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ai_analyze_sentiment 함수

적용 대상:확인됨 Databricks SQL 확인됨 Databricks Runtime

중요한

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

미리 보기 중에 기본 언어 모델은 여러 언어를 처리할 수 있지만 이 AI 함수는 영어로 조정됩니다.

이 ai_analyze_sentiment() 함수를 사용하면 최신 생성 AI 모델을 호출하여 SQL을 사용하여 입력 텍스트에 대한 감정 분석을 수행할 수 있습니다.

요구 사항

중요한

현재 사용할 수 있는 기본 모델은 Apache 2.0 라이선스, Copyright © The Apache Software Foundation 또는 LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc.에 따라 라이선스가 부여됩니다. 모든 권한이 예약되어 있습니다. 고객은 해당 모델 라이선스를 준수할 책임이 있습니다.

Databricks는 해당 조건을 준수하도록 이러한 라이선스를 검토할 것을 권장합니다. Databricks의 내부 벤치마크에 따라 더 나은 성능을 제공하는 모델이 향후에 나타날 경우 Databricks는 모델(및 이 페이지에 제공된 해당 라이선스 목록)을 변경할 수 있습니다.

  • 이 함수는 Foundation Model API 지원 지역을 사용하여 AI Functions의 작업 영역에서 만 사용할 수 있습니다.
  • 이 기능은 Azure Databricks SQL 클래식에서는 사용할 수 없습니다.
  • Databricks SQL 가격 페이지를 확인하세요.
  • Databricks Runtime 15.1 이상에서는 이 함수를 Databricks의 노트북에서 지원하며, Databricks 워크플로에서 태스크로 실행되는 노트북도 포함됩니다.
  • 성능 향상을 위해서는 일괄 처리 유추 워크로드에 Databricks Runtime 15.4 ML LTS가 필요합니다.

구문

ai_analyze_sentiment(content)

논쟁

  • content: 분석할 텍스트인 STRING 표현식입니다.

반품

STRING. 값은 'positive', 'negative', 'neutral' 또는 'mixed' 중에서 선택됩니다. 감정이 감지되지 않으면 null를 반환합니다.

예제

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative