Databricks SQL 릴리스 노트 2025

2025-08-07

다음 Databricks SQL 기능 및 향상된 기능은 2025년에 릴리스되었습니다.

2025년 7월

SQL 편집기에서 매개 변수의 미리 설정된 날짜 범위

2025년 7월 31일

이제 새 SQL 편집기에서 타임스탬프, 날짜 및 날짜 범위 매개 변수를 사용하는 경우 이번 주, 지난 30일 또는 작년 과 같은 미리 설정된 날짜 범위 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 사전 설정을 사용하면 날짜를 수동으로 입력하지 않고도 공용 시간 필터를 더 빠르게 적용할 수 있습니다.

SQL 편집기에서 인라인 실행 기록

2025년 7월 24일

이제 새 SQL 편집기에서 인라인 실행 기록을 사용할 수 있으므로 쿼리를 다시 실행하지 않고도 이전 결과에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 이전 실행을 쉽게 참조하거나, 과거 쿼리 프로필로 직접 이동하거나, 현재 쿼리의 컨텍스트 내에서 실행 시간과 상태를 비교합니다.

Databricks SQL 버전 2025.20은 현재 버전에서 사용할 수 있습니다.

2025년 7월 17일

Databricks SQL 버전 2025.20은 현재 채널에 단계적으로 롤아웃됩니다. 이 릴리스의 기능 및 업데이트는 2025.20 기능을 참조하세요.

SQL 편집기 업데이트

2025년 7월 17일

명명된 매개 변수의 향상된 기능: 이제 날짜 범위 및 다중 선택 매개 변수가 지원됩니다. 날짜 범위 매개 변수는 날짜 범위 추가를 참조하세요. 다중 선택 매개 변수는 단일 쿼리에서 여러 값 사용을 참조하세요.
SQL 편집기에서 헤더 레이아웃이 업데이트되었습니다 . 실행 단추와 카탈로그 선택기가 헤더로 이동하여 쿼리를 작성하기 위한 더 많은 세로 공간을 만들었습니다.

경고에 대한 Git 지원

2025년 7월 17일

이제 Databricks Git 폴더를 사용하여 경고에 대한 변경 내용을 추적하고 관리할 수 있습니다. Git을 사용하여 경고를 추적하려면 Databricks Git 폴더에 배치합니다. 새로 복제된 경고는 사용자가 상호 작용한 후에 경고 목록 페이지 또는 API에만 표시됩니다. 일정을 일시 중지했으며 사용자가 명시적으로 다시 시작해야 합니다. Git 통합이 경고와 작동하는 방식을 참조하세요.

Databricks SQL 버전 2025.20은 이제 미리 보기에서 사용할 수 있습니다.

2025년 7월 3일

이제 미리 보기 채널에서 Databricks SQL 버전 2025.20을 사용할 수 있습니다. 다음 섹션을 검토하여 새로운 기능 및 동작 변경에 대해 알아봅니다.

확장된 공간 SQL 식 및 GEOMETRY 및 GEOGRAPHY 데이터 형식

이제 공간 쿼리의 성능을 향상시키기 위해 지리 공간 데이터를 기본 제공 GEOMETRY 및 GEOGRAPHY 열에 저장할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 공간 조인을 사용하여 토폴로지 관계를 가져오고, 내보내고, 측정하고, 구성하고, 편집하고, 유효성을 검사하고, 변환하고, 결정하는 함수를 포함하여 80개 이상의 새로운 공간 SQL 식을 추가합니다. ST 지리 공간적 함수, GEOGRAPHY 형식 및 GEOMETRY 형식을 참조하세요.

SQL 프로시저 지원

이제 SQL 스크립트를 Unity 카탈로그에서 재사용 가능한 자산으로 저장된 프로시저에 캡슐화할 수 있습니다. CREATE PROCEDURE 명령을 사용하여 프로시저를 만든 다음 CALL 명령을 사용하여 프로시저를 호출할 수 있습니다.

SQL Functions에 대한 기본 데이터 정렬 설정

명령에서 새 DEFAULT COLLATION 절을 CREATE FUNCTION 사용하면 함수 본문의 매개 변수, 반환 형식 및 STRING 리터럴에 사용되는 STRING 기본 데이터 정렬을 정의합니다.

rCTE(재귀 공통 테이블 식) 지원

이제 Azure Databricks는 rCTE(재귀 공통 테이블 식)를 사용하여 계층적 데이터의 탐색을 지원합니다. 재귀 관계를 따르려면 자체 참조 CTE UNION ALL 를 사용합니다.

