적용 대상: SQL Server 2019(15.x)
다음 릴리스 정보는 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 누적 업데이트 12(CU12)에 적용됩니다.
CU12에 대한 테스트된 구성
SQL Server 빅 데이터 클러스터 CU12는 다음 환경 조합에서 테스트되었습니다.
컨테이너 OS | Kubernetes API | 실행 시간 | 데이터 스토리지 | 로그 저장소 |
---|---|---|---|---|
Ubuntu 20.04 LTS | 1.20 | containerd 1.4.3 docker 20.10.2 CRI-O 1.20.0 |
블록만 | 블록만 |
SQL Server 빅 데이터 클러스터에 대한 참조 아키텍처 백서는 다음 페이지에서 찾을 수 있습니다.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 20.04.2 LTS
-
SQL Server: 15.0.4153.13
- Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python: 3.7.2(miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
-
Spark: 2.4
- Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala: 2.11
- Python: 3.7.2(miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
- Spark SQL 커넥터: 1.0.2
포함된 OSS 구성 요소 버전
구성 요소 | 버전 |
---|---|
수집됨 | 5.12 |
InfluxDB | 1.8.3 |
Elasticsearch | 7.9.1 |
Opendistro Elasticsearch 보안 | 1.10.1.0 |
Fluent 비트 | 1.6.3 |
그라파나 주 | 7.3.6 |
Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
Hive(메타스토어) | 2.3 |
키바나 주 | 7.9.1 |
녹 스 | 1.4.0 |
Livy | 0.6 |
Openresty(Nginx) | 1.17.8-2 |
스파크 | 2.4 |
Telegraf | 1.16.1 |
ZooKeeper | 3.5.8 |
설치된 Python 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | 주피터-클라이언트 (jupyter-client) | 5.2.4 |
microsoftml | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | JSON 스키마 | 2.6.0 |
지프 | 0.5.2 | pycparser | 2.19 | Jinja2 | 2.10.1 |
zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | Jedi | 0.15.1 |
xlwt | 1.3.0 | py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
엑셀 작성기 (XlsxWriter) | 1.1.2 | PtyProcess | 0.6.0 | 위험하다 | 1.1.0 |
xlrd | 1.2.0 | psutil (시스템 및 프로세스 유틸리티용 Python 라이브러리) | 5.4.8 | ipywidgets (아이파이위젯) | 7.4.2 |
감싼 | 1.11.2 | prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
widgetsnbextension (위젯 확장 프로그램) | 3.4.2 | prometheus-client | 0.7.1 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.2.0 |
바퀴 | 0.33.4 | 플러기 | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
도구 | 0.15.5 | plotly (데이터 시각화 라이브러리) | 4.0.0 | importlib-metadata | 0.19 |
웹인코딩 | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.1.7 | 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
urllib3 | 1.24.2 | 베개 | 6.1.0 | 아이드나 | 2.8 |
unicodecsv | 0.14.1 | 픽클쉐어 | 0.7.5 | 힙딕트 | 1.0.0 |
트레잇렛츠 | 4.3.2 | pexpect (피엑스펙트) | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
토네이도 | 6.0.3 | 바보 | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
툴즈 | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
테스트 경로 | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | 플라스크 (Flask) | 1.1.1 |
