Visão geral da Eventhouse

As casas de eventos fornecem uma solução para lidar e analisar grandes volumes de dados, particularmente em cenários que exigem análise e exploração em tempo real. Eles são projetados para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente, o que permite que as organizações ingeram, processem e analisem dados quase em tempo real. Esses aspetos tornam as casas de eventos úteis para cenários em que insights oportunos são cruciais. As casas de eventos fornecem uma infraestrutura escalável que permite que as organizações lidem com volumes crescentes de dados, garantindo o desempenho ideal e o uso de recursos. As casas de eventos são o motor preferido para análise de texto semiestruturado e livre. Uma casa de eventos é um espaço de trabalho de bancos de dados, que podem ser compartilhados em um determinado projeto. Ele permite que você gerencie vários bancos de dados ao mesmo tempo, compartilhando capacidade e recursos para otimizar o desempenho e o custo. As casas de eventos fornecem monitoramento e gerenciamento unificados em todos os bancos de dados e por banco de dados.

As casas de eventos são adaptadas para eventos de streaming baseados no tempo com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Você pode obter dados de várias fontes, em vários pipelines (por exemplo, Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, fluxos de dados e muito mais) e vários formatos de dados. Esses dados são automaticamente indexados e particionados com base no tempo de ingestão.

Quando crio uma casa de eventos?

Use uma casa de eventos para qualquer cenário que inclua dados baseados em eventos. Por exemplo, dados de telemetria e log, séries cronológicas e dados de IoT, logs de segurança e conformidade ou registros financeiros.

Você pode criar um banco de dados KQL dentro de um ambiente de eventos. O banco de dados KQL pode ser um banco de dados padrão ou um atalho de banco de dados. Um ambiente de consulta exploratória é criado para cada banco de dados KQL, que pode ser usado para exploração e gerenciamento de dados. A disponibilidade de dados no OneLake pode ser habilitada em um banco de dados ou nível de tabela.

Que informações posso ver num espaço de eventos?

A página de visão geral do sistema de uma casa de eventos mostra as seguintes informações:

• Detalhes do Eventhouse
• Armazenamento Eventhouse
• Recursos do sistema
• Uso de computação
• Principais atividades do utilizador em minutos
• Taxa de ingestão
• Principais bases de dados consultadas
• Principais bases de dados ingeridas
• O que há de novo

Para obter mais informações, consulte Exibir detalhes da visão geral do sistema para uma casa de eventos.

A página de bases de dados de um espaço de eventos apresenta as informações da base de dados em formato de lista ou mosaico. As seguintes informações sobre cada banco de dados são exibidas no modo de exibição de bloco:

• Nome da base de dados
• Detalhes da base de dados
• Rastreador de atividades do banco de dados
• Tabelas de banco de dados
• Pré-visualização de dados
• Informações sobre consultas - 100 principais consultas

Para obter mais informações, consulte Detalhes do banco de dados.

Always-On

Sua casa de eventos foi projetada para otimizar os custos, suspendendo o serviço quando não estiver em uso. Ao reativar o serviço, você pode encontrar uma latência de alguns segundos. Se você tiver sistemas altamente sensíveis ao tempo que não toleram essa latência, use Always-On. Essa configuração permite que o serviço esteja sempre disponível, dimensionando de acordo com nosso mecanismo de dimensionamento automático. Com Always-On ativado, você vê 100% EventHouse UpTime e não paga pelo armazenamento em cache, pois está incluído nas taxas de capacidade.

Consumo mínimo

Como parte do recurso Always-On, você também pode configurar seu consumo mínimo. Esta etapa é útil em cenários em que você tem cargas imprevisíveis de consulta ou ingestão e precisa garantir o desempenho adequado durante cargas altas repentinas. Essa configuração permite que você impeça que nosso mecanismo de dimensionamento automático seja dimensionado abaixo de um determinado tamanho, enquanto ainda permite que ele seja dimensionado para um tamanho maior se a carga de trabalho exigir. Uma quantidade limitada de armazenamento premium está incluída no serviço e, se a utilização do cache se aproximar desse limite, o dimensionamento automático será ajustado para o próximo tamanho maior.

Para obter instruções sobre como ativar o always-on, consulte Ativar always-on.

Partilhar uma casa de eventos

Quando você compartilha um link direto para uma Eventhouse, o destinatário herda o nível de permissão do remetente para todos os itens da Eventhouse, incluindo bancos de dados e tabelas KQL, e todos os componentes relacionados da Eventhouse, incluindo painéis, funções, exibições materializadas e conjuntos de consultas incorporados.

Os bancos de dados KQL individuais podem ser compartilhados de forma independente, embora os usuários com acesso somente ao banco de dados não obtenham acesso a elementos de navegação no nível do Eventhouse, como Visão geral do sistema ou a lista de bancos de dados KQL no Eventhouse. Para compartilhar um banco de dados individual, consulte Compartilhar um link de banco de dados KQL.

Conteúdo relacionado

Criar uma casa de eventosGerencie e monitore uma casa de eventos