기본적으로 사용하도록 설정된 ANSI SQL

기본 SQL 언어는 이제 ANSI SQL입니다. ANSI SQL은 잘 설정된 표준이며 예기치 않거나 잘못된 결과로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 Databricks ANSI 사용 가이드 를 참조하세요.

`ALL CATALOGS`에 대한 `SHOW` SCHEMAS 지원

구문은 SHOW SCHEMAS 다음 구문을 적용하도록 업데이트됩니다.

SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } { catalog_name | ALL CATALOGS } ] [ [ LIKE ] pattern ]

쿼리에 ALL CATALOGS 지정된 경우 SHOW 실행은 카탈로그 관리자(DsV2)를 사용하여 네임스페이스를 지원하는 모든 활성 카탈로그를 반복합니다. 각 카탈로그에 대해 최상위 네임스페이스가 포함됩니다.

명령의 출력 특성 및 스키마는 해당 네임스페이스의 카탈로그를 catalog 나타내는 열을 추가하도록 수정되었습니다. 새 열은 아래와 같이 출력 특성의 끝에 추가됩니다.

이전 출력

| Namespace        |
|------------------|
| test-namespace-1 |
| test-namespace-2 |

새 출력

| Namespace        | Catalog        |
|------------------|----------------|
| test-namespace-1 | test-catalog-1 |
| test-namespace-2 | test-catalog-2 |

액체 클러스터링이 이제 삭제 벡터를 보다 효율적으로 압축합니다.

이제 Liquid 클러스터링이 있는 델타 테이블은 실행 중일 때 OPTIMIZE 삭제 벡터의 물리적 변경 내용을 보다 효율적으로 적용합니다. 자세한 내용은 Parquet 데이터 파일에 변경 내용 적용을 참조하세요.

`UPDATE` / `INSERT` 열 값에서 `MERGE` 작업에 비결정적 식을 허용합니다.

Azure Databricks를 사용하여 MERGE 작업에서 업데이트되거나 삽입된 열 값에 비결정적 식을 사용할 수 있게 되었습니다. 그러나 MERGE 조건문의 비결정적 표현식은 지원되지 않습니다.

예를 들어 이제 열에 대한 동적 또는 임의 값을 생성할 수 있습니다.

MERGE INTO target USING source
ON target.key = source.key
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.value = source.value + rand()

이는 데이터 속성(예: 평균 값 또는 기타 계산 열)을 유지하면서 실제 데이터를 난독 처리하여 데이터 개인 정보에 유용할 수 있습니다.

SQL 변수 선언 및 삭제를 위한 VAR 키워드 지원

변수를 선언하고 삭제하기 위한 SQL 구문은 이제 키워드 외에도 VAR지원합니다VARIABLE. 이 변경은 모든 변수 관련 작업에서 구문을 통합하여 일관성을 향상시키고 변수를 설정할 때 이미 사용하는 VAR 사용자의 혼동을 줄입니다.

`CREATE VIEW` 이제 열 수준 절이 구체화된 뷰에만 적용되는 경우 오류를 발생시킵니다.

CREATE VIEW에 대한 명령 중 MATERIALIZED VIEW에만 유효한 열 수준 절을 지정하는 것은 이제 오류를 발생시킵니다. 명령 CREATE VIEW에 영향을 받는 절은 다음과 같습니다.

NOT NULL
지정된 데이터 형식(예: FLOAT ) STRING
DEFAULT
COLUMN MASK

2025년 6월

Databricks SQL Serverless 엔진 업그레이드

2025년 6월 11일

다음 엔진 업그레이드는 현재 전 세계적으로 출시되고 있으며, 향후 몇 주 동안 모든 지역으로 가용성이 확장됩니다.

대기 시간 단축: 대시보드, ETL 작업 및 혼합 워크로드가 이제 더 빠르게 실행되고 최대 25개의% 향상됩니다. 업그레이드는 추가 비용 또는 구성 없이 서버리스 SQL 웨어하우스에 자동으로 적용됩니다.
PQE(예측 쿼리 실행) : PQE는 실시간으로 작업을 모니터링하고 쿼리 실행을 동적으로 조정하여 기울이기, 유출 및 불필요한 작업을 방지합니다.
광자 벡터화된 순서 섞기: 데이터를 압축 열 형식으로 유지하고, CPU의 고속 캐시 내에서 정렬하고, 벡터화된 지침을 사용하여 동시에 여러 값을 처리합니다. 이렇게 하면 대규모 조인 및 광범위한 집계와 같은 CPU 바인딩 워크로드의 처리량이 향상됩니다.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 6월 5일

쿼리 인사이트 개선 사항: 이제 쿼리 기록 페이지를 방문하여 이벤트를 내보낸다 listHistoryQueries . 이제 쿼리 프로필을 열면 getHistoryQuery 이벤트가 발생합니다.

