Perguntas frequentes sobre bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric do Azure Cosmos DB (versão prévia)

O espelhamento replica o banco de dados de origem no Fabric OneLake no formato delta de software livre. Você pode executar análises nesses dados de qualquer lugar no Fabric. Os atalhos não replicam os dados no Fabric OneLake. Em vez disso, os atalhos vinculam-se aos dados de origem sem movimentação de dados. Atualmente, o Azure Cosmos DB só está disponível como uma fonte para espelhamento.

Não, o espelhamento não afeta o desempenho ou o custo do banco de dados de origem. O espelhamento requer que o recurso de backup contínuo seja habilitado na conta do Azure Cosmos DB de origem. O backup contínuo habilita a replicação sem efeito nas cargas de trabalho transacionais.

O espelhamento é uma replicação de baixa latência dos dados no Azure Cosmos DB. Ao contrário dos trabalhos de cópia, o espelhamento cria uma cópia contínua e incremental dos dados do Azure Cosmos DB. O espelhamento não afeta suas cargas de trabalho transacionais no banco de dados ou contêiner de origem.

Por outro lado, um trabalho de cópia é um trabalho agendado, que pode adicionar latência de ponta a ponta para trabalhos incrementais. Além disso, copie o gerenciamento de requisitos de trabalhos para obter alterações incrementais, adicione aos custos de computação no Fabric e afete o consumo de unidade de solicitação no banco de dados de origem no Azure Cosmos DB.

Os trabalhos de cópia são úteis para trabalhos de cópia únicos do Azure Cosmos DB, mas o espelhamento é ideal para acompanhar alterações incrementais.

Não, você pode habilitar e desabilitar o espelhamento sem nenhum efeito em sua conta ou dados do Azure Cosmos DB de origem.

A computação de malha usada para replicar seus dados do Cosmos DB no Fabric OneLake é gratuita. O custo de armazenamento de espelhamento é gratuito até um limite com base na capacidade. Para obter mais informações, consulte Custo de espelhamento e Preços do Microsoft Fabric. A computação para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrada a taxas regulares.

Para o Azure Cosmos DB, o backup contínuo é um pré-requisito para espelhamento. Se você habilitou qualquer camada de backup contínua antes do espelhamento, não acumulará nenhum custo extra. Se você habilitar o backup contínuo especificamente para espelhamento, o modo de backup de 7 dias será gratuito; se você habilitar o backup de 30 dias, será cobrado o preço associado a esse recurso. Para obter mais informações, veja Preços do Azure Cosmos DB.

Se você usar o data explorer para exibir os dados de origem do Azure Cosmos DB, acumulará custos com base no uso de RU (Unidades de Solicitação).

As taxas de saída só serão cobradas se sua conta do Azure Cosmos DB estiver em uma região diferente da capacidade do Fabric. Espelhos de malha da região geograficamente mais próxima do Azure para a região de capacidade do Fabric em cenários em que uma conta do Azure Cosmos DB tem várias regiões de leitura. Para obter mais informações, consulte as limitações de replicação.

Não, o espelhamento não usa o repositório analítico. O espelhamento não afeta suas cargas de trabalho transacionais ou o consumo de taxa de transferência.

No Azure Cosmos DB, o backup contínuo é um pré-requisito para espelhamento. Esse pré-requisito permite ao Fabric espelhar seus dados sem afetar suas cargas de trabalho transacionais ou exigir o repositório analítico.

Não, o espelhamento no Fabric não está relacionado ao Link do Azure Synapse.

No Azure Cosmos DB, o backup contínuo é um pré-requisito para espelhamento. Esse pré-requisito permite ao Fabric espelhar seus dados sem afetar suas cargas de trabalho transacionais ou exigir o repositório analítico.

Não, o espelhamento no Fabric não está relacionado ao Link do Azure Synapse. Você pode continuar a usar o Link do Azure Synapse ao usar o espelhamento do Fabric.

Sim, você pode usar o repositório analítico e o espelhamento do Fabric na mesma conta do Azure Cosmos DB. Esses recursos funcionam independentemente uns dos outros. O espelhamento não interfere no uso do repositório analítico.

Sim, você pode usar o feed de alterações e o espelhamento do Fabric na mesma conta do Azure Cosmos DB. Esses recursos funcionam independentemente uns dos outros. O espelhamento não interfere no uso do feed de alterações.

