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Analisar dados no Azure Data Lake Storage Gen2 usando o Power BI

Neste artigo, você aprenderá a usar o Power BI Desktop para analisar e visualizar dados armazenados em uma conta de armazenamento que tenha um namespace hierárquico (Azure Data Lake Storage Gen2).

Pré-requisitos

Antes de começar este tutorial, você deve ter os seguintes pré-requisitos:

  • Uma assinatura do Azure. Acesse Obter uma avaliação gratuita do Azure.
  • Uma conta de armazenamento que tem um namespace hierárquico. Siga as instruções em Criar uma conta de armazenamento para criar uma. Este artigo pressupõe que você criou uma conta de armazenamento chamada contosoadlscdm.
  • Verifique se você recebeu uma das seguintes funções para a conta de armazenamento: Leitor de Dados de Blob, Colaborador de Dados de Blobs ou Proprietário de Dados de Blob.
  • Um arquivo de dados de exemplo nomeado Drivers.txt localizado em sua conta de armazenamento. Você pode baixar este exemplo do Repositório Git do Azure Data Lake e carregar esse arquivo em sua conta de armazenamento.
  • Power BI Desktop. Você pode baixar esse aplicativo no Centro de Download da Microsoft.

Criar um relatório no Power BI Desktop

  1. Inicie o Power BI Desktop em seu computador.

  2. Para se conectar aos dados de exemplo, siga as instruções no artigo do conector do Azure Data Lake Storage Gen2.

  3. No Navegador do Power Query, selecione Carregar.

    Captura de tela do Navegador, com dados do arquivo Drivers.txt exibidos.

  4. Depois que os dados são carregados com êxito no Power BI, os campos a seguir são exibidos no painel Campos .

    Captura de tela do painel Campos mostrando Query1, que contém os campos Data acessada, Data criada, Data modificada, Extensão, Caminho da Pasta e Nome.

    No entanto, para visualizar e analisar os dados, talvez você prefira que os dados estejam disponíveis usando os campos a seguir.

    Captura de tela de uma tabela de dados, com nomes e endereços da coluna Conteúdo na tabela original exibida em linhas.

    Nas próximas etapas, você atualiza a consulta para converter os dados importados no formato desejado.

  5. Na guia Página Inicial na faixa de opções, selecione Transformar Dados. Em seguida, o editor do Power Query é aberto, exibindo o conteúdo do arquivo.

    Captura de tela do editor do Power Query, com a consulta criada a partir do arquivo de Drivers.txt original.

  6. No editor do Power Query, na coluna Conteúdo , selecione Binário. O arquivo é detectado automaticamente como CSV e contém a saída a seguir. Seus dados agora estão disponíveis em um formato que você pode usar para criar visualizações.

    Captura de tela do Editor do Power Query, mostrando os dados do campo Binário expandidos para uma tabela com nomes e endereços, com CSV importado e Tipo Alterado adicionados ao painel de Etapas Aplicadas.

  7. Na guia Página Inicial na faixa de opções, selecione Fechar & Aplicar.

    Captura de tela do editor do Power Query mostrando a opção Fechar &Aplicar.

  8. Depois que a consulta é atualizada, a guia Campos exibe os novos campos disponíveis para visualização.

    Captura de tela do painel Campos no Power BI, com Query1 agora exibindo Column1 a Column8.

  9. Agora você pode criar um gráfico de pizza para representar os drivers em cada cidade para um determinado país/região. Para fazer isso, faça as seguintes seleções.

    Na guia Visualizações, selecione o símbolo de um gráfico de pizza.

    Captura de tela do painel Visualizações, com o símbolo do gráfico de pizza enfatizado.

    Neste exemplo, as colunas que você usará são Coluna 4 (nome da cidade) e Coluna 7 (nome do país/região). Arraste essas colunas da guia Campos para a guia Visualizações .

    Captura de tela com a Coluna4 arrastada e solta em Detalhes. Coluna7 é arrastada e solta em Valores no painel Visualização. A Coluna7 também é arrastada e solta em Filtros nesta página no painel Filtros.

    O gráfico de setores agora deve ser semelhante ao da imagem a seguir.

    Captura de tela do gráfico de pizza mostrando os percentuais de cada fatia da pizza, juntamente com a codificação de cores de cada um dos locais e uma coluna que contém todos os locais e seu código de cor no lado direito.

  10. Se você selecionar um país/região específico nos filtros de nível de página, o número de drivers em cada cidade do país/região selecionado será exibido. Por exemplo, na guia Visualizações , em filtros de nível de página, selecione Brasil.

    Captura de tela dos Filtros neste painel de página, com o Brasil selecionado como o país/região a ser exibido.

  11. O gráfico de setores é atualizado automaticamente para exibir os motoristas nas cidades do Brasil.

    Captura de tela do gráfico de pizza com os percentuais de cada fatia da pizza para locais no Brasil, juntamente com uma lista de todos os locais no Brasil e seu código de cor em uma coluna à direita.

  12. No menu Arquivo , selecione Salvar para salvar a visualização como um arquivo do Power BI Desktop.

Publicar relatório no serviço do Power BI

Depois de criar as visualizações no Power BI Desktop, você pode compartilhá-la com outras pessoas publicando-as no serviço do Power BI. Para obter instruções sobre como fazer isso, vá para Publicar do Power BI Desktop.

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