2025년 5월

메트릭 보기는 공개 미리 보기에 있습니다.

2025년 5월 29일

Unity 카탈로그 메트릭 뷰는 일관되고 재사용 가능하며 관리되는 핵심 비즈니스 메트릭을 정의하고 관리하는 중앙 집중식 방법을 제공합니다. 복잡한 비즈니스 논리를 중앙 집중식 정의로 추상화하여 조직에서 주요 성과 지표를 한 번 정의하고 대시보드, 지니 공간 및 경고와 같은 보고 도구에서 일관되게 사용할 수 있습니다. 미리 보기 채널(2025.16)에서 실행되는 SQL 웨어하우스 또는 Databricks Runtime 16.4 이상을 실행하는 다른 컴퓨팅 리소스를 사용하여 메트릭 뷰를 사용합니다. Unity 카탈로그 메트릭 뷰를 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 5월 29일

새로운 SQL 편집기 개선 사항:
- Drafts 폴더의 새 쿼리: 이제 새 쿼리가 기본적으로 Drafts 폴더에 만들어집니다. 저장하거나 이름을 바꾸면 자동으로 초안에서 벗어납니다.
- 쿼리 코드 조각 지원: 이제 자동 완성 및 동적 삽입 지점을 지원하는 미리 정의된 SQL 세그먼트(예: JOIN 식 CASE )의 쿼리 조각을 만들고 다시 사용할 수 있습니다. 쿼리 조각 보기를> 선택하여 코드조각을 만듭니다.
- 감사 로그 이벤트: 이제 새 SQL 편집기에서 수행된 작업에 대한 감사 로그 이벤트가 내보내집니다.
- 시각화에 미치는 영향을 필터링합니다. 결과 테이블에 적용된 필터는 이제 시각화에도 영향을 줍니다. 그러면 SQL 쿼리를 수정하지 않고 대화형 탐색을 사용할 수 있습니다.

베타의 새 경고 버전

2025년 5월 22일

이제 새 버전의 경고가 베타 단계에 있습니다. 이 버전은 쿼리 설정, 조건, 일정 및 알림 대상을 단일 인터페이스로 통합하여 경고를 만들고 관리하는 작업을 간소화합니다. 새 버전과 함께 레거시 경고를 계속 사용할 수 있습니다. Databricks SQL 경고를 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 5월 22일

차트의 도구 설명 서식 지정: 이제 SQL 편집기 및 Notebook의 차트 도구 설명이 데이터 레이블 탭에 정의된 숫자 서식을 따릅니다. Databricks Notebook 및 SQL 편집기에서 시각화를 참조하세요.

이제 Databricks SQL 버전 2025.16을 사용할 수 있습니다.

2025년 5월 15일

이제 미리 보기 채널에서 Databricks SQL 버전 2025.16을 사용할 수 있습니다. 다음 섹션을 검토하여 새로운 기능, 동작 변경 및 버그 수정에 대해 알아봅니다.

`IDENTIFIER` 이제 Databricks SQL에서 카탈로그 작업을 위한 지원을 사용할 수 있습니다.

이제 다음 카탈로그 작업을 수행할 때 IDENTIFIER 절을 사용할 수 있습니다.

CREATE CATALOG
DROP CATALOG
COMMENT ON CATALOG
ALTER CATALOG

이 새로운 구문을 사용하면 이러한 작업에 정의된 매개 변수를 사용하여 카탈로그 이름을 동적으로 지정하여 보다 유연하고 재사용 가능한 SQL 워크플로를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 구문에서는 CREATE CATALOG IDENTIFIER(:param)가 param을 사용하여 카탈로그 이름을 지정하는 매개 변수로 제공됩니다.

더 자세한 내용은 IDENTIFIER 절을 참조하세요.

정렬된 표현은 이제 자동 생성된 임시 별칭을 제공합니다.

정렬된 식의 별칭은 이제 항상 COLLATE 정보를 결정적으로 통합하여 자동으로 생성됩니다. 자동 생성된 별칭은 일시적이며(불안정) 의존해서는 안 됩니다. 대신, 모범 사례로 일관되고 명시적으로 사용합니다 expression AS alias .

뷰 내에서 UNION/EXCEPT/INTERSECT를 사용하면 이제 올바른 결과를 반환합니다.

