Azure Machine Learning 살펴보기

Azure Machine Learning 은 엔드 투 엔드 기계 학습 워크플로를 간소화하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 데이터 과학자, 개발자 및 엔지니어를 수용하여 기계 학습 모델을 원활하게 만들고, 학습하고, 배포하고, 관리할 수 있습니다. Azure Machine Learning 내에서 모델은 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크를 사용하여 개발됩니다. 학습되면 이러한 모델은 예측을 요청할 수 있는 안정적인 URL인 엔드포인트로 배포됩니다. 실시간 유추(온라인 엔드포인트에서 처리) 또는 일괄 처리(일괄 처리 엔드포인트에서 처리)하든, Azure Machine Learning은 정확한 예측을 수행하고 프로덕션 시스템에서 지능형 애플리케이션을 구동할 수 있습니다.

자동화된 기계 학습

자동화된 기계 학습(또는 자동 기계 학습)은 기계 학습 모델 개발의 시간이 오래 걸리고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 이를 통해 데이터 과학자, 분석가 및 개발자는 모델 품질을 유지하면서 높은 규모, 효율성 및 생산성을 갖춘 기계 학습 모델을 빌드할 수 있습니다. Azure Machine Learning의 자동화된 기계 학습은 Microsoft Research 부서의 혁신을 기반으로 합니다.

예정된 연습에서는 자동 기계 학습을 사용하여 기록 회사 데이터를 기반으로 회귀 모델을 학습시킵니다.