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이 기능은 현재 미리 보기로 제공됩니다.
Microsoft Fabric의 구체화된 레이크 뷰는 medallion 아키텍처를 구현하여 데이터 관리를 향상시킵니다. 이 기능은 뷰 만들기, 관리 및 모니터링을 지원하며 선언적 접근 방식을 통해 변환을 개선합니다. 개발자는 인프라 유지 관리를 처리하는 대신 데이터에서 파생된 인사이트를 생성하는 데 집중할 수 있습니다.
주요 기능 및 이점
선언적 파이프라인: 구체화된 레이크 뷰를 사용하면 선언적 접근 방식을 사용하여 데이터 변환을 관리할 수 있습니다. 이 방법은 개별 파이프라인을 수동으로 구성하거나 유지 관리할 필요 없이 실행을 간소화합니다. 또한 이 방법은 데이터 품질 규칙을 정의하고 발생하는 위반을 처리하는 방법을 지정하는 것을 지원합니다.
시각화 및 모니터링: 레이크하우스의 모든 엔터티에서 계보를 시각화하고, 종속성을 보고, 실행 진행률을 추적할 수 있습니다. 처리 파이프라인은 적절한 순서로 데이터를 업데이트하고, 최적의 병렬 경로를 관리하고, 변경된 계보 부분만 새로 고쳐 성능에 최적화됩니다.
이 기능은 데이터 품질 추세를 강조하는 통합 보고서를 제공합니다. 데이터 품질 규칙 위반과 관련된 모든 조건에 따라 경고를 구성할 수도 있습니다.
현재 제한 사항
현재 Microsoft Fabric의 구체화된 레이크 보기에는 다음 기능을 사용할 수 없습니다.
- PySpark에 대한 선언적 구문 지원. Spark SQL 구문을 사용하여 구체화된 레이크 뷰를 만들고 새로 고칠 수 있습니다.
- 증분 새로 고침 기능을 제공하여 데이터의 최신 상태와 효율성을 향상시킵니다. 모든 새로 고침 작업은 전체 새로 고침으로 수행됩니다.
- 구체화된 레이크 뷰 관리를 위한 API 지원.
- 레이크 하우스 간 계보 및 실행 기능.