키워드가 별칭으로 간주되었기 때문에UNION/EXCEPT/INTERSECT 최상위 및UNION/EXCEPT/INTERSECT 별칭이 지정되지 않은 열이 있는 임시 및 영구 뷰 정의에 대한 쿼리는 이전에 잘못된 결과를 반환했습니다. 이제 이러한 쿼리는 전체 집합 작업을 올바르게 수행합니다.

EXECUTE IMMEDIATE ... INTO최상위 UNION/EXCEPT/INTERSECT 및 별칭이 지정되지 않은 열이 있는 경우 이러한 키워드를 별칭으로 해석하는 파서로 인해 지정된 변수에 set 연산의 잘못된 결과가 작성되었습니다. 마찬가지로 꼬리 텍스트가 잘못된 SQL 쿼리도 허용되었습니다. 이러한 경우 작업 설정은 이제 지정된 변수에 올바른 결과를 쓰거나 SQL 텍스트가 잘못된 경우 실패합니다.

새 `listagg` 기능 및 `string_agg` 함수

이제 listagg 및 string_agg 함수를 사용하여 그룹 내에서 STRING 및 BINARY 값을 집계할 수 있습니다. 자세한 내용은 string_agg 참조하세요.

특정 작업에 대해 별칭이 지정된 정수 리터럴의 그룹화 수정이 실패했습니다.

별칭이 지정된 정수 리터럴의 그룹화 식은 이전에 MERGE INTO와 같은 특정 작업에 대해 문제가 있었습니다. 예를 들어, 이 식은 값(GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE)이 202001로 대체되기 때문에 val을(를) 반환합니다.

merge into t
using
(select 202001 as val, count(current_date) as total_count group by val) on 1=1
when not matched then insert (id, name)  values (val, total_count)

이 문제는 해결되었습니다. 기존 쿼리의 문제를 완화하려면 사용 중인 상수가 그룹화 식에 있어야 하는 열 위치와 같지 않은지 확인합니다.

작업에 대한 원본 구체화를 사용하지 않도록 설정하는 플래그 사용 `MERGE`

사용자가 이전에는 MERGE에서 merge.materializeSource을 none로 설정하여 원본 구체화를 비활성화할 수 있었습니다. 새 플래그를 사용하도록 설정하면 사용할 수 없으며 오류가 발생합니다. Databricks는 이전에 이 구성 플래그를 사용하지 않은 고객에 대해서만 플래그를 사용하도록 설정할 계획이므로 고객은 동작이 변경된 것을 알 수 없습니다.

2025년 4월

이제 Databricks SQL 버전 2025.15를 사용할 수 있습니다.

2025년 4월 10일

이제 미리 보기 채널에서 Databricks SQL 버전 2025.15를 사용할 수 있습니다. 다음 섹션을 검토하여 새로운 기능, 동작 변경 및 버그 수정에 대해 알아봅니다.

`ALTER TABLE`를 사용하여 여러 열을 편집

이제 단일 ALTER TABLE 문에서 여러 열을 변경할 수 있습니다. ... ALTER TABLE 절을 참조하세요COLUMN.

델타 테이블 프로토콜 다운그레이드는 체크포인트 보호와 함께 GA입니다.

DROP FEATURE 는 일반적으로 Delta Lake 테이블 기능을 제거하고 테이블 프로토콜을 다운그레이드하는 데 사용할 수 있습니다. 기본적으로 DROP FEATURE 대기 시간 또는 기록 잘림이 필요하지 않은 보다 최적화되고 간소화된 다운그레이드 환경을 위해 보호된 검사점을 만듭니다. Delta Lake 테이블 기능 삭제 및 테이블 프로토콜 다운그레이드를 참조하세요.

ANSI SQL/PSM을 기반으로 하는 절차적 SQL 스크립트 작성(공개 미리 보기)

이제 ANSI SQL/PSM을 기반으로 하는 스크립팅 기능을 사용하여 조건문, 루프, 지역 변수 및 예외 처리를 비롯한 SQL로 절차 논리를 작성할 수 있습니다. SQL 스크립팅을 참조하세요.

테이블 및 뷰 수준 기본 데이터 정렬

이제 테이블 및 뷰에 대한 기본 데이터 정렬을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 열 또는 대부분의 열이 동일한 데이터 정렬을 공유하는 테이블 및 뷰 만들기가 간소화됩니다. 정렬 순서참조.

새 H3 함수

다음 H3 함수가 추가되었습니다.

레거시 대시보드 지원이 종료되었습니다.

