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Esta documentação foi projetada para desenvolvedores experientes que são novos na criação de aplicativos de IA generativos no Azure usando os Serviços do Azure e sua linguagem de programação favorita.
Introdução à IA generativa para desenvolvedores
A IA generativa abre muitas novas possibilidades para aplicativos. Como desenvolvedor, é importante que você desenvolva um modelo mental que mapeie como a nova terminologia e as tecnologias relacionadas à IA generativa se encaixam no que você já entende. A série de artigos a seguir mostra como sua experiência de desenvolvimento atual se aplica à IA generativa.
- Introdução ao desenvolvimento de aplicativos de IA generativa para desenvolvedores experientes
- Conceitos e considerações importantes para desenvolvedores que criam soluções de IA generativa
- Aumento de um grande modelo de linguagem com a geração aumentada de recuperação e o ajuste fino
- Criação de sistemas avançados de geração aumentada de recuperação
Design do aplicativo de IA
A criação de aplicativos de IA envolve entender as necessidades do usuário, selecionar modelos de IA apropriados e integrá-los efetivamente à arquitetura do aplicativo. Os recursos a seguir fornecem diretrizes sobre as práticas recomendadas para criar aplicativos alimentados por IA.
- Padrões de orquestração do agente de IA
- Criar seu aplicativo de IA para dar suporte aos ciclos de vida do modelo fundamental
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativo de IA apresentam exemplos de referência com manutenção adequada e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativo de IA: blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções de ponta a ponta são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação para permitir que você execute e estenda para suas finalidades.
Para conferir uma lista dos principais modelos disponíveis para cada linguagem de programação, veja Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, veja os modelos de aplicativo de IA na galeria de Modelos de aplicativos de IA.
Um dos modelos mais populares é o chat com seu exemplo de dados usando o OpenAI do Azure e a Pesquisa de IA do Azure.
Protocolo de contexto de modelo e agentes (MCP)
Para desenvolvedores interessados em criar aplicativos de IA mais avançados, incluindo agentes que podem interagir com vários serviços e APIs, fornecemos recursos e modelos abrangentes.
- Criar agentes usando o Protocolo de Contexto de Modelo no Azure – Saiba como criar agentes inteligentes que podem executar tarefas complexas usando o PROTOCOLO MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) no Azure.
- Criar um servidor MCP typeScript usando servidores de Aplicativos de Contêiner do Azure – um guia passo a passo para criar um servidor MCP baseado em TypeScript hospedado nos Aplicativos de Contêiner do Azure
- Criar agentes do OpenAI usando o MCP – um tutorial sobre como criar agentes do OpenAI usando o MCP com o .NET.
Autenticação e segurança
A criação de aplicativos de IA requer autenticação e segurança fortes para proteger os dados e atender aos regulamentos. Os artigos a seguir explicam como proteger seus aplicativos de IA no Azure.
Mais recursos por linguagem
Cada página de visão geral da linguagem traz links para artigos populares, amostras, documentação, entre outros, específicos para sua plataforma ou linguagem de programação preferida.