적용 대상: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 유연한 확장 집합 ✔️ 균일한 확장 집합
VM 크기 시리즈의 'NC' 하위 패밀리는 Azure의 GPU 최적화 VM 인스턴스 중 하나입니다. AI 및 기계 학습 모델 학습, HPC(고성능 컴퓨팅), 그래픽 집약적인 애플리케이션과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위해 설계되었습니다. 강력한 NVIDIA GPU가 탑재된 NC 시리즈 VM은 딥 러닝, 과학 시뮬레이션, 3D 렌더링 등 엄청난 계산 성능이 필요한 프로세스에 상당한 가속을 제공합니다. 따라서 렌더링 및 처리 속도가 생산성과 혁신에 중요한 기술 연구, 엔터테인먼트, 엔지니어링과 같은 산업에 특히 적합합니다.
워크로드 및 사용 사례
AI 및 기계 학습: NC 시리즈 VM은 복잡한 기계 학습 모델을 학습하고 AI 애플리케이션을 실행하는 데 이상적입니다. NVIDIA GPU는 일반적으로 딥 러닝 및 기타 집중적인 학습 작업과 관련된 계산에 상당한 가속을 제공합니다.
HPC(고성능 컴퓨팅): 이러한 VM은 과학 시뮬레이션, 렌더링 및 GPU로 가속화할 수 있는 기타 HPC 워크로드에 적합합니다. 엔지니어링, 의학 연구, 재무 모델링과 같은 분야에서는 계산 요구 사항을 효율적으로 처리하기 위해 NC 시리즈 VM을 사용하는 경우가 많습니다.
그래픽 렌더링: NC 시리즈 VM은 동영상 편집, 3D 렌더링, 실시간 그래픽 처리 등 그래픽 집약적인 애플리케이션에도 사용됩니다. 게임 개발, 영화 프로덕션 등의 산업에서 특히 유용합니다.
원격 시각화: CAD 및 시각 효과와 같은 고급 시각화 기능이 필요한 애플리케이션의 경우 NC 시리즈 VM은 필요한 GPU 성능을 원격으로 제공하여 사용자가 강력한 로컬 하드웨어 없이도 복잡한 그래픽 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
시뮬레이션 및 분석: 이러한 VM은 GPU 기능을 통해 처리 시간을 크게 단축할 수 있는 자동차 크래시 테스트, 전산 유체 역학, 날씨 모델링과 같은 분야의 상세한 시뮬레이션 및 분석에도 적합합니다.
제품군 시리즈
NCads_H100_v5 시리즈
NCads H100 v5 시리즈 VM(가상 머신)은 Azure GPU 제품군에 새로 추가되었습니다. 실제 Azure Applied AI 학습 및 일괄 처리 유추 워크로드에 이 시리즈를 사용할 수 있습니다. NCads H100 v5 시리즈 가상 머신은 NVIDIA H100 NVL GPU 및 4세대 AMD EPYC™ Genoa 프로세서로 구동됩니다. VM에는 최대 2개의 NVIDIA H100 NVL GPU(각각 94GB 메모리 포함), 최대 96개의 비다중 스레드 AMD EPYC Genoa 프로세서 코어 및 640GiB의 시스템 메모리가 탑재되어 있습니다. 이러한 VM은 다음과 같은 실제 적용된 AI 워크로드에 적합합니다.
- GPU 가속 분석 및 데이터베이스
- 사전 처리 및 사후 처리가 많은 일괄 처리 유추
- 자율 모델 학습
- 석유 및 가스 저장소 시뮬레이션
- ML(기계 학습) 개발
- 비디오 처리
- AI/ML 웹 서비스
전체 NCads_H100_v5-series 페이지 보기.
