이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2025년 8월에 릴리스되었습니다.
비고
릴리스가 단계적으로 진행됩니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 이후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.
Mosaic AI 벡터 검색 리랜커 공개 미리 보기
2025년 8월 15일
모자이크 AI 벡터 검색은 이제 검색 품질 향상을 위한 재정렬 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 쿼리에서 재랜커 사용을 참조하세요.
파티션 메타데이터는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 15일
이제 Unity 카탈로그에 등록된 외부 테이블에 대한 파티션 검색 전략인 파티션 메타데이터 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다. 파티션 메타데이터 로깅 사용을 참조하세요.
Microsoft Power Platform의 Azure Databricks 커넥터는 이제 GA입니다.
2025년 8월 14일
이제 Microsoft Power Platform의 Azure Databricks 커넥터를 일반 공급할 수 있습니다.
Microsoft Power Platform에서 Azure Databricks에 연결을 참조하세요.
이제 AI 게이트웨이에서 토큰 기반 속도 제한을 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 14일
이제 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 토큰 기반 속도 제한을 구성할 수 있습니다.
토큰 기반 속도 제한을 구성하는 방법은 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 AI Gateway 구성 을 참조하세요.
이제 Assistant용 Databricks 호스팅 모델이 GA입니다.
2025년 8월 14일
Databricks 호스팅 모델을 사용하는 Databricks Assistant는 이제 모든 클라우드 플랫폼에서 일반 공급됩니다. 이 버전의 Assistant는 고객에게 추가 비용 없이 Databricks 인프라에서 직접 호스트되고 제공되는 모델에 의해 완전히 구동됩니다.
AI 기반 기능에 대한 Databricks 호스팅 모델 사용을 참조하세요.
OpenAI GPT OSS 모델은 이제 함수 호출을 지원합니다.
2025년 8월 13일
Databricks에서 호스트되는 기본 모델인 OpenAI GPT OSS 120B 및 GPT OSS 20B는 이제 함수 및 도구 호출을 지원합니다.
Azure Databricks에서 함수 호출을 참조하세요.
이제 프로비전된 처리량에서 지원되는 OpenAI GPT OSS 모델
2025년 8월 13일
이제 Databricks에서 호스트되는 기본 모델인 OpenAI GPT OSS 120B 및 GPT OSS 20B가 프로비전된 처리량 Foundation 모델 API에서 지원됩니다.
서버리스 GPU 컴퓨팅은 이제 하이퍼 매개 변수 스윕을 지원합니다.
2025년 8월 13일
서버리스 GPU 컴퓨팅은 이제 하이퍼 매개 변수 스윕을 지원합니다. 서버리스 GPU 컴퓨팅을 참조하세요.
서버리스 GPU 컴퓨팅은 이제 다중 노드 워크로드를 지원합니다.
2025년 8월 13일
서버리스 GPU 컴퓨팅은 이제 다중 노드 워크로드를 지원합니다. 서버리스 GPU 컴퓨팅을 참조하세요.
서버리스 GPU 컴퓨팅 워크로드에 대한 작업 예약
2025년 8월 13일
이제 서버리스 GPU 컴퓨팅 워크로드에 대한 작업을 만들고 예약할 수 있습니다. 작업 만들기 및 예약을 참조하세요.
Databricks 도우미: 이제 사용자 및 작업 영역 지침을 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 12일
이제 사용자 지정 사용자 지침을 추가하여 Databricks Assistant가 응답하는 방식을 조정할 수 있습니다. 기본 설정, 코딩 규칙 및 응답 지침을 도우미에 안내합니다.
관리자는 사용자 지침보다 우선 순위가 지정된 작업 영역 전체 지침을 추가할 수도 있습니다.
지침은 인라인 도우미, 일반 채팅, 수정 제안 및 편집 모드와 같은 도우미 환경에 적용됩니다. Databricks Assistant 응답 사용자 지정 및 향상을 참조하세요.
표준 액세스 모드의 단일 노드 컴퓨팅이 이제 GA입니다.
2025년 8월 12일
이제 표준 액세스 모드를 사용하는 단일 노드 컴퓨팅 리소스를 일반 공급할 수 있습니다. 이 구성을 사용하면 여러 사용자가 단일 노드 컴퓨팅 리소스를 전체 사용자 격리와 공유할 수 있습니다. 단일 노드 컴퓨팅은 소규모 작업 또는 분산되지 않은 워크로드에 유용합니다.
Compute 구성 참조를 참조하세요.
이제 테이블을 바꿀 때 열 마스크가 유지됩니다.
2025년 8월 12일
새 테이블의 열이 원래 테이블의 열 이름과 일치하는 경우 마스크가 지정되지 않은 경우에도 기존 열 마스크가 유지됩니다. 이렇게 변경하면 테이블을 교체하는 동안 열 수준 보안 정책이 실수로 제거되지 않습니다. 이전에는 테이블을 교체하면 기존 열 마스크가 모두 삭제되었고 새로 정의된 마스크만 적용되었습니다.