O espelhamento requer o backup contínuo do Azure Cosmos DB como pré-requisito. Contas do Azure Cosmos DB com backup contínuo habilitado não podem desabilitar o repositório analítico. Depois de desabilitar o repositório analítico em qualquer coleção, você não poderá habilitar o backup contínuo. Essa limitação é temporária.

Não, o Link do Azure Synapse e o Azure Synapse Analytics ainda estão disponíveis para suas cargas de trabalho. Não há planos para preterir essas cargas de trabalho. Você pode continuar a usar o Link do Azure Synapse para suas cargas de trabalho de produção.

No portal do Fabric, selecione as opções Gerenciar conexões e gateways na seção Configurações .

Há suporte apenas para chaves de conta de leitura/gravação e ID do Microsoft Entra.

Sim. Para obter mais informações, consulte as limitações de segurança.

Não, somente as chaves de conta de leitura/gravação e a ID do Microsoft Entra têm suporte no momento.

Você deve atualizar as credenciais de conexão para espelhamento do Fabric se as chaves da conta forem giradas. Se você não atualizar as chaves, o espelhamento falhará. Para resolver essa falha, interrompa a replicação, atualize as credenciais com as chaves recém-giradas e reinicie a replicação.

Sim, quando você espelha um banco de dados do Azure Cosmos DB, pode escolher quais contêineres são replicados no Fabric OneLake. Você também pode reconfigurar os contêineres selecionados a qualquer momento para o item espelhado.

Sim, vários espelhos são possíveis, mas desnecessários. Depois que os dados replicados estiverem no Fabric, eles poderão ser compartilhados com outros destinos diretamente do Fabric.

Não, o espelhamento não dá suporte à criação de atalhos para fontes externas, como o Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 ou o Serviço de Armazenamento Simples (S3) do Amazon Web Services (AWS).

A opção no Fabric para exibir o banco de dados de origem fornece uma exibição somente leitura dos dados dinâmicos no Azure Cosmos DB usando o data explorer. Essa perspectiva é uma exibição em tempo real dos contêineres que são a fonte dos dados replicados.

Essa exibição dos dados dinâmicos diretamente no portal do Fabric é uma ferramenta útil para determinar se os dados no OneLake são recentes ou representados corretamente quando comparados ao banco de dados do Azure Cosmos DB de origem. As operações que usam o data explorer nos dados dinâmicos do Azure Cosmos DB podem acumular o consumo de unidade de solicitação.

Use o portal do Fabric para criar uma nova consulta SQL no ponto de extremidade de análise do SQL. A partir daqui, você pode executar consultas comuns como SELECT TOP 100 * FROM ....

Além disso, use o Lakehouse para analisar os dados do OneLake com outros dados. No Lakehouse, você pode utilizar o Spark para consultar dados com notebooks.

A sincronização dos dados é totalmente gerenciada. Quando você habilita o espelhamento, os dados são replicados no Fabric OneLake quase em tempo real e o espelhamento replica continuamente novas alterações conforme elas ocorrem no banco de dados de origem.

Há suporte para espelhamento entre regiões, mas esse cenário pode resultar em custos inesperados de saída de dados de rede e latência. O ideal é corresponder sua capacidade do Fabric a uma das regiões da sua conta do Azure Cosmos DB. Para obter mais informações, consulte as limitações de replicação.

Você pode adicionar bancos de dados espelhados existentes como atalhos no Lakehouse. No Lakehouse, você pode explorar os dados diretamente, abrir os dados em um notebook para consultas do Spark ou criar modelos de machine learning.

A latência da replicação inicial e contínua varia de acordo com o volume de dados. Na maioria dos casos, a latência pode ser de alguns minutos, mas pode ser maior para grandes volumes de dados.

Depois que os dados iniciais são replicados, as operações individuais são replicadas quase em tempo real. Em casos raros, pode haver um pequeno atraso se o banco de dados de origem tiver um alto volume de operações de atualização e exclusão em uma janela de tempo.

Não, o espelhamento não tem lógica de retirada interna, pois a replicação é contínua e incremental.

Não, atualmente, o espelhamento não dá suporte ao feed de dados de alteração em dados espelhados do Azure Cosmos DB.

O espelhamento não tem suporte interno para a arquitetura de medalhão. Você pode configurar suas próprias camadas de prata e ouro com lógica de marca d'água e processamento para transformações e junções usando pipelines ou Spark.

