터 제품 배포 및 업데이트를 담당합니다. | 데이터 애플리케이션당 하나의 팀. |