Azure는 소유 및 오픈 소스 기술을 모두 지원하는 관계형, NoSQL 및 메모리 내 데이터베이스를 비롯한 광범위한 완전 관리형 데이터베이스 및 스토리지 솔루션을 제공합니다. 개체, 블록 및 파일 스토리지 서비스에서 선택할 수도 있습니다. 다음 문서는 Azure에서 Python을 사용하여 이러한 옵션을 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터베이스
PostgreSQL: 오픈 소스 PostgreSQL을 사용하여 확장 가능하고 안전하며 완전히 관리되는 엔터프라이즈 앱을 빌드합니다. 고성능을 위해 단일 노드 PostgreSQL의 크기를 조정하거나 기존 PostgreSQL 및 Oracle 워크로드를 클라우드로 마이그레이션할 수 있습니다.
MySQL: 클라우드에서 완전히 관리되는 지능형 MySQL 데이터베이스를 사용하여 확장 가능한 애플리케이션을 빌드합니다.
Azure SQL: 클라우드에서 완전 관리형 지능형 SQL 데이터베이스 플랫폼을 사용하여 확장 가능한 애플리케이션을 빌드합니다.
NoSQL, Blob, 테이블, 파일, 그래프 및 캐시
Cosmos DB: 글로벌 규모로 대기 시간이 짧은 고가용성 앱을 빌드하거나 Cassandra, MongoDB 및 기타 NoSQL 워크로드를 클라우드로 마이그레이션합니다.
Blob Storage: 클라우드 네이티브 앱, 데이터 레이크, 아카이브, HPC(고성능 컴퓨팅) 및 기계 학습을 위한 안전하고 확장성이 뛰어난 개체 스토리지입니다.
Azure Data Lake Storage Gen2: 고성능 분석에 최적화된 확장 가능하고 안전한 데이터 레이크입니다.
파일 스토리지: 간단하고 안전하며 서버리스 엔터프라이즈급 클라우드 파일 공유입니다.
Redis Cache: 오픈 소스와 호환되는 확장 가능한 메모리 내 데이터 저장소를 사용하여 애플리케이션 성능을 가속화합니다.
빅 데이터 및 분석
Azure Data Lake 분석: 엔터프라이즈급 기본 제공 보안, 감사 및 지원을 통해 강력한 병렬 데이터 처리를 제공하는 완전 관리형 작업당 종량제 분석 서비스입니다.
Azure Data Factory: 다양한 데이터 원본에서 데이터 이동 및 변환을 시각적으로 빌드, 오케스트레이션 및 자동화할 수 있는 완전 관리형 데이터 통합 서비스입니다.
Azure Event Hubs: 연결된 디바이스 및 애플리케이션에서 초당 수백만 개의 이벤트를 수집, 변환 및 저장하도록 설계된 완전 관리형 하이퍼 스케일 원격 분석 수집 서비스입니다.
HDInsight: 엔터프라이즈급 빅 데이터 분석을 위해 99.9% SLA를 통해 지원되는 Hadoop 및 Spark와 같은 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 실행하는 완전 관리형 클라우드 서비스입니다.
Azure Databricks: Azure의 빅 데이터 및 AI 워크로드에 최적화된 완전 관리형 빠르고 쉽고 공동 작업적인 Apache® Spark™ 기반 분석 플랫폼입니다.
Azure Synapse Analytics: 데이터 통합, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석을 단일 플랫폼으로 통합하는 완전 관리형 분석 서비스입니다.