Resumo

Neste módulo, você aprendeu sobre considerações para soluções de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina forma a espinha dorsal dos aplicativos modernos de IA, permitindo que os sistemas gerem insights a partir de dados para tarefas como análise preditiva e recomendações personalizadas. Projetar uma solução de ML eficaz envolve um processo estruturado e iterativo: definir o problema, adquirir e preparar dados, treinar o modelo, integrá-lo em aplicativos e monitorar seu desempenho. O Microsoft Azure dá suporte a esse ciclo de vida por meio do estúdio Azure Machine Learning, uma plataforma baseada em navegador onde os usuários podem gerenciar dados, executar experimentos, implantar modelos e monitorar resultados usando ferramentas code-first e no-code, como aprendizado de máquina automatizado.