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SQL Server 빅 데이터 클러스터 CU12 릴리스 정보

적용 대상: SQL Server 2019(15.x)

다음 릴리스 정보는 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 누적 업데이트 12(CU12)에 적용됩니다.

CU12에 대한 테스트된 구성

SQL Server 빅 데이터 클러스터 CU12는 다음 환경 조합에서 테스트되었습니다.

컨테이너 OS Kubernetes API 실행 시간 데이터 스토리지 로그 저장소
Ubuntu 20.04 LTS 1.20 containerd 1.4.3
docker 20.10.2
CRI-O 1.20.0
블록만 블록만

SQL Server 빅 데이터 클러스터에 대한 참조 아키텍처 백서는 다음 페이지에서 찾을 수 있습니다.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 20.04.2 LTS
  • SQL Server: 15.0.4153.13
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2(miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • Spark: 2.4
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.11
    • Python: 3.7.2(miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
    • Spark SQL 커넥터: 1.0.2

포함된 OSS 구성 요소 버전

구성 요소 버전
수집됨 5.12
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
Opendistro Elasticsearch 보안 1.10.1.0
Fluent 비트 1.6.3
그라파나 주 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode
3.1
Hive(메타스토어) 2.3
키바나 주 7.9.1
녹 스 1.4.0
Livy 0.6
Openresty(Nginx) 1.17.8-2
스파크 2.4
Telegraf 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 주피터-클라이언트 (jupyter-client) 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 JSON 스키마 2.6.0
지프 0.5.2 pycparser 2.19 Jinja2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 Jedi 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
엑셀 작성기 (XlsxWriter) 1.1.2 PtyProcess 0.6.0 위험하다 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil (시스템 및 프로세스 유틸리티용 Python 라이브러리) 5.4.8 ipywidgets (아이파이위젯) 7.4.2
감싼 1.11.2 prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension (위젯 확장 프로그램) 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) 0.2.0
바퀴 0.33.4 플러기 0.12.0 ipykernel 4.9.0
도구 0.15.5 plotly (데이터 시각화 라이브러리) 4.0.0 importlib-metadata 0.19
웹인코딩 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) 0.1.7 파이썬 패키지 설치 도구 pip 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 베개 6.1.0 아이드나 2.8
unicodecsv 0.14.1 픽클쉐어 0.7.5 힙딕트 1.0.0
트레잇렛츠 4.3.2 pexpect (피엑스펙트) 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
토네이도 6.0.3 바보 0.5.1 h5py 2.9.0
툴즈 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
테스트 경로 0.4.2 path.py 11.5.0 플라스크 (Flask) 1.1.1
끝났다 0.8.2 파트D 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 파르소 0.5.1 빠른 캐시 1.1.0
테이블 3.5.2 pandocfilters 1.4.2 et-xml 파일 1.0.1
sympy (심볼릭 수학 라이브러리) 1.3 pandasql 0.7.3 진입 지점 0.3
statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) 0.9.0 팬더 0.23.4 docutils (도큐멘트 유틸리티) 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader (판다스 데이터 리더) 0.7.0 분산 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 패키징 19.1 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml (디퓨즈드 XML) 0.6.0
스핑크스 1.8.2 올레파일 0.46 장식자 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 오도 (odo) 0.5.1 데이터 형태 0.5.4
정렬된 컨테이너 2.1.0 numpydoc 0.8.0 대스크 1.2.2
스노우볼 스테머 1.9.0 numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
6 1.12.0 numexpr 2.6.9 사이톤 (Cython) 0.29.2
setuptools (셋업툴즈) 41.0.1 넘바 0.42.0 자전거 타는 사람 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 노트북 5.7.8 암호화 2.5
바다에서 태어난 0.9.0 nltk (자연언어처리 도구) 3.4 configobj 5.0.6
scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) 1.1.0 네트워크엑스 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) 0.20.2 nbformat 4.4.0 cloudpickle (클라우드피클) 0.6.1
scikit-image 0.14.1 nbconvert 5.5.0 클릭 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 멀티플 디스패치 0.6.0 가슴 0.2.3
재시도하는 중 1.3.3 메시지팩 (MessagePack) 0.6.1 챠데트 3.0.4
요청사항 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools (모어 이터툴즈) 7.2.0 서티피 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 조롱하다 3.0.5 병목 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 보케 (bokeh) - 사진에서 배경 흐리게 처리하는 효과 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 표백제 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 미스튠 (Mistune) 0.8.4 불길 0.11.3
pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) 2019.2 matplotlib (매트플롯립) 3.0.2 backports.os 0.1.1
python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) 2.8.0 MarkupSafe (마크업세이프) 1.1.0 역호출 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 바벨 2.7.0
PySocks 1.7.0 로켓 0.2.0 azureml-model-management-sdk (Azure 머신러닝 모델 관리 SDK) 1.0.1b10
pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) 2.4.2 llvmlite 0.27.0 오토비즈위젯 (autovizwidget) 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 속성들 19.1.0
pyodbc 4.0.25 키위솔버 (kiwisolver) 1.1.0 atomicwrites (아토믹라이츠) 1.3.0
pykerberos 1.2.1 jupyter 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core (주피터 핵심) 4.5.0 설화석고 0.7.12
파이그먼츠 2.4.2 jupyter 콘솔 6.0.0 아달 1.2.2

