Power BI Copilot 검색을 사용하여 콘텐츠 찾기

동료가 Power BI 콘텐츠를 공유하면 광범위한 콘텐츠 목록에 액세스할 수 있습니다. 데이터 질문에 대한 답변을 얻기 위해 다시 탐색하려는 특정 항목을 회수하기 어려울 수 있습니다.

독립 실행형 Copilot 환경을 통해 Power BI 콘텐츠를 쉽게 찾고 데이터와 채팅할 수 있습니다. Power BI의 Copilot 검색에서 콘텐츠 및 항목 이라는 용어는 보고서, 의미 체계 모델, 작업 영역 앱, 조직 앱 및 데이터 에이전트를 참조합니다. 이 페이지에서는 콘텐츠를 검색해야 하는 경우 Copilot , 메타데이터 Copilot 는 콘텐츠를 찾기 위해 살펴볼 수 있고, 특정 항목의 관련성을 높이고 높이는 데 사용되는 신호, 최종 사용자가 항목을 더 쉽게 검색할 수 있도록 하기 위해 수행할 수 있는 작업을 설명합니다.

Power BI Copilot 검색 사용

Copilot 검색은 독립 실행형 Copilot 환경을 통해서만 사용할 수 있습니다. 이 기능에 액세스하려면 몇 가지 테넌트 설정을 사용하도록 설정해야 합니다. Power BI의 Copilot 검색을 사용하려면 패브릭 Copilot 및 독립 실행형 Copilot 환경을 테넌트에 대해 사용하도록 설정해야 합니다.

향상된 검색 환경을 위해 전역 검색 설정 및 설정을 사용하여 지리적 경계를 넘어 데이터를 공유할 수 있습니다. 후자 설정을 사용하면 유사한 용어를 의미 체계적으로 검색할 수 Copilot 있으며, 홈 테넌트의 지역에서 Azure OpenAI를 사용할 수 없는 경우에만 필요합니다.

검색을 사용하여 항목 찾기

독립 실행형 Copilot에서 시작 프롬프트에서 항목 찾기 섹션을 확인합니다. 다음은 콘텐츠를 검색하기 위해 Copilot 요청할 수 있는 질문의 예입니다.

"판매 수익에 대한 항목 찾기" Copilot 와 같은 질문을 하면 항목과 관련된 항목 목록으로 응답합니다.

이러한 검색 결과에서 아이콘을 Copilot 통해 찾은 항목 유형, 항목의 제목, 항목이 속한 작업 영역, 항목을 마지막으로 열었을 때의 설명, 입력에서 일치하는 메타데이터, 보고서가 앱의 일부인지 여부를 보여 줍니다.

Copilot 작성자가 항목을 추가하지 않은 경우 항목의 콘텐츠에 대한 설명을 생성합니다. 이 설명은 항목의 메타데이터에서 생성됩니다.

제목에는 새 탭에서 항목을 여는 하이퍼링크가 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 채팅 기록을 유지하면서 항목 콘텐츠를 확인하여 다른 항목을 찾아보거나 데이터로 채팅을 계속할 수 있습니다.

검색을 사용하여 질문에 대답할 올바른 항목을 찾습니다.

Power BI의 독립 실행형 Copilot 은 보고서 또는 의미 체계 모델을 첨부하지 않고 질문을 할 때 콘텐츠를 검색합니다. "1월에 방문한 관광객 수?"와 같은 광범위한 질문을 시작하면 질문에 대답하는 데 사용할 수 있는 Copilot 항목 목록이 표시됩니다.

Copilot 는 질문에 대답하는 데 사용하는 콘텐츠를 인식하도록 확인을 요청합니다. 이러한 항목이 예상과 다른 경우 엄지 손가락 아래로 아이콘을 사용하여 피드백을 제공합니다. 특정 항목을 사용하도록 지시 Copilot 하려면 "사용 1"을 입력하거나 채팅 입력 필드 위에 표시되는 제안된 입력 프롬프트를 선택할 수 있습니다.