2025년 4월 10일

레거시 대시보드에 대한 공식적인 지원이 종료되었습니다. 더 이상 UI 또는 API를 사용하여 레거시 대시보드를 만들거나 복제할 수 없습니다. Databricks는 중요한 보안 문제 및 서비스 중단을 계속 해결하지만 모든 새로운 개발에 AI/BI 대시보드를 사용하는 것이 좋습니다. AI/BI 대시보드에 대한 자세한 내용은 대시보드를 참조하세요. 마이그레이션에 대한 도움말은 레거시 대시보드를 AI/BI 대시보드에 복제 하고 대시보드 API를 사용하여 대시보드를 만들고 관리하는 방법을 참조하세요.

SQL 쿼리에 대한 사용자 지정 자동 서식 지정 옵션

2025년 4월 3일

모든 SQL 쿼리에 대한 자동 서식 지정 옵션을 사용자 지정합니다. 사용자 지정 형식 SQL 문을 참조하세요.

Boxplot 시각화 문제 해결

2025년 4월 3일

범주 x축만 있는 Databricks SQL boxplot 시각화가 범주와 막대를 올바르게 표시하지 않는 문제를 해결했습니다. 이제 시각화가 예상대로 렌더링됩니다.

SQL 웨어하우스에 대한 CAN VIEW 권한은 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2025년 4월 3일

CAN VIEW 권한은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다. 이 권한을 통해 사용자는 연결된 쿼리 기록 및 쿼리 프로필을 포함하여 SQL 웨어하우스를 모니터링할 수 있습니다. CAN VIEW 권한이 있는 사용자는 추가 권한이 부여되지 않고 SQL 웨어하우스에서 쿼리를 실행할 수 없습니다. SQL 웨어하우스 ACL을 참조하세요.

2025년 3월

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 3월 27일

향상된 유용성을 위해 업데이트된 쿼리 프로필: 쿼리 프로필은 유용성을 향상시키고 주요 인사이트에 빠르게 액세스하는 데 도움이 되도록 업데이트되었습니다. 쿼리 프로필을 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 3월 20일

SQL 웨어하우스 소유권을 서비스 주체로 이전: 이제 UI를 사용하여 웨어하우스 소유권을 서비스 주체로 이전할 수 있습니다.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 3월 6일

이중 축 차트는 이제 확대/축소를 지원합니다. 이제 이중 축 차트를 클릭하고 끌어서 확대할 수 있습니다.
표 열 고정: 이제 표 열을 표 표시의 왼쪽에 고정할 수 있습니다. 표에서 오른쪽으로 스크롤할 때 열이 계속 표시됩니다. 열 설정참조하세요.
콤보 차트의 문제를 해결했습니다. x축에서 temporal 필드를 사용할 때 x축 레이블과 막대 간의 잘못된 정렬이 해결되었습니다.

2025년 2월

이제 Databricks SQL 버전 2025.10을 사용할 수 있습니다.

2025년 2월 21일

Databricks SQL 버전 2025.10은 이제 미리 보기 채널에서 사용할 수 있습니다. 다음 섹션을 검토하여 새로운 기능, 동작 변경 및 버그 수정에 대해 알아봅니다.

이제 SQL 명령 ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> 사용하여 만든 공유에는 기본적으로 기록 공유(WITH HISTORY)가 사용하도록 설정됩니다. ALTER SHARE참조하세요.

자격 증명 형식이 일치하지 않으면 자격 증명 SQL 문이 오류를 반환합니다.

이 릴리스에서는 자격 증명 관리 SQL 문에 지정된 자격 증명 형식이 자격 증명 인수의 형식과 일치하지 않으면 오류가 반환되고 문이 실행되지 않습니다. 예를 들어 문 DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'경우 credential-name 스토리지 자격 증명이 아니면 오류가 발생하여 문이 실패합니다.

이 변경 내용은 사용자 오류를 방지하기 위해 수행됩니다. 이전에는 지정된 자격 증명 형식과 일치하지 않는 자격 증명이 전달된 경우에도 이러한 문이 성공적으로 실행되었습니다. 예를 들어, 다음 문장은 storage-credential를 성공적으로 삭제합니다: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

이 변경 내용은 다음 문에 영향을 줍니다.

생성된 열 식에서 `timestampdiff` & `timestampadd` 사용

Delta Lake에서 생성된 열 식은 이제 타임스탬프디프 및 timestampadd 함수를 지원할 있습니다.

SQL 파이프라인 구문 지원

이제 SQL 파이프라인작성할 수 있습니다. SQL 파이프라인은 다음 예제와 같이 SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5같은 표준 쿼리를 단계별 시퀀스로 구성합니다.

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

SQL 파이프라인에 대해 지원되는 구문에 대해 알아보려면 SQL Pipeline 구문참조하세요.

