Observação
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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Estima o número de valores distintos de expr
Os valores nulos são ignorados e não são considerados no cálculo.
Observação
Essa função é usada em conjunto com o operador summarize.
Sintaxe
dcountif
(
expr, predicado, [,precisão])
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | A expressão usada para o cálculo de agregação. |
| predicado | string |
✔️ | A expressão usada para filtrar linhas. |
| exatidão | int |
O controle entre velocidade e precisão. Se não for especificado, o valor padrão será 1. Consulte Precisão da estimativa para obter os valores compatíveis. |
Devoluções
Retorna uma estimativa do número de valores distintos de expr para linhas nas quais o predicado é avaliado como true.
Dica
dcountif() pode retornar um erro nos casos em que todas ou nenhuma das linhas passar a expressão Predicate.
Exemplos
O exemplo a seguir mostra quantos tipos de eventos de tempestade fatais ocorreram em cada estado.
StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | Eventos Fatales Diferentes |
|---|---|
| CALIFÓRNIA | 12 |
| TEXAS | 12 |
| OKLAHOMA | 10 |
| ILINÓIS | 9 |
| KANSAS | 9 |
| NOVA IORQUE | 9 |
| NOVA JERSEY | 7 |
| WASHINGTON | 7 |
| MICHIGAN | 7 |
| MISSOURI | 7 |
| ... | ... |
Precisão da estimativa
Essa função usa uma variante do algoritmo HyperLogLog (HLL), que faz uma estimativa estocástica da cardinalidade do conjunto. O algoritmo oferece um "botão" que pode ser usado para balancear a precisão e o tempo de execução por tamanho de memória:
| Precisão | Erro (%) | Contagem de entradas |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0,8 | 214 |
| 2 | 0,4 | 216 |
| 3 | 0,28 | 217 |
| 4 | 0,2 | 218 |
Observação
A coluna "contagem de entradas" é o número de contadores de 1 byte na implementação de HLL.
O algoritmo inclui algumas provisões para fazer uma contagem perfeita (erro zero), se a cardinalidade definida for pequena o suficiente:
- Quando o nível de precisão é
1, mil valores são retornados - Quando o nível de precisão é
2, 8 mil valores são retornados
O erro associado é probabilístico, não um associado teórico. O valor é o desvio padrão da distribuição de erros (o sigma) e 99,7% das estimativas terão um erro relativo de menos de 3 x sigma.
A seguinte imagem mostra a função de distribuição de probabilidade do erro de estimativa relativa, em percentuais, para todas as configurações de precisão com suporte: