이 자습서 Notebook은 데이터 로드, 데이터 시각화, 병렬 하이퍼 매개 변수 최적화 설정, MLflow를 사용하여 결과를 검토하고, 모델을 등록하고, Spark UDF에 등록된 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 유추를 수행하는 등 Azure Databricks에서 딥 러닝 모델을 학습하는 엔드투엔드 예제를 제공합니다.
Notebook은 딥 러닝 네트워크를 구축하기 위해 GPU 가속 텐서 계산 및 높은 수준의 기능을 제공하는 Python 패키지인 PyTorch를 사용합니다.
준비가 되면 Mosaic AI 모델 서비스를 사용하여 모델을 배포할 수 있습니다.
MLflow PyTorch 모델 학습 Notebook
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