메타데이터를 통해 콘텐츠 찾기

Copilot 는 콘텐츠를 찾기 위해 메타데이터의 폭을 확인합니다. Power BI Copilot 검색은 보고서, 의미 체계 모델, 데이터 에이전트, 작업 영역 앱 및 조직 앱을 찾을 수 있습니다.

가장 관련성이 큰 항목을 Copilot 확인하려면 다음과 같은 메타데이터를 살펴봅니다.

• 항목의 제목
• 항목에 대한 설명
• 항목의 작업 영역 이름
• 다음 섹션에 설명된 항목 내의 콘텐츠

콘텐츠 형식 Copilot 살펴보기

Copilot 는 콘텐츠 메타데이터를 검색하여 가장 관련성이 큰 항목을 찾을 수 있습니다. 다음 목록에는 항목 내에서 살펴보는 정보가 포함됩니다.

• 보고서의 경우:
  • 페이지 이름
  • 시각적 제목
  • 필터 창 제목
  • 입력란
• 의미 체계 모델의 경우:
  • 테이블 이름
  • 테이블 설명
  • 열 이름
  • 열 설명
  • 측정값 이름
  • 측정값 설명
  • 확인된 응답 프롬프트
  • 확인된 응답 차트
• 데이터 에이전트의 경우:
  • 게시된 설명
  • 예제 쿼리
  • 데이터 원본 스키마 정보
• 작업 영역 앱 및 조직 앱의 경우:
  • 앱에 포함된 보고서

신호를 사용하여 검색 결과에서 콘텐츠 향상

콘텐츠가 풍부할 수 있습니다. 여러 항목이 발견 Copilot 되면 다음 특성이 있는 항목의 순위가 다음 특성이 없는 항목보다 높은 순위를 지정합니다.

• 항목을 즐겨찾기로 표시한 경우
• 최근에 항목을 연 경우
• 항목이 보증된 경우
• 항목이 조직에서 인기 있거나 자주 표시되는 경우
• 작업 영역 앱 또는 조직 앱의 일부인 경우

항목을 보다 쉽게 검색할 수 있도록 만들기 Copilot

독립 실행형 Copilot 환경에서 항목을 보다 쉽게 검색할 수 있도록 하는 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 항목 설명 추가: 설명을 추가하여 비즈니스 사용자에게 컨텍스트를 제공합니다. 항목 설명을 작성할 때 자연어를 사용하여 Copilot 및 비즈니스 사용자가 항목에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

• 고유 키워드 사용: 많은 항목의 이름이 비슷하게 지정되며 다른 항목과 구분하기 어려울 수 있습니다. 고유한 키워드를 사용하여 비즈니스 사용자가 항목을 더 잘 회수하고 탐색할 수 있도록 도와줍니다.

• 보증 레이블 적용: 보증 레이블은 콘텐츠가 신뢰할 수 있다는 신호입니다. 편집 액세스 권한이 있는 모든 작성자는 승격된 레이블을 추가할 수 있습니다.

• 항목 즐겨찾기: 항목을 즐겨찾기로 표시하는 것은 사용자에게 중요하다는 명시적 신호 Copilot 입니다. 항목을 즐겨찾기로 표시하면 검색 결과에서 항목을 볼 가능성이 높아질 수 있습니다.

AI에 대해 미리 준비된 항목으로 검색 제한 Copilot

작업 영역 관리자는 모든 작업 영역 콘텐츠를 검색할 수 있는지 아니면 AI용으로 미리 준비된 콘텐츠만 검색할 수 있는지 Copilot 를 제어합니다. 작업 영역 관리자는 제목 Copilot위임된 설정 아래 작업 영역 설정에서 이러한 변경을 직접 수행할 수 있습니다. 테넌트 관리자는 또한 테넌트 설정을 사용하여 전체 테넌트에 대한 기본 선택을 할 수 있으며 , Power BI 환경(미리 보기)의 독립 실행형 Copilot 에 AI가 미리 준비된 항목만 표시합니다. 이러한 설정을 변경하면 검색 환경에 반영되는 데 최대 24시간이 걸립니다.

