Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
O F# se destaca na ciência de dados e no aprendizado de máquina. Este artigo fornece links para alguns recursos significativos relacionados a esse modo de uso de F#.
Para obter informações sobre outras opções disponíveis para aprendizado de máquina e ciência de dados, consulte o Guia do F# Software Foundation para Ciência de Dados com F#.
ML.NET
ML.NET é uma estrutura de machine learning de software livre e multiplataforma criada para desenvolvedores do .NET. Com ML.NET, você pode criar modelos de ML personalizados usando C# ou F# sem precisar sair do ecossistema do .NET. ML.NET permite reutilizar todo o conhecimento, habilidades, código e bibliotecas que você já tem como desenvolvedor do .NET para que você possa integrar facilmente o machine learning aos aplicativos Web, móveis, desktop, jogos e IoT.
Aprendizado profundo com TorchSharp
TorchSharp é um conjunto de associações de software livre para o mecanismo Pytorch utilizável para aprendizado profundo do F#. Exemplos em F# estão disponíveis em TorchSharpExamples.
FsLab
O FsLab é um espaço de incubação da comunidade F# para ciência de dados com F#.
Consulte também
Colaborar conosco no GitHub
A fonte deste conteúdo pode ser encontrada no GitHub, onde você também pode criar e revisar problemas e solicitações de pull. Para obter mais informações, confira o nosso guia para colaboradores.
