패브릭의 미러링 에서는 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 방지하고 기존 Google BigQuery 웨어하우스 데이터를 Fabric의 나머지 데이터와 원활하게 통합하는 간단한 방법을 제공합니다. Google BigQuery 데이터를 패브릭의 OneLake에 직접 지속적으로 복제할 수 있습니다. 패브릭에서 비즈니스 인텔리전스, AI, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 데이터 공유를 위한 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
패브릭에서 미러링을 위해 Google BigQuery 데이터베이스를 구성하는 방법에 대한 자습서는 자습서: Google BigQuery에서 Microsoft Fabric 미러된 데이터베이스 구성을 참조하세요.
중요합니다
Google BigQuery용 미러링이 현재 미리 보기로 제공됩니다. 프로덕션 워크로드는 미리 보기 중에 지원되지 않습니다.
패브릭에서 미러링을 사용하는 이유는 무엇인가요?
Microsoft Fabric의 미러링으로 여러 공급자의 도구를 결합하는 복잡성이 제거됩니다. 데이터를 마이그레이션할 필요가 없습니다. 거의 실시간으로 Google BigQuery 데이터에 연결하여 패브릭의 분석 도구 배열을 사용합니다. 패브릭은 Microsoft 제품, Google BigQuery 및 오픈 소스 Delta Lake 테이블 형식을 지원하는 다양한 기술과도 원활하게 작동합니다.
기본 제공되는 분석 환경은 무엇인가요?
미러링에서는 패브릭 작업 영역에 다음 두 개의 항목을 만듭니다.
- 미러된 데이터베이스 항목입니다. 미러링에서는 데이터를 OneLake 로 복제하고 Parquet으로 변환하는 작업을 분석 준비 형식으로 관리합니다. 미러링을 사용하면 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 등과 같은 다운스트림 시나리오를 사용할 수 있습니다. 미러된 데이터베이스는 웨어하우스 및 SQL 분석 엔드포인트 항목과 다릅니다.
- SQL 분석 엔드포인트
각 미러된 데이터베이스에서 SQL 분석 엔드포인트 는 미러링 중에 만든 델타 테이블 위에 읽기 전용 분석 환경을 제공합니다. 이 엔드포인트는 데이터 개체를 정의하고 쿼리하기 위한 T-SQL 구문을 지원하지만 데이터가 읽기 전용이므로 직접 데이터 변경은 허용하지 않습니다.
SQL 분석 엔드포인트를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- BigQuery에서 미러된 Delta Lake 데이터를 참조하는 테이블을 탐색합니다.
- 코드 없는 쿼리와 뷰를 빌드하고 SQL이 필요 없는 데이터를 시각적으로 탐색합니다.
- T-SQL을 사용하여 비즈니스 논리에서 계층화할 SQL 뷰, TVF(인라인 테이블 반환 함수) 및 저장 프로시저를 만듭니다.
- 개체에 대한 사용 권한을 설정하고 관리합니다.
- 동일한 작업 영역 내의 다른 웨어하우스 및 Lakehouse에서 데이터를 쿼리합니다.
SQL 쿼리 편집기 외에도 SSMS(SQL Server Management Studio),Visual Studio Code를 사용한 mssql 확장, GitHub Copilot등 SQL 분석 엔드포인트를 쿼리할 수 있는 광범위한 도구 에코시스템이 있습니다.
보안 고려 사항
패브릭 미러링을 사용하도록 설정하기 위한 특정 사용자 권한 요구 사항이 있습니다.
또한 Fabric은 Microsoft Fabric 내에서 액세스를 관리하는 데이터 보호 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 데이터 보호 기능 설명서를 참조하세요.
미러된 BigQuery 비용 고려 사항
패브릭 OneLake에 데이터를 복제하는 데 사용되는 Fabric 컴퓨팅은 무료입니다. 미러링 스토리지 비용은 용량에 따라 최대 한도까지 사용할 수 있습니다. SQL, Power BI 또는 Spark를 사용하여 데이터를 쿼리하기 위한 컴퓨팅은 일반 요금으로 청구됩니다.
패브릭은 미러링용 OneLake에 네트워크 데이터 수신 요금을 청구하지 않습니다.
데이터를 미러링할 때 Google BigQuery 컴퓨팅 및 클라우드 쿼리 비용이 있습니다. BIGQuery CDC(변경 데이터 캡처)는 행 수정을 위해 BigQuery 컴퓨팅을 활용하고, 데이터 수집을 위한 스토리지 쓰기 API, 모든 비용이 발생하는 데이터 스토리지에 대한 BigQuery 스토리지를 사용합니다.
Google BigQuery 미러링 비용에 대한 자세한 내용은 설명된 가격을 참조하세요.