| 부분 | 수량 개수 단위 |
사양 SSKU ID, 성능 단위 등 |
|---|---|---|
| 프로세서 | 40~80개 vCPU | AMD EPYC(Genoa) [x86-64] |
| 메모리 | 320~640GiB | |
| 로컬 스토리지 | 1개 디스크 | 3576~7152GiB IOPS(RR) MBps(RR) |
| 원격 스토리지 | 8~16개 디스크 | 100000~240000 IOPS 3000~7000MBps |
| 네트워크 | 2~4개 NIC | 40,000~80,000Mbps |
| 가속기 | 1~2개 GPU | Nvidia PCIe H100 GPU(94GB) |
NCCads_H100_v5-series
가상 머신의 NCCads H100 v5 시리즈는 Azure GPU 제품군에 새로 추가되었습니다. 이 VM SKU에서 TEE(신뢰 실행 환경)는 CPU 및 연결된 GPU의 기밀 VM에 걸쳐 있으므로 데이터, 모델 및 계산을 GPU로 안전하게 오프로드할 수 있습니다. NCCads H100 v5 시리즈는 4세대 AMD EPYC™ Genoa 프로세서 및 NVIDIA H100 Tensor Core GPU로 구동됩니다. 이러한 VM에는 1개의 NVIDIA H100 NVL GPU(94GB 메모리 포함), 40개의 비다중 스레드 AMD EPYC Genoa 프로세서 코어 및 320GiB의 시스템 메모리가 탑재되어 있습니다. 이러한 VM은 다음과 같은 실제 적용된 AI 워크로드에 적합합니다.
- GPU 가속 분석 및 데이터베이스
- 사전 처리 및 사후 처리가 많은 일괄 처리 유추
- ML(기계 학습) 개발
- 비디오 처리
- AI/ML 웹 서비스
NCCads_H100_v5 시리즈 전체 페이지를 봅니다.
| 부분 | 수량 개수 단위 |
사양 SSKU ID, 성능 단위 등 |
|---|---|---|
| 프로세서 | vCPU 40대 | AMD EPYC(Genoa) [x86-64] |
| 메모리 | 320GiB | |
| 로컬 스토리지 | 1개 디스크 | 800GiB |
| 원격 스토리지 | 8개의 디스크 | 100000 IOPS 3000MBps |
| 네트워크 | 8개의 NIC | 40000MBps |
| 가속기 | GPU 1개 | Nvidia H100 GPU(94GB) |
NCv3 시리즈
NCv3 시리즈 VM은 NVIDIA Tesla V100 GPU로 구동됩니다. 이러한 GPU는 NCv2 시리즈보다 1.5배의 계산 성능을 제공할 수 있습니다. 고객은 저수지 모델링, DNA 배열, 단백질 분석, 몬테카를로 시뮬레이션 등 기존 HPC 워크로드에 이러한 업데이트된 GPU를 활용할 수 있습니다. NC24rs v3 구성은 긴밀하게 결합된 병렬 컴퓨팅 작업에 최적화된 짧은 대기 시간과 높은 처리량의 네트워크 인터페이스를 제공합니다. GPU에 더해 NCv3 시리즈 VM은 Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU로도 구동됩니다.
중요합니다
이 VM 시리즈에 대해서는 구독의 vCPU(코어) 할당량이 초기에 각 지역에서 0으로 설정됩니다. 사용 가능한 지역에서 이 시리즈에 대한 vCPU 할당량 증가를 요청합니다. 이러한 SKU는 평가판 또는 Visual Studio 구독자 Azure 구독에 사용할 수 없습니다. 구독 수준에서 SKU의 선택이나 배포를 지원하지 않을 수 있습니다.
| 부분 | 수량 개수 단위 |
사양 SSKU ID, 성능 단위 등 |
|---|---|---|
| 프로세서 | 6~24개 vCPU | Intel Xeon E5-2690 v4(Broadwell) [x86-64] |
| 메모리 | 112~448GiB | |
| 로컬 스토리지 | 1개 디스크 | 736~2948GiB IOPS(RR) MBps(RR) |
| 원격 스토리지 | 12~32개 디스크 | 20000~80000IOPS 200~800MBps |
| 네트워크 | 4~8개 NIC | 초당 메가비트(Mbps) |
| 가속기 | 1~4개 | Nvidia Tesla V100 GPU(16GB) |
NCasT4_v3 시리즈
NCasT4_v3 시리즈 VM(가상 머신)은 NVIDIA Tesla T4 GPU 및 AMD EPYC 7V12(로마) CPU로 구동됩니다. VM은 최대 4개의 NVIDIA T4 GPU와 각각 16GB의 메모리, 최대 64개의 비 멀티스레드 AMD EPYC 7V12(Rome) 프로세서 코어(기본 주파수 2.45GHz, 전체 코어 최대 주파수 3.1GHz 및 단일 코어 피크를 갖추고 있습니다. 3.3GHz의 주파수) 및 440GiB의 시스템 메모리. 이러한 VM은 사용자가 생성한 요청의 실시간 추론과 같은 AI 서비스를 배포하거나 NVIDIA의 GRID 드라이버 및 가상 GPU 기술을 사용하는 대화형 그래픽 및 시각화 워크로드에 적합합니다. CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX 및 기타 프레임워크를 기반으로 하는 표준 GPU 컴퓨팅 워크로드 또는 OpenGL 및 DirectX를 기반으로 하는 GPU 가속 그래픽 애플리케이션을 NCasT4_v3 시리즈에서 사용자와 가까운 위치에서 경제적으로 배포할 수 있습니다.
