패브릭의 미러링을 사용하면 복잡한 ETL(변환 로드 추출)을 방지하고 기존 Azure SQL Database 자산을 Microsoft Fabric의 나머지 데이터와 통합할 수 있습니다. 기존 Azure SQL Database를 패브릭의 OneLake에 직접 지속적으로 복제할 수 있습니다. 패브릭 내에서 강력한 비즈니스 인텔리전스, 인공 지능, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 데이터 공유 시나리오의 잠금을 해제할 수 있습니다.
패브릭에서 미러링용 Azure SQL Database를 구성하는 방법에 대한 자습서는 자습서: Azure SQL Database에서 Microsoft Fabric 미러된 데이터베이스 구성을 참조하세요.
패브릭에서 미러링 Azure SQL Database의 데모를 자세히 알아보고 시청하려면 다음 데이터 노출 에피소드를 시청하세요.
패브릭에서 미러링을 사용하는 이유는 무엇인가요?
패브릭의 미러링을 사용하면 여러 공급업체의 서로 다른 서비스를 함께 사용할 필요가 없습니다. 대신 분석 요구 사항을 간소화하도록 설계되고 Microsoft, Azure SQL Database 및 오픈 소스 Delta Lake 테이블 형식을 읽을 수 있는 1000가지 기술 솔루션 간의 개방성과 협업을 위해 빌드된 고도로 통합되고 종단 간 사용이 쉬운 제품을 즐길 수 있습니다.
기본 제공되는 분석 환경은 무엇인가요?
미러된 데이터베이스는 웨어하우스 및 SQL 분석 엔드포인트와 구별되는 패브릭 데이터 웨어하우징의 항목입니다.
미러링 데이터베이스를 만들면 패브릭 작업 영역에서 다음 항목이 만들어집니다.
- 미러된 SQL 데이터베이스 항목입니다. 미러링에서는 데이터를 OneLake 로 복제하고 Parquet으로 변환하는 작업을 분석 준비 형식으로 관리합니다. 이를 통해 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 등과 같은 다운스트림 시나리오를 사용할 수 있습니다.
- SQL 분석 엔드포인트
미러된 각 Azure SQL Database에는 미러링 프로세스에서 만든 델타 테이블 위에 풍부한 분석 환경을 제공하는 자동 생성된 SQL 분석 엔드포인트 가 있습니다. 사용자는 읽기 전용 복사본이기 때문에 데이터 개체를 정의하고 쿼리할 수 있지만 SQL 분석 엔드포인트에서 데이터를 조작할 수 없는 친숙한 T-SQL 명령에 액세스할 수 있습니다. SQL 분석 엔드포인트에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- Azure SQL Database에서 Delta Lake 테이블의 데이터를 참조하는 테이블을 탐색합니다.
- 코드 줄을 작성하지 않고 코드 쿼리 및 뷰를 만들고 데이터를 시각적으로 탐색하지 않습니다.
- SQL 뷰, 인라인 TVF(테이블 반환 함수) 및 저장 프로시저를 개발하여 T-SQL에서 의미 체계 및 비즈니스 논리를 캡슐화합니다.
- 개체에 대한 사용 권한을 관리합니다.
- 동일한 작업 영역의 다른 웨어하우스 및 Lakehouse에서 데이터를 쿼리합니다.
SQL 쿼리 편집기 외에도 SSMS(SQL Server Management Studio),Visual Studio Code를 사용한 mssql 확장, GitHub Copilot등 SQL 분석 엔드포인트를 쿼리할 수 있는 광범위한 도구 에코시스템이 있습니다.
방화벽 뒤에 Azure SQL Database 미러링
Azure SQL Database에 공개적으로 액세스할 수 없고 Azure 서비스에 연결할 수 없는 경우 가상 네트워크 데이터 게이트웨이 또는 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 설정하여 데이터를 미러링할 수 있습니다. 데이터 게이트웨이는 프라이빗 엔드포인트 또는 신뢰할 수 있는 프라이빗 네트워크를 통해 원본 데이터베이스에 대한 보안 연결을 용이하게 합니다. 자세한 내용은 자습서: Azure SQL Database에서 Microsoft Fabric 미러된 데이터베이스 구성을 참조하세요.
활성 트랜잭션, 워크로드 및 복제자 엔진 동작
- 활성 트랜잭션은 트랜잭션이 커밋되고 미러된 Azure SQL Database가 catch되거나 트랜잭션이 중단될 때까지 트랜잭션 로그 잘림을 계속 유지합니다. 장기 실행 트랜잭션으로 인해 트랜잭션 로그가 평소보다 더 많이 채워질 수 있습니다. 트랜잭션 로그가 채워지지 않도록 원본 데이터베이스 트랜잭션 로그를 모니터링해야 합니다. 자세한 내용은 장기 실행 트랜잭션 및 CDC로 인해 트랜잭션 로그가 증가하는 것을 참조하세요.
- 사용자 워크로드마다 다릅니다. 초기 스냅샷 동안 CPU 및 IOPS(초당 입력/출력 작업, 페이지를 읽기 위해) 원본 데이터베이스에 더 많은 리소스 사용량이 있을 수 있습니다. 테이블 업데이트/삭제 작업으로 인해 로그 생성이 증가할 수 있습니다. Azure SQL Database에 대한 리소스를 모니터링하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
계층 및 구매 모델 지원
소스 Azure SQL 데이터베이스는 단일 데이터베이스이거나 Elastic Pool에 있는 데이터베이스일 수 있습니다.
- vCore 구매 모델의 모든 서비스 계층이 지원됩니다.
- DTU(데이터베이스 트랜잭션 단위) 구매 모델의 경우 DTU가 100개 미만인 무료, 기본 또는 표준 서비스 계층에서 만든 데이터베이스는 지원되지 않습니다.
Pricing
패브릭 OneLake에 데이터를 복제하는 데 사용되는 패브릭 컴퓨팅은 무료입니다. OneLake의 스토리지는 용량 크기에 따라 비용이 들지 않습니다. 자세한 내용은 미러링 비용 및 미러링에 대한 OneLake 가격을 참조하세요. SQL, Power BI 또는 Spark를 통해 데이터를 쿼리하는 컴퓨팅 사용량은 여전히 패브릭 용량에 따라 청구됩니다.