Microsoft Fabric의 Data Factory 는 더 간단하고 강력한 접근 방식으로 가장 복잡한 데이터 통합 문제를 처리하도록 빌드된 차세대 Azure Data Factory입니다.
이 가이드는 이러한 두 서비스 간의 주요 차이점을 이해하는 데 도움이 되므로 엔터프라이즈에 적합한 선택을 할 수 있습니다. 새로운 점, 달라진 점, 그리고 패브릭이 제공하는 이점을 살펴보겠습니다.
마이그레이션 옵션을 탐색할 준비가 되셨나요? 마이그레이션 가이드를 확인하세요.
기능을 나란히 비교
Azure Data Factory와 Fabric Data Factory 간에 핵심 기능이 쌓이는 방법은 다음과 같습니다. 변경된 내용, 새로운 기능 및 동일하게 유지되는 항목에 대해 강조했습니다.
| Azure Data Factory | 패브릭에서의 데이터 팩토리 | 차이점 |
|---|---|---|
| 파이프라인 | 데이터 파이프라인 | 더 나은 통합: Fabric의 데이터 파이프라인은 바로 Lakehouse, Data Warehouse 및 기타 Fabric 서비스와 원활하게 작동합니다. |
| 매핑 데이터 흐름 | 데이터 흐름 Gen2 | 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 데이터 흐름 Gen2는 변환을 빌드하기 위한 더 간단한 환경을 제공합니다. 항상 Gen2에 매핑 데이터 흐름 기능을 더 추가하고 있습니다. |
| 활동 | 활동 | 더 많은 활동이 제공될 예정입니다. 즐겨 찾는 모든 ADF 활동을 Fabric으로 가져오기 위해 노력하고 있습니다. 또한 ADF에서 사용할 수 없는 Office 365 Outlook 활동과 같은 새 작업도 제공됩니다. 자세한 내용은 활동 개요 를 참조하세요. |
| 데이터 세트 | 연결만 | 더 간단한 방법: 더 이상 복잡한 데이터 세트 구성이 없습니다. Fabric의 Data Factory에서는 연결을 사용하여 데이터 원본과 연결하고 작업을 시작하세요. |
| 연결된 서비스 | 연결 | 보다 직관적인 연결: 연결은 연결된 서비스처럼 작동하지만 설정 및 관리가 더 쉽습니다. |
| 트리거 | 일정 및 파일 기반 이벤트 트리거 | 기본 제공 일정: 패브릭의 스케줄러 및 Reflex 이벤트를 사용하여 파이프라인을 자동으로 실행합니다. 파일 이벤트 트리거는 추가 설정 없이 패브릭에서 기본적으로 작동합니다. |
| 게시 | 저장 및 실행 | 게시 단계 없음: 패브릭에서 게시 단계를 완전히 건너뜁니다. 저장을 선택하여 작업을 저장하거나 실행을 선택하여 파이프라인을 즉시 저장하고 실행합니다. |
| Autoresolve 및 Azure Integration Runtime | 필요하지 않음 | 간소화된 아키텍처: 통합 런타임을 관리할 필요가 없습니다. 패브릭은 컴퓨팅을 자동으로 처리합니다. |
| 자체 호스팅 통합 런타임 | 온-프레미스 데이터 게이트웨이 | 동일한 온-프레미스 액세스: 익숙한 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 온-프레미스 데이터에 연결합니다. 온-프레미스 데이터 액세스 가이드에서 자세히 알아보세요. |
| Azure-SSIS Integration Runtime | 결정될 예정임 | 패브릭의 향후 기능: 우리는 여전히 Fabric에서 SSIS 통합을 위한 설계 작업을 진행하고 있습니다. |
| 관리형 가상 네트워크 및 프라이빗 엔드포인트 | 결정될 예정입니다. | 패브릭의 향후 기능: 패브릭의 관리형 가상 네트워크 및 프라이빗 엔드포인트에 대한 통합 작업을 진행 중입니다. |
| 식 언어 | 식 언어 | 동일한 식: 기존 식 지식이 직접 전송됩니다. 구문은 거의 동일합니다. |
| 인증 유형 | 인증 종류 | 추가 옵션: 널리 사용되는 모든 ADF 인증 방법은 Fabric에서 작동하며 새로운 인증 유형을 추가했습니다. |
| CI/CD | CI/CD | 출시 예정: Fabric Data Factory에 대한 전체 CI/CD 기능이 곧 제공될 예정입니다. |
| ARM 내보내기/가져오기 | 다음으로 저장 | 빠른 중복: 패브릭에서 "다른 이름으로 저장"을 사용하여 개발 또는 테스트를 위해 파이프라인을 빠르게 복제합니다. |
| 모니터링 | 모니터링 허브 + 실행 기록 | 고급 모니터링: 모니터링 허브는 작업 영역 간 인사이트 및 더 나은 드릴다운 기능을 갖춘 최신 환경을 제공합니다. |
Fabric Data Factory를 특별하게 만드는 이유
Microsoft Fabric의 Data Factory는 단순히 업그레이드가 아니라 데이터 통합에 대해 생각하는 완전히 새로운 방법입니다. 다음은 Fabric Data Factory를 게임 체인저로 만드는 몇 가지 뛰어난 기능입니다.