이 업계를 아우르는 확장에 대한 배경 정보는 "SQL 문제점과 해결 방안: SQL에서의 파이프 문법" (Google Research)을 참조하세요.

`http_request` 함수를 사용하여 HTTP 요청 만들기

이제 HTTP 연결을 만들고 이를 통해 http_request 함수를 사용하여 HTTP 요청을 만들 수 있습니다.

`DESCRIBE TABLE` 업데이트는 메타데이터를 구조적 JSON으로 반환합니다.

이제 DESCRIBE TABLE AS JSON 명령을 사용하여 테이블 메타데이터를 JSON 문서로 반환할 수 있습니다. JSON 출력은 사람이 읽을 수 있는 기본 보고서보다 구조화되어 있으며 테이블의 스키마를 프로그래밍 방식으로 해석하는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AS JSON DESCRIBE TABLE 참조하세요.

후행 공백을 무시하는 비교 정렬

후행 빈칸 무감 데이터 정렬에 대한 지원이 추가되었습니다. 예를 들어, 이러한 데이터 정렬은 'Hello'와 'Hello '을 동등하게 간주합니다. 자세한 내용은 RTRIM 데이터 정렬 참조하세요.

향상된 증분 클론 처리

이 릴리스에는 증분 CLONE 원본 테이블에서 대상 테이블로 이미 복사한 파일을 다시 복사할 수 있는 에지 사례에 대한 수정 사항이 포함되어 있습니다. Azure Databricks에서 테이블 복제를 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 2월 13일

데이터 검색에서 Unity 카탈로그 메타데이터 미리 보기: 스키마 브라우저에서 자산을 마우스로 가리켜 Unity 카탈로그 자산에 대한 메타데이터를 미리 봅니다. 이 기능은 카탈로그 탐색기 및 스키마 브라우저(예: AI/BI 대시보드 및 SQL 편집기)를 사용하는 다른 인터페이스에서 사용할 수 있습니다.

소유자 및 최근 쿼리 기록과 같은 Unity 카탈로그 메타데이터가 포함된 카드가 카탈로그 목록의 오른쪽에 표시됩니다.

쿼리할 수 있는 데이터 자산을 찾으려면 필터링합니다 . 이제 카탈로그 탐색기의 스키마 브라우저에서 필터 설정에 Can 쿼리 확인란이 포함됩니다. 이 옵션을 선택하면 볼 수 있지만 쿼리할 수는 없는 개체가 제외됩니다.

필터 설정은 쿼리 토글이 선택된 상태로 사용합니다.

2025년 1월

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 1월 30일

SQL 웨어하우스에 대한 완료된 쿼리 수 차트(공개 미리 보기): 이제 SQL 웨어하우스 모니터링 UI에서 새 완료된 쿼리 수 차트를 사용할 수 있습니다. 이 차트는 취소된 쿼리와 실패한 쿼리를 포함하여 시간 창에서 완료된 쿼리 수를 보여 줍니다. 차트를 다른 차트 및 쿼리 기록 테이블과 함께 사용하여 웨어하우스의 성능을 평가하고 문제를 해결할 수 있습니다. 쿼리가 완료된 시간 창에 할당됩니다. 개수는 분당 평균입니다. 자세한 내용은 SQL 웨어하우스 모니터링하기를 참조하세요.
SQL 편집기 차트에 확장된 데이터 표시: SQL 편집기에서 만든 시각화는 이제 최대 15,000개의 데이터 행을 지원합니다.

이제 Databricks SQL 버전 2024.50을 사용할 수 있습니다.

2025년 1월 23일

이제 미리 보기 채널에서 Databricks SQL 버전 2024.50을 사용할 수 있습니다. 다음 섹션을 검토하여 새로운 기능, 동작 변경 및 버그 수정에 대해 알아봅니다.

`VARIANT` 데이터 형식은 더 이상 비교가 필요한 작업과 함께 사용할 수 없습니다.

VARIANT 데이터 형식을 포함하는 쿼리에서는 다음 절 또는 연산자를 사용할 수 없습니다.

DISTINCT
INTERSECT
EXCEPT
UNION
DISTRIBUTE BY

이러한 작업은 비교를 수행하고 VARIANT 데이터 형식을 사용하는 비교는 정의되지 않은 결과를 생성하며 Databricks에서 지원되지 않습니다. Azure Databricks 워크로드 또는 테이블에서 VARIANT 형식을 사용하는 경우 Databricks는 다음과 같은 변경 사항을 권장합니다.