이 변경 내용은 SQL 명령([CREATE OR] REPLACE TABLE), DataFrame API(saveAsTable, replace및 createOrReplace기타 유사한 업데이트 테이블 작업)에 영향을 줍니다.
Unity 카탈로그의 액세스 요청(공개 미리 보기)
2025년 8월 11일
이제 보안 개체에서 액세스 요청 대상을 구성하여 Unity 카탈로그에서 셀프 서비스 액세스 요청을 사용하도록 설정할 수 있습니다.
사용자는 검색한 Unity 카탈로그 개체에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다. 이러한 요청은 전자 메일, Slack 또는 Microsoft Teams 채널과 같은 구성된 대상으로 전송되거나 내부 액세스 관리 시스템으로 리디렉션될 수 있습니다.
다른 대상이 설정되지 않은 경우 요청이 카탈로그 또는 개체 소유자의 전자 메일로 자동으로 이동하도록 기본 전자 메일 대상을 사용하도록 설정할 수도 있습니다. 이렇게 하면 개체에 대해 수동으로 구성된 대상이 없는 경우에도 액세스 요청이 전달됩니다.
새 작업 영역에 대한 레거시 기능 사용 안 함(공개 미리 보기)
2025년 8월 11일
새 계정 콘솔 설정을 사용하면 계정 관리자가 계정에서 만든 새 작업 영역에서 특정 레거시 기능을 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 설정된 경우 새 작업 영역에는 DBFS 루트 및 탑재, Hive 메타스토어, 격리되지 않은 공유 컴퓨팅 또는 13.3 LTS 이전의 Databricks 런타임 버전이 포함되지 않습니다. 필요한 경우 작업 영역 관리자는 작업 영역 설정에서 이러한 레거시 기능을 계속 사용하도록 설정할 수 있습니다.
새 작업 영역에서 레거시 기능에 대한 액세스 사용 안 함을 참조하세요.
기본적으로 사용하도록 설정된 Lakebase 공개 미리 보기
2025년 8월 11일
Lakebase: 관리되는 Postgres OLTP 데이터베이스 미리 보기는 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 사용자는 먼저 이 미리 보기를 사용하도록 설정하기 위해 작업 영역 관리자가 필요 없이 Lakebase 데이터베이스 인스턴스 만들기를 시작할 수 있습니다. 관리자는 필요한 경우 미리 보기를 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.
데이터베이스 인스턴스 만들기 및 관리 및 Azure Databricks 미리 보기 관리를 참조하세요.
ServiceNow 커넥터 GA
2025년 8월 8일
Lakeflow Connect의 서비스 관리형 ServiceNow 수집 커넥터가 이제 일반적으로 이용 가능합니다. Databricks 수집을 위한 ServiceNow 구성을 참조하십시오.
타사 클라이언트에서 외부 델타 테이블 만들기(공개 미리 보기)
2025년 8월 8일
이제 외부 클라이언트 및 시스템(예: Apache Spark)에서 Delta Lake에서 지원되는 Unity 카탈로그 외부 테이블을 만들 수 있습니다.
외부 클라이언트에서 외부 델타 테이블 만들기를 참조하세요.
경로 인증서 제공(공개 미리 보기)
2025년 8월 8일
이제 경로 자격 증명 자동 판매기를 사용하여 Unity 카탈로그 메타스토어의 외부 위치에 수명이 짧은 자격 증명을 부여할 수 있습니다. 외부 시스템 액세스을 위한
일괄 처리 유추 및 구조적 출력에 OpenAI GPT OSS 모델 사용
2025년 8월 7일
Databricks에서 호스팅되는 기본 모델인 OpenAI GPT OSS 120B 및 GPT OSS 20B는 이제 AI Functions에 최적화되어 있으므로 이러한 모델 및 AI Functions를 사용하여 ai_query() 수 있습니다. 이러한 모델을 사용하는 유추 워크로드도 이제 구조화된 출력 지정을 지원합니다.
Databricks ODBC 드라이버 2.9.2
2025년 8월 5일
Databricks ODBC 드라이버 버전 2.9.2는 이제 ODBC 드라이버 다운로드 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.
이 릴리스에는 다음과 같은 수정 사항 및 새로운 기능이 포함되어 있습니다.
- UserAgentEntry가 명시적으로 설정되지 않은 경우 이제 프로세스 이름이 기본 UserAgentEntry로 사용됩니다.
- Databricks 도메인 및
cloud.databricks.us.에 대한 지원이 추가되었습니다cloud.databricks.mil. - 를 비롯한
timestamp_ntzSQLGetTypeInfo여러 데이터 원본 함수에서 열의SQLColumns향상된 인식 및SQLColAttribute처리 - 사용하도록 설정된 경우
UseSystemTruststoreWindows에서 CRL(인증서 해지 목록) 캐시 지원이 추가되었습니다. - 이제 열이
VOID올바르게 나열되도록 형식 열 지원이 추가VOID되었습니다SQLGetColumns. - 호스트와 다른 IDP에 대해 OAuth 토큰 교환을 사용하도록 설정하여 Databricks 사내 토큰에 대한 OAuth 액세스 토큰(BYOT 포함)을 교환할 수 있습니다.