기본 제공 AI 공동 파일럿 기능
Fabric Data Factory에서 파이프라인, 데이터 흐름 및 기타 Data Factory 항목을 빌드하는 것은 Microsoft의 판도를 바꾸는 AI 기능 공동 파일럿과의 네이티브 통합 덕분에 매우 쉽고 빠르게 수행됩니다. Data Factory용 공동 파일럿을 사용하면 자연어를 사용하여 데이터 통합 프로젝트를 쉽게 정의할 수 있습니다.
네이티브 레이크하우스 및 데이터 웨어하우스 통합
Fabric Data Factory의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 플랫폼과 연결하는 방법입니다. Lakehouse 및 Data Warehouse는 파이프라인에서 원본 및 대상으로 작동하므로 통합 데이터 프로젝트를 쉽게 빌드할 수 있습니다.
Office 365를 사용하는 스마트 전자 메일 알림
팀에게 최신 정보를 제공해야 합니까? Office 365 Outlook 활동을 사용하면 간단한 구성으로 파이프라인 실행, 활동 상태 및 결과에 대한 사용자 지정된 전자 메일 알림을 보낼 수 있습니다. 더 이상 대시보드를 지속적으로 확인하거나 사용자 지정 알림 코드를 작성하지 않습니다.
간소화된 데이터 연결 환경
패브릭의 최신 데이터 가져오기 환경을 사용하면 복사 파이프라인을 빠르게 설정하고 새 연결을 만들 수 있습니다. 구성 시간을 줄이고 데이터를 필요한 위치에 가져오는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
CI/CD 환경의 사용 편의성 향상
Fabric에서 CI/CD 환경은 Azure Data Factory 또는 Synapse보다 훨씬 쉽고 유연합니다. 패브릭에는 CI/CD와 ARM 템플릿이 연결되어 있지 않으므로 체크 인, 체크 아웃, 유효성 검사 및 공동 작업을 위해 패브릭 작업 영역의 개별 부분을 매우 쉽게 선택할 수 있습니다. ADF 및 Synapse에서 CI/CD에 대한 유일한 옵션은 사용자 고유의 Git 리포지토리를 사용하는 것입니다. 그러나 Fabric에서는 필요에 따라 사용자 고유의 외부 Git 리포지토리를 가져올 필요가 없는 기본 제공 배포 파이프라인 기능을 사용할 수 있습니다.
다음 수준 모니터링 및 인사이트
Fabric Data Factory의 모니터링 환경은 실제로 차이점을 확인할 수 있는 곳입니다. 모니터링 허브는 모든 워크로드에 대한 전체 보기를 제공하며, 자세한 인사이트를 위해 모든 작업으로 드릴다운할 수 있습니다. 작업 영역 간 분석은 기본 제공되므로 전체 조직에서 큰 그림을 볼 수 있습니다.
복사 작업의 문제를 해결하는 경우 자세한 분석 보기를 좋아할 것입니다. 실행 세부 정보 단추(안경 아이콘)를 선택하여 정확히 무슨 일이 일어났는지 확인합니다. 기간 분석에서는 각 단계가 소요된 기간을 보여 줍니다. 따라서 성능 최적화가 더 쉬워질 수 있습니다.
빠른 파이프라인 복제
비슷한 파이프라인을 만들어야 합니까? 다른 이름으로 저장 기능을 사용하면 기존 파이프라인을 몇 초 안에 복제할 수 있습니다. 개발 버전을 만들거나, 변형을 테스트하거나, 유사한 워크플로를 설정하는 데 적합합니다.
다음 단계
전환할 준비가 되셨나요? 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스는 다음과 같습니다.