NCasT4_v3 시리즈 VM에서 Azure NVIDIA GPU 드라이버 확장은 CUDA 드라이버를 설치합니다. 그래픽 및 시각화 워크로드의 경우 Azure 지원 GRID 드라이버를 수동으로 설치합니다.
| 부분 | 수량 개수 단위 |
사양 SSKU ID, 성능 단위 등 |
|---|---|---|
| 프로세서 | 4~64개 vCPU | AMD EPYC 7V12(Rome) [x86-64] |
| 메모리 | 28~440GiB | |
| 로컬 스토리지 | 1개 디스크 | 176~2816GiB IOPS(RR) MBps(RR) |
| 원격 스토리지 | 8~32개 디스크 | IOPS MBps |
| 네트워크 | 2~8개 NIC | 8000~32000Mbps |
| 가속기 | 1~4개 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU(16GB) |
NC_A100_v4 시리즈
NC A100 v4 시리즈 VM(가상 머신)은 Azure GPU 제품군에 새롭게 추가된 제품입니다. 실제 Azure Applied AI 학습 및 일괄 처리 유추 워크로드에 이 시리즈를 사용할 수 있습니다. NC A100 v4 시리즈는 NVIDIA A100 PCIe GPU 및 3세대 AMD EPYC™ 7V13(밀라노) 프로세서로 구동됩니다. VM에는 최대 4개의 NVIDIA A100 PCIe GPU(각각 80GB 메모리 포함), 최대 96개의 비다중 스레드 AMD EPYC Milan 프로세서 코어 및 880GiB의 시스템 메모리가 탑재되어 있습니다. 이러한 VM은 다음과 같은 실제 적용된 AI 워크로드에 적합합니다.
GPU 가속 분석, 전 및 후처리 자율 모델 학습 오일 및 가스 저수지 시뮬레이션 기계 학습(ML) 개발 비디오 처리 AI/ML 웹 서비스로 데이터베이스 일괄 처리 추론
| 부분 | 수량 개수 단위 |
사양 SSKU ID, 성능 단위 등 |
|---|---|---|
| 프로세서 | 24~96개 vCPU | AMD EPYC 7V13(밀라노) [x86-64] |
| 메모리 | 220~880GiB | |
| 로컬 스토리지 | 1개 임시 디스크 1~4개 NVMe 디스크 |
64~256GiB 임시 디스크 960GiB NVMe 디스크 |
| 원격 스토리지 | 8~32개 디스크 | 30000~120000 IOPS 1000~4000MBps |
| 네트워크 | 2~8개 NIC | 20000~80000Mbps |
| 가속기 | 1~4개 GPU | Nvidia PCIe A100 GPU(80GB) |
이전 세대 NC 제품군 시리즈
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기타 사이즈 정보
사용 가능한 모든 크기 목록: 크기
가격 계산기: 가격 계산기
디스크 유형에 대한 정보: 디스크 유형
다음 단계
가상 머신 크기를 변경하여 워크로드에 사용할 수 있는 최신 성능과 기능을 활용합니다.
Azure Cobalt VM을 사용하여 Microsoft의 사내 디자인 ARM 프로세서를 활용합니다.
Azure Virtual Machines 모니터링 방법을 알아봅니다.