- Windows Server 2025에 대한 지원이 추가되었습니다.
- 드라이버의 메모리 누수 수정
이 릴리스에는 여러 타사 라이브러리로의 업그레이드가 포함됩니다.
- OpenSSL이 3.0.15에서 3.0.16으로 업그레이드됨
- libcURL이 8.11.0에서 8.12.1로 업그레이드됨
- 외국인이 2.6.3에서 2.7.1로 업그레이드됨
이 릴리스에는 다음과 같은 동작 변경 내용이 포함됩니다.
- 커넥터는 더 이상 Databricks Runtime 버전 10.4 LTS를 지원하지 않습니다.
- 기본 최대 카탈로그 이름 길이 및 최대 스키마 이름 길이가 128에서 1024로 변경되었습니다.
- Ubuntu 20.04는 더 이상 지원되지 않습니다.
전체 구성 정보는 드라이버 다운로드 패키지와 함께 설치된 Databricks ODBC 드라이버 가이드 를 참조하세요.
Power BI Azure Databricks 커넥터는 M2M OAuth를 지원합니다.
2025년 8월 5일
이제 M2M(Machine-to-Machine) OAuth 자격 증명을 사용하여 Power BI Desktop에 인증할 수 있습니다. 현재 서비스 주체를 대신하여 개인 액세스 토큰을 사용하는 경우 Azure Databricks는 새 클라이언트 자격 증명 인증 옵션으로 전환하는 것이 좋습니다.
선택 사항: M2M OAuth에 대한 서비스 주체 설정 및 M2M OAuth용 Power BI에서 자격 증명 구성
이제 Mosaic AI 모델 서비스에서 OpenAI GPT OSS 모델을 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 5일
Mosaic AI 모델 서비스 제공은 이제 OpenAI의 GPT OSS 120B 및 GPT OSS 20B 를 Databricks 호스팅 기본 모델로 지원합니다. 파운데이션 모델 API 토큰당 종량제로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
이제 Azure Private Link가 서버리스 컴퓨팅에서 표준 부하 분산 장치(SLB)를 통해 가상 네트워크(VNet)의 리소스로 일반 공급됩니다.
2025년 8월 4일
이제 서버리스 컴퓨팅에서 SLB(표준 부하 분산 장치)를 통해 VNet(가상 네트워크)의 리소스에 대한 Azure Private Link를 사용하도록 설정할 수 있습니다. VNet의 리소스에 대한 프라이빗 연결 구성을 참조하세요.
연속 모드의 작업은 이제 실패한 작업에 대한 작업 수준 재시도를 가질 수 있습니다.
2025년 8월 11일
연속 모드에서 실행되도록 설정된 작업에는 이제 작업 실패 시 개별 작업을 다시 시도할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
연속 실행 작업을 참조하세요.
Databricks Runtime 17.1이 이제 GA입니다.
2025년 8월 1일
이제 Databricks Runtime 17.1이 일반적으로 이용 가능합니다. Databricks Runtime 17.1을 참조하세요.
AI 플레이그라운드는 이제 GA입니다.
2025년 8월 1일
AI 플레이그라운드는 이제 GA입니다. AI Playground를 사용하여 LLM 및 프로토타입 생성 AI 앱과의 채팅을 참조하세요.
Assistant의 편집 모드는 다중 셀 코드 리팩터링 등을 수행합니다.
2025년 8월 1일
이제 Databricks Assistant는 전자 필기장 내 여러 셀에서 추론 및 편집 단계를 수행하는 편집 모드를 지원합니다. 편집 모드는 복잡한 다단계 작업을 효율적으로 처리하여 수동 개입 또는 반복적인 프롬프트 없이 여러 셀에서 변경 내용을 조정합니다.
코드에서 Assistant를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Databricks Assistant에서 코딩 도움말 가져오기를 참조하세요.
Lakeflow 선언적 파이프라인에 대한 실행 사용자 지정
2025년 8월 18일
이제 파이프라인이 업데이트를 실행하는 데 사용하는 ID와 파이프라인에서 게시한 테이블의 소유자를 변경할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 서비스 주체를 실행 ID로 설정할 수 있습니다. 이 ID는 자동화된 워크로드에 사용자 계정을 사용하는 것보다 더 안전하고 안정적입니다. 일반적인 사용 사례에는 원래 소유자가 비활성화되었을 때 파이프라인을 복구하고 서비스 주체를 사용하여 파이프라인을 배포하는 것이 모범 사례입니다.
실행 사용자 설정에 대한 자세한 내용은 실행 사용자 설정을 참조하세요.