적용 대상:
SQL Server 2019(15.x)
Important
Microsoft SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터는 사용 중지되었습니다. SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 지원은 2025년 2월 28일부터 종료되었습니다. 자세한 내용은 Microsoft SQL Server 플랫폼의 공지 블로그 게시물 및 빅 데이터 옵션을 참조하세요.
구성 관리를 통해 관리자는 빅 데이터 클러스터가 항상 워크로드 요구 사항에 맞게 준비되도록 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 클러스터 관리자는 배포 시 또는 배포 후 빅 데이터 클러스터의 다양한 부분을 변경하거나 조정하고 빅 데이터 클러스터에서 실행되는 구성에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
구성 관리를 사용하면 관리자가 SQL 에이전트를 사용하도록 설정하거나, 조직의 Spark 작업에 대한 기준 리소스를 정의하거나, 각 범위에서 구성할 수 있는 설정을 확인할 수 있습니다. 배포 시 azdata CLI를 통해 배포 bdc.json 파일 및 배포 후를 통해 구성을 구성할 수 있습니다.
Configuration Scopes
빅 데이터 클러스터 구성에는 세 가지 clusterserviceresource범위 수준이 있습니다. 설정의 계층 구조도 이 순서대로 가장 높은 순서에서 가장 낮은 순서로 수행됩니다. BDC 구성 요소는 가장 낮은 범위에 정의된 설정의 값을 사용합니다. 지정된 범위에서 설정이 정의되지 않은 경우 상위 부모 범위에서 값을 상속합니다.
예를 들어 Spark 드라이버가 스토리지 풀 및 Sparkhead 리소스에서 사용할 기본 코어 수를 정의할 수 있습니다. 기본 코어 수를 정의하려면 다음 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다.
서비스 범위에서
Spark기본 코어 값 지정및
storage-0리소스 범위에서sparkhead기본 코어 값 지정
첫 번째 시나리오에서 Spark 서비스(스토리지 풀 및 Sparkhead)의 모든 하위 범위 리소스는 Spark 서비스 기본값에서 기본 코어 수를 상속 합니다.
두 번째 시나리오에서 각 리소스는 해당 범위에 정의된 값을 사용합니다.
기본 코어 수가 서비스 및 리소스 범위 모두에서 구성된 경우 리소스 범위 값은 지정된 설정에 대해 사용자가 구성 한 가장 낮은 범위이므로 서비스 범위 값을 재정의합니다.
Next steps
구성에 대한 자세한 내용은 적절한 문서를 참조하세요.
Reference: