이 자습서 Notebook은 데이터 로드, 데이터 시각화, 병렬 하이퍼 매개 변수 최적화 설정, MLflow를 사용하여 결과를 검토하고, 모델을 등록하고, Spark UDF에 등록된 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 유추를 수행하는 등 Azure Databricks에서 클래식 ML 모델을 학습하는 엔드투엔드 예제를 제공합니다.
이 Notebook을 가져와서 직접 실행하거나 또는 코드 조각과 아이디어를 복사하여 개인의 용도로 사용할 수 있습니다.
노트북
MLflow 3
이 버전의 Notebook은 MLflow 3 및 Unity 카탈로그를 사용합니다.
XGBoost MLflow 3 자습서(Unity 카탈로그)
MLflow 2.x
작업 영역이 Unity 카탈로그에 사용하도록 설정된 경우 이 버전의 노트북을 사용합니다.
XGBoost MLflow 자습서(Unity 카탈로그)
Unity 카탈로그가 활성화되지 않은 작업 영역에서는 이 버전의 노트북을 사용하세요.