설치된 R 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
CompatibilityAPI (호환성API) 1.1.0 크레용 1.3.4 플로거 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 3.3 plyr (플레이어) 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 데이터세트 3.5.2 PNG 파일 포맷 (이미지 형식) 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 약속들 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve (배포용 서버 서비스) 9.0.0 심리학 1.8.10
doRSR 10.0.0 소화하다 0.6.18 고양이의 그르렁거림 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 도패러럴 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlrutils 1.0.0 dplyr (데이터 조작을 위한 R 패키지) 0.7.8 rappdirs (랩디르) 0.3.1
브에이치(BH) 1.69.0-1 팬시 0.4.0 리더(Reader) 1.3.1
DBI 1.0.0 포이치 (foreach) 1.5.1 reshape2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 외국의 0.8-71 rlang 0.3.1
질량 7.3-51.1 구축하다 0.1.0 rpart (의사결정트리 구축을 위한 R 패키지) 4.1-13
매트릭스 1.2-15 일반 의약품 0.0.2 rprojroot 1.3-2
마이크로소프트® 3.5.2 접착제 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 반짝이는 1.2.0
RUnit 0.4.26 그래픽스 3.5.2 소스툴스 (sourcetools) 0.1.7
Rcpp 1.0.0 그리드 3.5.2 sparklyr (스파클리알) 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 에이치엠에스 (HMS) 0.4.2 공간적 7.3-11
RevoMods (레보모즈) 11.0.1 HTML 도구 0.3.6 스플라인 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 HTML 위젯 1.3 통계 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 통계4 3.5.2
askpass (비밀번호 입력 요청) 1.1 httr 1.4.0 문자열 처리 소프트웨어 "stringi" 1.2.4
assertthat (어설트댓) 0.2.0 이터레이터 (반복자) 1.0.11 stringr 1.3.1
백포트 (기존 소프트웨어에 새로운 기능이나 수정을 추가하는 것) 1.1.3 jsonlite 1.5 생존 2.43-3
기반 3.5.2 나중에 0.7.5 시스템 2.1
base64enc 0.1-3 격자 0.20-38 티클티케이 (tcltk) 3.5.2
바인데르 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble (티블) 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 magrittr 1.5 tidyr 0.8.2
부츠 1.3-20 메서드 3.5.2 tidyselect (티디셀렉트) 0.2.5
빗자루 0.5.1 mgcv 1.8-26 도구들 3.5.2
체크포인트 0.4.4 마임 0.6 utf8 1.1.4
수업 7.3-14 mnormt 1.5-5 유틸리티 3.5.2
커맨드 라인 인터페이스 (CLI) 1.0.1 nlme 3.1-137 위드알 2.1.2
클리퍼 0.5.0 엔넷 7.3-12 xml2 1.2.0
클러스터 2.0.7-1 오픈SSL (OpenSSL은 암호화 라이브러리입니다) 1.2.1 엑스테이블 1.8-3
codetools 0.2-15 평행 3.5.2 YAML (야믈) 2.2.0
컴파일러 3.5.2 기둥 1.3.1
환경 설정 0.3 pkgconfig 2.0.2

다음 단계

SQL Server 빅 데이터 클러스터에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 소개를 참조하세요.