쿼리 또는 식을 업데이트하여 VARIANT 값을 비VARIANT 데이터 형식으로 명시적으로 캐스팅합니다.
위의 작업과 함께 사용해야 하는 필드가 있는 경우 VARIANT 데이터 형식에서 해당 필드를 추출하고 비VARIANT 데이터 형식을 사용하여 저장합니다.

자세한 내용은 쿼리 변형 데이터참조하세요.

`USE CATALOG with IDENTIFIER` 절 매개 변수화 지원

IDENTIFIER 절가 USE CATALOG 문을 지원합니다. 이 지원을 사용하면 문자열 변수 또는 매개 변수 표식을 기반으로 현재 카탈로그를 매개 변수화할 수 있습니다.

`COMMENT ON COLUMN` 테이블 및 뷰 지원

COMMENT ON 문은 뷰 및 테이블 열에 대한 주석 변경을 지원합니다.

새 SQL 함수

다음과 같은 새로운 기본 제공 SQL 함수를 사용할 수 있습니다.

dayname(expr) 은 지정된 날짜의 요일에 대한 세 글자 영어 약어를 반환합니다.
uniform(expr1, expr2 [,seed]) 지정된 숫자 범위 내에서 독립적이고 동일하게 분산된 값을 가진 임의 값을 반환합니다.
randstr(length) 는 알파 숫자 문자의 length 임의의 문자열을 반환합니다.

더 많은 함수에 대한 명명된 매개 변수 호출

다음 함수는 명명된 매개 변수 호출을 지원합니다.

이제 중첩 형식이 NULL 제약 조건을 적절하게 수락합니다.

이 릴리스에서는 중첩된 형식의 일부 델타 생성 열에 영향을 주는 버그(예: STRUCT)를 수정합니다. 이러한 열은 중첩 필드의 NULL 또는 NOT NULL 제약 조건에 따라 식을 잘못 거부하는 경우가 있습니다. 이 문제는 해결되었습니다.

SQL 편집기 사용자 인터페이스 업데이트

2025년 1월 15일

새 SQL 편집기(공개 미리 보기)에는 다음과 같은 사용자 인터페이스 개선 사항이 포함되어 있습니다.

향상된 다운로드 환경: 쿼리 출력은 다운로드할 때 쿼리의 이름을 자동으로 지정합니다.
글꼴 크기 조정에 대한 바로 가기 키:Alt + 및 Alt - (Windows/Linux) 또는 Opt + 및 Opt - (macOS)를 사용하여 SQL 편집기에서 글꼴 크기를 빠르게 조정합니다.
주석의 사용자 멘션: 주석으로 @ 특정 사용자에 태그를 지정하여 전자 메일 알림을 보냅니다.
빠른 탭 탐색: 이제 탭 전환은 로드된 탭의 경우 최대 80개% 더 빠르며 언로드된 탭의 경우 62개% 더 빠릅니다.
간소화된 웨어하우스 선택: SQL Warehouse 크기 정보는 더 쉽게 선택할 수 있는 컴퓨팅 선택기에서 직접 표시됩니다.
매개 변수 편집 바로 가기: (Windows/Linux) 또는 Ctrl + Enter (macOS)를 사용하여 Cmd + Enter 매개 변수 값을 편집하는 동안 쿼리를 실행합니다.
향상된 버전 제어: 쿼리 결과는 더 나은 공동 작업을 위해 버전 기록에 유지됩니다.

차트 시각화 업데이트

2025년 1월 15일

향상된 성능, 향상된 색 구성표 및 더 빠른 대화형 작업을 갖춘 새 차트 시스템이 이제 일반 공급됩니다. Databricks Notebook의 시각화 및 SQL 편집기와 시각화 유형을 참조하세요.

다음을 통해 공유

Databricks SQL 릴리스 노트 2025

2025년 7월

SQL 편집기에서 매개 변수의 미리 설정된 날짜 범위

SQL 편집기에서 인라인 실행 기록

Databricks SQL 버전 2025.20은 현재 버전에서 사용할 수 있습니다.

SQL 편집기 업데이트

경고에 대한 Git 지원

Databricks SQL 버전 2025.20은 이제 미리 보기에서 사용할 수 있습니다.

확장된 공간 SQL 식 및 GEOMETRY 및 GEOGRAPHY 데이터 형식

SQL 프로시저 지원

SQL Functions에 대한 기본 데이터 정렬 설정

rCTE(재귀 공통 테이블 식) 지원

기본적으로 사용하도록 설정된 ANSI SQL

ALL CATALOGS에 대한 SHOW SCHEMAS 지원

액체 클러스터링이 이제 삭제 벡터를 보다 효율적으로 압축합니다.

