다음을 통해 공유

SQL Server 2019 빅 데이터 도구 설치

적용 대상: SQL Server 2019(15.x)

Important

Microsoft SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터는 사용 중지되었습니다. SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 지원은 2025년 2월 28일부터 종료되었습니다. 자세한 내용은 Microsoft SQL Server 플랫폼의 공지 블로그 게시물 및 빅 데이터 옵션을 참조하세요.

이 문서에서는 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터를 만들고 관리하고 사용하기 위해 설치해야 하는 클라이언트 도구에 대해 설명합니다. 다음 섹션에서는 설치 지침에 대한 도구 및 링크 목록을 제공합니다. 빅 데이터 클러스터를 배포하기 전에 Windows 또는 Linux에 필요한 것으로 표시된 도구를 구성합니다.

빅 데이터 클러스터 도구

다음 표에서는 일반적인 빅 데이터 클러스터 도구 및 이를 설치하는 방법을 나열합니다.

Tool Required Description Installation
python Yes Python은 동적 의미 체계를 사용하는 해석된 개체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다. SQL Server용 빅 데이터 클러스터의 많은 부분에서 Python을 사용합니다. Install python
Azure Data CLI(azdata) Yes 빅 데이터 클러스터를 설치하고 관리하기 위한 명령줄 도구입니다. Install
kubectl 1 Yes 기본 Kubernetes 클러스터를 모니터링하기 위한 명령줄 도구입니다(자세한 정보). Windows | Linux
Azure Data Studio Yes SQL Server를 쿼리하기 위한 플랫폼 간 그래픽 도구입니다. Install
데이터 가상화 확장 Yes 데이터 가상화 마법사를 제공하는 Azure Data Studio용 확장입니다. Install
Azure CLI2 For AKS Azure 서비스를 관리하기 위한 최신 명령줄 인터페이스입니다. AKS 빅 데이터 클러스터 배포와 함께 사용됩니다(자세한 정보). Install
mssql-cli Optional SQL Server 쿼리를 위한 최신 명령줄 인터페이스(추가 정보). Windows | Linux
sqlcmd 일부 스크립트의 경우 SQL Server를 쿼리하기 위한 레거시 명령줄 도구(자세한 정보). SQLCMD 패키지를 설치하기 전에 MICROSOFT ODBC Driver 11 for SQL Server를 설치해야 할 수도 있습니다. Windows | Linux
curl 3 일부 스크립트의 경우 URL을 사용하여 데이터를 전송하기 위한 명령줄 도구입니다. Windows | Linux: curl 패키지 설치
oc Red Hat OpenShift 및 Azure Red Hat OpenShift 배포에 필요합니다. oc 는 OPEN Shift CLI(명령줄 인터페이스)입니다. CLI 설치

1 버전 1.13 이상을 사용해야 kubectl 합니다. 또한 kubectl의 버전은 Kubernetes 클러스터의 부 버전에서 하나 더하거나 뺀 버전이어야 합니다. 클라이언트에 특정 버전을 설치하려면 kubectl를 참조하십시오 (Windows 10 및 Windows 11에서는 curl을 실행할 때 Windows PowerShell 대신 kubectl를 사용하십시오).

Tip

AKS(Azure Kubernetes Service)에서 이전에 배포된 클러스터와 함께 사용 kubectl 하려면 다음 Azure CLI 명령을 사용하여 클러스터 컨텍스트를 설정해야 합니다.

az aks get-credentials --name <aks_cluster_name> --resource-group <azure_resource_group_name>

2 Azure CLI 버전 2.0.4 이상을 사용해야 합니다. 필요한 경우 실행 az --version 하여 버전을 찾습니다.

3 Windows 10 또는 Windows 11 curl 에서 실행하는 경우 cmd 프롬프트에서 실행할 때 PATH에 이미 있습니다. 다른 Windows 버전의 경우 링크를 사용하여 curl을 다운로드한 후 PATH에 추가하십시오.

필요한 도구는 무엇입니까?

이전 표에서는 빅 데이터 클러스터와 함께 사용되는 모든 공통 도구를 제공합니다. 필요한 도구는 시나리오에 따라 달라집니다. 그러나 일반적으로 다음 도구는 클러스터를 관리, 연결 및 쿼리하는 데 가장 중요합니다.

  • Azure Data CLI(azdata)
  • kubectl
  • Azure Data Studio
  • 데이터 가상화 확장

나머지 도구는 특정 시나리오에서만 필요합니다. Azure CLI 를 사용하여 AKS 배포와 연결된 Azure 서비스를 관리할 수 있습니다. mssql-cli 는 클러스터의 SQL Server 마스터 인스턴스에 연결하고 명령줄에서 쿼리를 실행할 수 있는 선택적이지만 유용한 도구입니다. 또한 sqlcmd 이며 curl GitHub 스크립트를 사용하여 샘플 데이터를 설치하려는 경우 필요합니다.

오프라인으로 Python 설치

  1. 인터넷에 액세스할 수 있는 컴퓨터에서 Python을 포함하는 다음 압축 파일 중 하나를 다운로드합니다.

    Operating system Download
    Windows https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2074021
    Linux https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065975
    OSX https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065976

  2. 압축된 파일을 대상 컴퓨터에 복사하고 원하는 폴더로 추출합니다.

  3. Windows에만 해당 폴더에서 installLocalPythonPackages.bat을 실행하고 같은 폴더의 전체 경로를 매개 변수로 전달합니다.

    installLocalPythonPackages.bat "C:\python-3.6.6-win-x64-0.0.1-offline\0.0.1"

Azure Data Studio 다운로드 및 설치

Azure Data Studio는 특히 SQL Server 빅 데이터 클러스터를 위한 기능과 기능을 제공합니다.

최신 Azure Data Studio를 가져옵니다.

최신 릴리스에 대한 자세한 내용은 릴리스 정보를 참조하세요.

Next steps

도구를 구성한 후 클라우드 또는 온-프레미스의 Kubernetes에 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터를 배포합니다. 자세한 내용은 다음 배포 문서를 참조하세요.

빅 데이터 클러스터에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 소개를 참조하세요.

  • Last updated on