Sim.

Sim, os dados aninhados são achatados no OneLake como uma cadeia de caracteres JSON. Use OPENJSON, CROSS APPLYe OUTER APPLY para mesclar os dados para exibição. Para obter mais informações, consulte os dados aninhados. Para obter um tutorial passo a passo, confira como consultar dados aninhados.

Não, o espelhamento não nivela automaticamente os dados aninhados. Os métodos estão disponíveis para que o ponto de extremidade de análise do SQL funcione com cadeias de caracteres JSON aninhadas. Para obter mais informações, consulte os dados aninhados.

Não, em geral, as consultas SQL no Fabric não experimentam latência de início frio.

O Data Explorer e a replicação começam a falhar no Fabric. Os dados do OneLake permanecem as-is, até que você exclua os dados espelhados existentes.

Conectar-se ao ponto de extremidade de análise do SQL para dados espelhados é semelhante ao uso do mesmo ponto de extremidade para qualquer outro item no Fabric. Para obter mais informações, consulte conectar-se ao data warehousing no Fabric.

Espelhar cada banco de dados do Azure Cosmos DB de forma independente. Em seguida, adicione um dos pontos de extremidade de análise do SQL ao outro como um item de banco de dados espelhado. Em seguida, use uma consulta SQL JOIN para executar consultas em contêineres em bancos de dados distintos do Azure Cosmos DB.

Espelhar o banco de dados do Azure Cosmos DB. Em seguida, espelhar os dados do Banco de Dados SQL do Azure ou do Snowflake. Em seguida, adicione um dos pontos de extremidade de análise do SQL ao outro como um item de banco de dados espelhado. Agora, use uma consulta SQL JOIN para executar consultas em vários serviços de dados.

Pare a replicação usando a opção de replicação de parada do portal do Fabric. Essa ação interrompe completamente a replicação, mas não remove os dados que já existem no OneLake.

A replicação não dá suporte aos conceitos de pausa ou retomada. Parar a replicação interrompe completamente a replicação e selecionar a replicação de reinicialização no portal do Fabric inicia a replicação totalmente do zero. Reiniciar a replicação substitui os dados do OneLake pelos dados mais recentes em vez de atualizá-los incrementalmente.

O portal do Fabric contém uma opção para configurar opções de replicação específicas.

Idealmente, você deseja que a replicação tenha um status de Execução. Se o status de replicação estiver em execução com aviso, a replicação será bem-sucedida, mas há um problema que você deve resolver. Um status de Parar, Parar, Falhar ou Erro indica estados mais graves que exigem intervenção antes que a replicação possa continuar. Para obter mais informações, consulte o espelhamento do Monitor Fabric.

Sim, os dados excluídos usando TTL são tratados da mesma forma que os dados excluídos usando operações de exclusão no Azure Cosmos DB. Em seguida, os dados são excluídos do banco de dados espelhado. O espelhamento não distingue entre essas modalidades de exclusão.

As operações de exclusão são replicadas imediatamente para o OneLake. No momento, não há como configurar exclusões temporárias ou TTL (vida útil analítica).

Não há suporte para tempo de vida analítico.

Sim, você pode acessar arquivos OneLake diretamente usando os exploradores de arquivo ou armazenamento. Você também pode usar arquivos delta do OneLake no Databricks. Para obter mais informações, consulte acessar os dados do Fabric diretamente usando o Gerenciador de Arquivos do OneLake ou integrar o OneLake ao Azure Databricks.

Sim, o suporte para configuração de espelhamento automatizado está disponível. Para saber mais sobre as APIs rest de espelhamento do Microsoft Fabric, visite a documentação aqui.

Não, o suporte para CI/CD interno não está disponível no momento.

Não, no momento, não há suporte para esse nível de acesso.

Não, no momento, não há suporte para pontos de extremidade privados.

Não, os dados permanecem no locatário do Fabric.

Não, os dados são preparados diretamente no OneLake do seu locatário e não são preparados fora do seu ambiente.

O licenciamento de Capacidade de Avaliação, Capacidade do Power BI Premium ou Capacidade de Avaliação é necessário para usar espelhamento.

Para obter informações sobre licenciamento, consulte as licenças do Fabric.

Para obter informações sobre licenciamento, consulte as licenças do Fabric.

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