끝났다 | 0.8.2 | 파트D | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
tblib | 1.4.0 | 파르소 | 0.5.1 | 빠른 캐시 | 1.1.0 |
테이블 | 3.5.2 | pandocfilters | 1.4.2 | et-xml 파일 | 1.0.1 |
sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.3 | pandasql | 0.7.3 | 진입 지점 | 0.3 |
statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.9.0 | 팬더 | 0.23.4 | docutils (도큐멘트 유틸리티) | 0.15.2 |
sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader (판다스 데이터 리더) | 0.7.0 | 분산 | 1.28.1 |
SQLAlchemy | 1.2.15 | 패키징 | 19.1 | 딜 | 0.2.8.2 |
sphinxcontrib-websupport | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | defusedxml (디퓨즈드 XML) | 0.6.0 |
스핑크스 | 1.8.2 | 올레파일 | 0.46 | 장식자 | 4.4.0 |
sparkmagic | 0.12.6 | 오도 (odo) | 0.5.1 | 데이터 형태 | 0.5.4 |
정렬된 컨테이너 | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | 대스크 | 1.2.2 |
스노우볼 스테머 | 1.9.0 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.15.4 | cytoolz | 0.9.0.1 |
6 | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | 사이톤 (Cython) | 0.29.2 |
setuptools (셋업툴즈) | 41.0.1 | 넘바 | 0.42.0 | 자전거 타는 사람 | 0.10.0 |
Send2Trash | 1.5.0 | 노트북 | 5.7.8 | 암호화 | 2.5 |
바다에서 태어난 | 0.9.0 | nltk (자연언어처리 도구) | 3.4 | configobj | 5.0.6 |
scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 1.1.0 | 네트워크엑스 | 2.2 | conda | 4.5.12 |
scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 0.20.2 | nbformat | 4.4.0 | cloudpickle (클라우드피클) | 0.6.1 |
scikit-image | 0.14.1 | nbconvert | 5.5.0 | 클릭 | 7.0 |
ruamel-yaml | 0.15.46 | 멀티플 디스패치 | 0.6.0 | 가슴 | 0.2.3 |
재시도하는 중 | 1.3.3 | 메시지팩 (MessagePack) | 0.6.1 | 챠데트 | 3.0.4 |
요청사항 | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools (모어 이터툴즈) | 7.2.0 | 서티피 | 2019.6.16 |
qtconsole | 4.5.3 | 조롱하다 | 3.0.5 | 병목 | 1.2.1 |
pyzmq | 18.1.0 | mkl-random | 1.0.2 | 보케 (bokeh) - 사진에서 배경 흐리게 처리하는 효과 | 1.0.3 |
PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | 표백제 | 3.1.0 |
PyWavelets | 1.0.3 | 미스튠 (Mistune) | 0.8.4 | 불길 | 0.11.3 |
pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2019.2 | matplotlib (매트플롯립) | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.8.0 | MarkupSafe (마크업세이프) | 1.1.0 | 역호출 | 0.1.0 |
pytest | 4.0.2 | lxml | 4.3.0 | 바벨 | 2.7.0 |
PySocks | 1.7.0 | 로켓 | 0.2.0 | azureml-model-management-sdk (Azure 머신러닝 모델 관리 SDK) | 1.0.1b10 |
pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 2.4.2 | llvmlite | 0.27.0 | 오토비즈위젯 (autovizwidget) | 0.12.9 |
pyOpenSSL | 19.0.0 | liac-arff | 2.4.0 | 속성들 | 19.1.0 |
pyodbc | 4.0.25 | 키위솔버 (kiwisolver) | 1.1.0 | atomicwrites (아토믹라이츠) | 1.3.0 |