AI용으로 준비된 항목은 언제인가요?

• 검색을 위해 패브릭 데이터 에이전트는 항상 AI용으로 미리 준비된 것으로 간주됩니다.
• Power BI 의미 체계 모델에는 작성자가 선택한 AI용 준비 확인란이 있어야 합니다.
• 해당 설정을 선택하면 해당 모델을 사용하는 모든 보고서도 AI를 위한 준비로 간주됩니다.
• Power BI 작업 영역 및 조직 앱은 AI용으로 미리 준비된 것으로 간주되지만 해당 앱 내의 보고서는 보고서의 의미 체계 모델이 명시적으로 표시된 경우에만 미리 준비된 것으로 간주됩니다. 이로 인해 사용자가 검색 프롬프트를 사용하여 앱을 찾을 수 있지만 독립 실행형 Copilot 환경을 사용하여 해당 앱의 데이터 질문에 대답하지 못할 수 있습니다.

독립 실행형 Copilot에서 사용자는 항상 액세스 권한이 있는 항목을 수동으로 첨부 하고 항목이 준비되지 않은 경우에도 해당 항목에 대해 Copilot직접 질문할 수 있습니다.

고려사항 및 제한사항

• Copilot 는 사용자 권한을 준수하며 액세스할 수 있는 특성에 대한 검색만 적용되며 액세스할 수 없는 항목이 포함된 검색 결과를 제공하지 않습니다.

  • Copilot 는 정의된 경우 앱 대상 그룹을 존중하고 앱 내에서 액세스할 수 있는 보고서만 검색합니다.
  • Copilot 는 모델에 직접 액세스할 수 있는 경우가 아니면 검색 가능한 것으로 표시된 의미 체계 모델을 찾을 수 없습니다.
  • 의미 체계 모델에 대한 보기 액세스 권한만 있는 사용자는 검색 결과 목록에 모델이 표시되지 않지만 질문에 직접 모델을 연결할 수 있습니다. 검색 목록은 향후 릴리스에서 의미 체계 모델을 포함하도록 확장됩니다.
  • M365 그룹(통합 그룹이라고도 함)을 통해 항목에 액세스할 수 있는 사용자는 해당 항목을 Copilot찾을 수 없습니다. 검색 목록은 사용자가 향후 릴리스에서 M365 그룹을 통해 액세스할 수 있는 항목을 표시하도록 확장됩니다.

• Copilot 는 숨겨진 테이블 및 열 이름과 같은 숨겨진 요소를 존중하며 이러한 필드를 검색하지 않습니다.

• Copilot 는 사용자가 관련 보고서를 선택할 수 있도록 보고서의 이름 및 작업 영역 위치와 같은 정보와 함께 검색 응답에 표시할 보고서에 대한 설명을 생성합니다. Copilot 설명은 보고서가 업데이트될 때 가장 매일 새로 고쳐집니다.

• Copilot 는 의미 체계 모델 또는 패브릭 데이터 에이전트와 같은 다른 항목 형식에 대한 설명을 생성하지 않습니다.

• Copilot 자연어를 가장 잘 이해합니다. 독립 실행형 Copilot을 통해 항목을 검색할 때 더 많은 컨텍스트를 추가하면 더 관련성이 있는 콘텐츠를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 "시간에 따른 Q4 수익에 대한 보고서 찾기"를 검색하면 "Q4" 키워드를 검색하는 것보다 더 나은 결과가 생성됩니다.

• 항목에 직접 편집하는 경우(예: 시각적 개체 업데이트, 제목 이름 바꾸기) 이러한 변경 내용은 5분 이내에 검색 결과에 반영됩니다. 항목에 간접적으로 편집하는 경우(예: 작업 영역 이름 바꾸기) 변경 내용이 검색 결과에 반영되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.

• 보고서는 최대 24시간 동안 연결된 의미 체계 모델의 미리 준비된 상태를 반영하지 않을 수 있습니다.

• 검색은 동일한 제한 사항에 따라 독립 실행형 Copilot 환경의 일부입니다.