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Microsoft Fabric의 Cosmos DB는 간소화된 관리 환경을 갖춘 AI 최적화 NoSQL 데이터베이스입니다. 개발자는 패브릭의 Cosmos DB를 사용하여 일반적인 데이터베이스 관리 작업을 수행할 필요 없이 마찰이 적고 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Microsoft Fabric의 Cosmos DB는 NoSQL용 Azure Cosmos DB와 동일한 엔진을 사용하지만 패브릭에 긴밀하게 통합됩니다. Cosmos DB는 반구조화된 데이터, 무한 및 자동 크기 조정, 짧은 대기 시간 및 성능 보장에 이상적인 스키마 없는 데이터 모델을 제공합니다. 기본 제공 고가용성
패브릭의 Cosmos DB에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft Build 2025의 이 데모를 통해 채팅 지원 상점 빌드, NoSQL 데이터 저장, 권장 사항 생성 및 AI 인사이트 적용을 하나의 통합 플랫폼에 살펴보세요.
패브릭에서 Cosmos DB를 사용하는 이유
반구조화된 데이터에 최적화됨: 패브릭의 Cosmos DB는 반구조화된 데이터에 최적화된 데이터베이스 워크로드입니다. Cosmos DB 데이터베이스와 SQL Database를 Fabric에 함께 사용하여 반구조적 데이터와 관계형 데이터를 모두 저장할 수 있습니다. 다양한 데이터베이스를 사용할 수 있으므로 전체 애플리케이션 솔루션에서 데이터 플랫폼 및 분석 환경을 통합할 수 있습니다. Cosmos DB에는 전체 텍스트 검색, 하이브리드 검색 및 벡터 인덱싱과 같은 기본 제공 AI 기능이 제공됩니다.
자율: 패브릭의 Cosmos DB는 대부분의 애플리케이션 워크로드에 최적화된 자율 기본값을 제공합니다. 기존 애플리케이션은 패브릭 제공 연결 문자열을 지정하고 Microsoft Entra 인증을 사용하여 Cosmos DB에 연결할 수 있습니다. 호스트 애플리케이션은 인간 ID, 애플리케이션 ID 또는 워크로드 ID와 같은 다양한 ID 형식을 사용하여 데이터베이스에 안전한 방식으로 연결할 수 있습니다.
통합: Cosmos DB의 데이터는 델타 Parquet 형식으로 Fabric OneLake에서 자동으로 제공됩니다. 데이터가 OneLake에 표시되므로 플랫폼은 다음을 비롯한 다양한 통합 시나리오에서 Cosmos DB를 사용할 수 있습니다.
Notebook 및 Lakehouse와 같은 데이터 과학 도구를 사용하여 Cosmos DB 데이터에 대한 거의 실시간 인사이트 얻기, Power BI에서 시각화
단일 통합 쿼리에서 Cosmos DB 및 기타 패브릭 네이티브 데이터베이스에서 데이터 쿼리
대기 시간이 짧고 동시성/안정성이 높은 앱에 고가의 OneLake 데이터를 다시 제공하므로 역방향 ETL이 필요하지 않습니다.
Fabric One Lake에서 분할된 청크 데이터에서 벡터 임베딩 생성
작업, 흐름 및 파이프라인을 사용하여 데이터베이스 간에 데이터 마이그레이션
역방향 추출, 변환 및 로드(ETL)와 같은 작업 수행
함수를 사용하여 비관계형 데이터에 대한 API 빌드
GraphQL을 사용하여 일반 쿼리 계층 만들기