pykerberos | 1.2.1 | jupyter | 1.0.0 | asn1crypto | 0.24.0 |
PyJWT | 1.7.1 | jupyter-core (주피터 핵심) | 4.5.0 | 설화석고 | 0.7.12 |
파이그먼츠 | 2.4.2 | jupyter 콘솔 | 6.0.0 | 아달 | 1.2.2 |
설치된 R 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
CompatibilityAPI (호환성API) | 1.1.0 | 크레용 | 1.3.4 | 플로거 | 0.2.0 |
MicrosoftML | 9.4.7 | 컬 | 3.3 | plyr (플레이어) | 1.8.4 |
RevoPemaR | 10.0.0 | 데이터세트 | 3.5.2 | PNG 파일 포맷 (이미지 형식) | 0.1-7 |
RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | 약속들 | 1.0.1 |
RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve (배포용 서버 서비스) | 9.0.0 | 심리학 | 1.8.10 |
doRSR | 10.0.0 | 소화하다 | 0.6.18 | 고양이의 그르렁거림 | 0.2.5 |
mrsdeploy | 1.1.3 | 도패러럴 | 1.0.14 | r2d3 | 0.2.3 |
sqlrutils | 1.0.0 | dplyr (데이터 조작을 위한 R 패키지) | 0.7.8 | rappdirs (랩디르) | 0.3.1 |
브에이치(BH) | 1.69.0-1 | 팬시 | 0.4.0 | 리더(Reader) | 1.3.1 |
DBI | 1.0.0 | 포이치 (foreach) | 1.5.1 | reshape2 | 1.4.3 |
KernSmooth | 2.23-15 | 외국의 | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
질량 | 7.3-51.1 | 구축하다 | 0.1.0 | rpart (의사결정트리 구축을 위한 R 패키지) | 4.1-13 |
매트릭스 | 1.2-15 | 일반 의약품 | 0.0.2 | rprojroot | 1.3-2 |
마이크로소프트® | 3.5.2 | 접착제 | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
R6 | 2.3.0 | grDevices | 3.5.2 | 반짝이는 | 1.2.0 |
RUnit | 0.4.26 | 그래픽스 | 3.5.2 | 소스툴스 (sourcetools) | 0.1.7 |
Rcpp | 1.0.0 | 그리드 | 3.5.2 | sparklyr (스파클리알) | 0.9.4 |
RevoIOQ | 10.0.1 | 에이치엠에스 (HMS) | 0.4.2 | 공간적 | 7.3-11 |
RevoMods (레보모즈) | 11.0.1 | HTML 도구 | 0.3.6 | 스플라인 | 3.5.2 |
RevoUtils | 11.0.2 | HTML 위젯 | 1.3 | 통계 | 3.5.2 |
RevoUtilsMath | 11.0.0 | httpuv | 1.4.5.1 | 통계4 | 3.5.2 |
askpass (비밀번호 입력 요청) | 1.1 | httr | 1.4.0 | 문자열 처리 소프트웨어 "stringi" | 1.2.4 |
assertthat (어설트댓) | 0.2.0 | 이터레이터 (반복자) | 1.0.11 | stringr | 1.3.1 |
백포트 (기존 소프트웨어에 새로운 기능이나 수정을 추가하는 것) | 1.1.3 | jsonlite | 1.5 | 생존 | 2.43-3 |
기반 | 3.5.2 | 나중에 | 0.7.5 | 시스템 | 2.1 |
base64enc | 0.1-3 | 격자 | 0.20-38 | 티클티케이 (tcltk) | 3.5.2 |
바인데르 | 0.1.1 | lazyeval | 0.2.1 | tibble (티블) | 2.0.1 |
bindrcpp | 0.2.2 | magrittr | 1.5 | tidyr | 0.8.2 |
부츠 | 1.3-20 | 메서드 | 3.5.2 | tidyselect (티디셀렉트) | 0.2.5 |
빗자루 | 0.5.1 | mgcv | 1.8-26 | 도구들 | 3.5.2 |
체크포인트 | 0.4.4 | 마임 | 0.6 | utf8 | 1.1.4 |
수업 | 7.3-14 | mnormt | 1.5-5 | 유틸리티 | 3.5.2 |
커맨드 라인 인터페이스 (CLI) | 1.0.1 | nlme | 3.1-137 | 위드알 | 2.1.2 |
클리퍼 | 0.5.0 | 엔넷 | 7.3-12 | xml2 | 1.2.0 |
클러스터 | 2.0.7-1 | 오픈SSL (OpenSSL은 암호화 라이브러리입니다) | 1.2.1 | 엑스테이블 | 1.8-3 |
codetools | 0.2-15 | 평행 | 3.5.2 | YAML (야믈) | 2.2.0 |
컴파일러 | 3.5.2 | 기둥 | 1.3.1 | ||
환경 설정 | 0.3 | pkgconfig | 2.0.2 |
다음 단계
SQL Server 빅 데이터 클러스터에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 소개를 참조하세요.