패브릭 RTI(Real-Time Intelligence) Eventhouse와 함께 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 사용하여 Eventhouse 백 엔드의 KQL 데이터베이스에 대해 KQL 쿼리를 실행하는 방법을 알아봅니다. RTI MCP 통합은 AI 에이전트가 실시간 데이터를 쿼리, 이유 및 작업할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다.
중요합니다
이 기능은 프리뷰 상태입니다.
패브릭 RTI MCP 서버를 사용하면 AI 에이전트 또는 AI 애플리케이션이 MCP 인터페이스를 통해 도구를 제공하여 Eventhouse와 상호 작용할 수 있습니다. Eventhouse에서 RTI MCP 서버를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- KQL 데이터베이스의 데이터를 쿼리하고 분석합니다.
- KQL 쿼리로 번역되는 자연어 쿼리를 사용합니다.
- KQL 데이터베이스 스키마 및 메타데이터를 동적으로 검색합니다.
- 샘플 데이터입니다.
사용 가능한 도구 및 자연어 쿼리 예제의 전체 목록은 Fabric RTI MCP 서버 리포지토리의 개요 를 참조하세요.
시작하기
RTI 서버 리포지토리 용 MCP 에 설명된 지침을 사용하여 시작합니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.
- 필수 구성 요소: KQL 데이터베이스 및 테이블 또는 ADX(Azure Data Explore) 클러스터가 있는 Eventhouse입니다.
- MCP 서버를 설치합니다.
- MCP 서버를 테스트합니다.
- AI 에이전트 및 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터 분석을 시작합니다.
예: 데이터 분석
프롬프트 예:
'ProcessEvents 테이블에 사용자가 실행한 명령에 대한 데이터가 있습니다. 몇 개의 행을 샘플링하고 실행된 명령을 낮음/중간/높음의 위협 허용 오차로 분류한 후, 전체 요약을 표 형식으로 제공합니다.
응답:
