Azure MCP Server를 사용하면 AI 기반 개발 도구가 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 Azure 클라우드 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. Azure 리소스를 관리하고, 애플리케이션을 배포하고, 개발 환경에서 직접 클라우드 서비스를 쿼리하는 통합된 방법을 제공합니다.
Azure MCP Server는 여러 도구, 언어, 프레임워크 및 사용 사례에서 작동하도록 설계되었습니다. 이를 사용하여 자연어 대화를 통해 Azure 리소스를 관리하거나, 자동화 스크립트를 빌드하거나, Azure 작업을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
코드 편집기
Azure MCP Server는 모델 컨텍스트 프로토콜을 지원하는 AI 기반 코드 편집기에서 작동합니다. 다음 코드 편집기를 시작하는 방법을 알아봅니다.
언어 및 프레임워크
프로그래밍 언어 및 프레임워크를 사용하여 Azure MCP Server에 연결할 수도 있습니다. 이 설명서는 현재 Python 및 .NET에 대한 지침과 예제를 제공합니다.
파이썬
Azure MCP Server 및 Python을 시작하여 앱 및 워크플로를 개선합니다.
- Python MCP 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Azure MCP Server에 직접 연결합니다.
- Azure 리소스를 관리하는 자동화 스크립트를 빌드합니다.
- Django, Flask 또는 FastAPI와 같은 웹 프레임워크에 통합합니다.
- Jupyter Notebook을 사용하여 Azure 작업을 데이터 과학 워크플로에 통합합니다.
.NET
Azure MCP Server 및 .NET을 시작하여 앱 및 워크플로를 개선합니다.
- Azure 관리를 위한 콘솔 애플리케이션 및 명령줄 도구를 만듭니다.
- 통합된 Azure 기능을 사용하여 ASP.NET Core 웹 애플리케이션을 빌드합니다.
- 리소스 관리를 위해 Azure MCP Server를 활용하는 Azure Functions를 개발합니다.
- Azure 통합을 사용하여 Windows 데스크톱 애플리케이션을 만듭니다.
Azure MCP Server는 대화형 AI 기반 편집기 또는 애플리케이션의 프로그래밍 방식 통합을 통해 개발 스타일 및 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 Azure를 유연하게 사용할 수 있습니다.