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Esta página fornece uma visão geral da computação padrão.
O que é computação padrão?
A computação padrão é configurada com o modo de acesso padrão. Os recursos de computação padrão podem ser usados por qualquer usuário com permissão para fazer isso.
A computação padrão é recomendada para a maioria das cargas de trabalho. A computação padrão permite que qualquer número de usuários anexe e execute simultaneamente cargas de trabalho no mesmo recurso de computação, fornecendo economia de custos e gerenciamento de computação simplificado. A computação padrão executa o código do usuário em isolamento total sem acesso a recursos de nível inferior.
Seleção do modo de acesso
O modo de acesso é configurado ao criar um recurso de computação de trabalho ou de todos os fins. A configuração do modo de acesso está na seção Avançado na interface do usuário de computação e representada pela data_security_mode API.
Por padrão, na interface do usuário, o modo de acesso é definido como Automático, o que significa que o modo de acesso é escolhido automaticamente para você com base no Databricks Runtime selecionado. O padrão automático é Standard, a menos que um runtime de aprendizado de máquina ou um Databricks Runtimes inferior a 14.3 seja selecionado, nesse caso, Dedicado é usado.
Quando usar a computação padrão
A computação padrão é recomendada para a maioria das cargas de trabalho, incluindo:
- Engenharia de dados geral e pipelines de ETL: a maioria das cargas de trabalho de processamento de dados
- Projetos de ciência de dados colaborativos: Equipes trabalhando juntas em análise e desenvolvimento de modelos
- Exploração interativa de dados: análise ad hoc e desenvolvimento baseado em notebook
- Otimização de custo: quando você deseja compartilhar recursos de computação entre vários usuários
Escolha a computação dedicada somente para cargas de trabalho especializadas que exigem acesso privilegiado ao computador, APIs RDD, ML distribuído, GPUs ou R. Para obter uma lista de limitações de computação padrão, consulte os requisitos e limitações de computação padrão.
Suporte a linguagem e runtime
A computação padrão tem o seguinte suporte à linguagem de programação:
- Python: suporte total para todas as versões do Databricks Runtime
- SQL: suporte completo para todas as versões do Databricks Runtime
- Scala: com suporte no Databricks Runtime 13.3 LTS e superior com o Catálogo do Unity
- R: Sem suporte na computação padrão
Lakeguard para isolamento do usuário
A computação padrão usa o Azure Databricks Lakeguard para fornecer isolamento seguro do usuário e governança de dados. O Lakeguard emprega técnicas avançadas de isolamento de código que separam o código do usuário da infraestrutura subjacente do Spark.
Para obter mais informações, consulte Como o Databricks impõe o isolamento do usuário?.