UPDATE / INSERT 열 값에서 MERGE 작업에 비결정적 식을 허용합니다.

SQL 변수 선언 및 삭제를 위한 VAR 키워드 지원

CREATE VIEW 이제 열 수준 절이 구체화된 뷰에만 적용되는 경우 오류를 발생시킵니다.

2025년 6월

Databricks SQL Serverless 엔진 업그레이드

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 5월

메트릭 보기는 공개 미리 보기에 있습니다.

사용자 인터페이스 업데이트

베타의 새 경고 버전

사용자 인터페이스 업데이트

이제 Databricks SQL 버전 2025.16을 사용할 수 있습니다.

IDENTIFIER 이제 Databricks SQL에서 카탈로그 작업을 위한 지원을 사용할 수 있습니다.

정렬된 표현은 이제 자동 생성된 임시 별칭을 제공합니다.

뷰 내에서 UNION/EXCEPT/INTERSECT를 사용하면 이제 올바른 결과를 반환합니다.

새 listagg 기능 및 string_agg 함수

특정 작업에 대해 별칭이 지정된 정수 리터럴의 그룹화 수정이 실패했습니다.

작업에 대한 원본 구체화를 사용하지 않도록 설정하는 플래그 사용 MERGE

2025년 4월

이제 Databricks SQL 버전 2025.15를 사용할 수 있습니다.

ALTER TABLE를 사용하여 여러 열을 편집

델타 테이블 프로토콜 다운그레이드는 체크포인트 보호와 함께 GA입니다.

ANSI SQL/PSM을 기반으로 하는 절차적 SQL 스크립트 작성(공개 미리 보기)

테이블 및 뷰 수준 기본 데이터 정렬

새 H3 함수

레거시 대시보드 지원이 종료되었습니다.

SQL 쿼리에 대한 사용자 지정 자동 서식 지정 옵션

Boxplot 시각화 문제 해결

SQL 웨어하우스에 대한 CAN VIEW 권한은 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2025년 3월

사용자 인터페이스 업데이트

사용자 인터페이스 업데이트

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 2월

이제 Databricks SQL 버전 2025.10을 사용할 수 있습니다.

델타 공유에서 테이블 기록은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.

자격 증명 형식이 일치하지 않으면 자격 증명 SQL 문이 오류를 반환합니다.

생성된 열 식에서 timestampdiff & timestampadd 사용

SQL 파이프라인 구문 지원

http_request 함수를 사용하여 HTTP 요청 만들기

DESCRIBE TABLE 업데이트는 메타데이터를 구조적 JSON으로 반환합니다.

후행 공백을 무시하는 비교 정렬

향상된 증분 클론 처리

사용자 인터페이스 업데이트

2025년 1월

사용자 인터페이스 업데이트

이제 Databricks SQL 버전 2024.50을 사용할 수 있습니다.

VARIANT 데이터 형식은 더 이상 비교가 필요한 작업과 함께 사용할 수 없습니다.

USE CATALOG with IDENTIFIER 절 매개 변수화 지원

COMMENT ON COLUMN 테이블 및 뷰 지원

새 SQL 함수

더 많은 함수에 대한 명명된 매개 변수 호출

이제 중첩 형식이 NULL 제약 조건을 적절하게 수락합니다.

SQL 편집기 사용자 인터페이스 업데이트

차트 시각화 업데이트

피드백

추가 리소스

`ALL CATALOGS`에 대한 `SHOW` SCHEMAS 지원

`UPDATE` / `INSERT` 열 값에서 `MERGE` 작업에 비결정적 식을 허용합니다.

`CREATE VIEW` 이제 열 수준 절이 구체화된 뷰에만 적용되는 경우 오류를 발생시킵니다.

`IDENTIFIER` 이제 Databricks SQL에서 카탈로그 작업을 위한 지원을 사용할 수 있습니다.

새 `listagg` 기능 및 `string_agg` 함수

작업에 대한 원본 구체화를 사용하지 않도록 설정하는 플래그 사용 `MERGE`

`ALTER TABLE`를 사용하여 여러 열을 편집

생성된 열 식에서 `timestampdiff` & `timestampadd` 사용

`http_request` 함수를 사용하여 HTTP 요청 만들기

`DESCRIBE TABLE` 업데이트는 메타데이터를 구조적 JSON으로 반환합니다.

`VARIANT` 데이터 형식은 더 이상 비교가 필요한 작업과 함께 사용할 수 없습니다.

`USE CATALOG with IDENTIFIER` 절 매개 변수화 지원

`COMMENT ON COLUMN` 테이블 및 뷰 지원