Compartilhar via


Recursos do Azure para Tradutor

O Azure Translator nas Ferramentas Foundry é um serviço de tradução automática neural baseado em nuvem que permite adicionar capacidades multilíngues às suas aplicações e fluxos de trabalho. O serviço dá suporte ao processamento em lote e à tradução instantânea, tornando-o adequado para uma ampla variedade de necessidades empresariais.

Se você já tiver um Tradutor do Azure ou um recurso de vários serviços , seja usado por conta própria ou por meio do Language Studio, poderá continuar a usar esses recursos existentes do Tradutor no portal do Microsoft Foundry para implantação do NMT. Para obter mais informações, consulteComo usar as Ferramentas Foundry.

Por padrão, o Tradutor do Azure utiliza a tecnologia NMT (Tradução Automática Neural). Com a versão de versão prévia mais recente, você pode selecionar opcionalmente a tradução NMT padrão ou um dos dois tipos de implantação de LLM (Grande modelo de linguagem): GPT-4o-mini ou GPT-4o. No entanto, o uso de um modelo LLM exige que você tenha um recurso do Foundry.

A tabela a seguir fornece uma visão geral das soluções de recursos para Tradução no ecossistema de IA do Azure:

Serviço de IA Scope Casos de uso
Recurso da Fábrica Esse tipo de recurso é o recurso recomendado para criar, implantar e gerenciar aplicativos e agentes de IA geradores no Foundry. O recurso Foundry é adequado para cenários que exigem orquestração de vários modelos de IA, desenvolvimento de agente de IA personalizado e gerenciamento avançado do ciclo de vida do aplicativo de IA.
Recurso Foundry Tools Esse recurso de vários serviços fornece modelos de IA pré-criados e prontos para uso acessíveis por meio de APIs para tarefas como tradução, reconhecimento vocal, reconhecimento de fala e pesquisa visual computacional. Um recurso Foundry Tools permite que você integre recursos avançados, como tradução de texto, transcrição de fala e reconhecimento de imagem em seus aplicativos. Você também pode aprimorar modelos no portal do Foundry usando funcionalidades de IA predefinidas.
Recurso de serviços do Tradutor do Azure O recurso do Tradutor do Azure oferece acesso aos recursos de tradução automática neural baseada em nuvem e à capacidade de criar modelos de tradução personalizados usando o Tradutor Personalizado. O Tradutor do Azure está pronto para produção e pode escalar para cima ou para baixo baseando-se nas necessidades de tradução, acomodando tanto volumes pequenos quanto grandes de texto ou documentos em vários idiomas.

Etapa 1: criar seu recurso

  • Um recurso do Foundry é sua principal ferramenta para criar, implantar e gerenciar aplicativos e agentes de IA geradores. Com esse recurso, você pode acessar serviços de agente, usar modelos hospedados em um ambiente sem servidor, executar avaliações e conectar-se ao serviço de OpenAI do Azure.

  • Se você planeja usar um modelo LLM para tradução, você deve usar um recurso Foundry.

  • Para saber como criar e gerenciar um recurso do Foundry , consulteCriar seu primeiro recurso de Foundry

Etapa 2: configurar seus recursos para o Foundry

Concluir essa configuração é essencial para integrar totalmente seu ambiente ao Foundry. Você só precisa executar essa configuração uma vez. Depois, você terá acesso contínuo a recursos avançados de resposta a perguntas alimentados com IA.

Além disso, mostramos como atribuir as funções e permissões corretas no portal do Azure. Essas etapas ajudam você a começar de forma rápida e eficaz com o Tradutor do Azure.

Pré-requisitos

Antes de configurar seu ambiente, você precisa:

Observação

É altamente recomendável que você use um recurso Fábrica na Fábrica. No entanto, você também pode seguir estas instruções usando um recurso de Tradução do Azure.

A Foundry oferece uma plataforma unificada para criar, gerenciar e implantar soluções de IA com uma ampla variedade de modelos e ferramentas. Com essa integração, você tem acesso aos recursos para expandir seus dados de treinamento com IA generativa. Novos recursos são adicionados continuamente, tornando a Foundry a opção recomendada para soluções de Tradutor escalonáveis.

  1. Navegue até o Portal do Azure.

  2. Vá para o recurso Foundry (selecione Todos os recursos para localizar o recurso do Foundry ou do Tradutor do Azure).

  3. Em seguida, selecione Controle de Acesso (IAM) no painel à esquerda e, em seguida, selecione Adicionar atribuição de função.

    Captura de tela do seletor Adicionar atribuição de função no portal do Azure.

  4. Pesquise e selecione a função Usuário dos Serviços Cognitivos. Selecione Próximo.

    Captura de tela do Usuário dos Serviços Cognitivos na lista de funções de trabalho no portal do Azure.

  5. Navegue até a guia Membros e selecione Identidade gerenciada.

    Captura de tela da atribuição do seletor de acesso de membro no portal do Azure.

  6. Selecione Selecionar membros e, em seguida, no painel direito, pesquise e escolha o recurso Foundry (aquele que você está usando para este projeto) e escolha Selecionar.

  7. Por fim, selecione Examinar + atribuir para confirmar sua seleção.

  8. Seus recursos agora estão configurados corretamente. Continue configurando a tarefa de ajuste fino e continue personalizando seus projetos do Tradutor do Azure.

Etapa 3 (opcional): limpar o recurso

Se você quiser limpar e remover um recurso do Azure, poderá excluir o recurso ou o grupo de recursos.

Aviso

Ao excluir um grupo de recursos você exclui também todos os recursos contidos nele.

Para excluir o recurso:

  1. Pesquise e selecione Grupos de recursos no portal do Azure e selecione seu grupo de recursos.
  2. Selecione os recursos a serem excluídos marcando a caixa de seleção adjacente.
  3. Selecione excluir no menu superior, próximo da borda direita.
  4. Insira excluir na caixa de diálogo Excluir Recursos.
  5. Selecione Excluir.

Para excluir o grupo de recursos:

  1. Vá para o seu Grupo de Recursos no portal do Azure.
  2. Selecione Excluir grupo de recursos na barra de menus superior.
  3. Confirme a solicitação de exclusão inserindo o nome do grupo de recursos e selecionando Excluir.

Próximas etapas

Saiba mais sobre os recursos do Tradutor do Azure: