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A computação do Azure Databricks refere-se à seleção de recursos de computação disponíveis no Azure Databricks para executar suas cargas de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e análise. Escolha entre a computação sem servidor para dimensionamento sob demanda, computação clássica para recursos personalizáveis ou sql warehouses para análise otimizada.
Você pode exibir e gerenciar recursos de computação na seção Computação do seu workspace:
Computação sem servidor
Sob demanda, computação gerenciada automaticamente que é dimensionada com base em seus requisitos de carga de trabalho.
Tópico | Description |
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Computação sem servidor para notebooks | Execução interativa de Python e SQL em notebooks com dimensionamento automático e sem gerenciamento de infraestrutura. |
Computação sem servidor para trabalhos | Execute trabalhos do Lakeflow sem configurar ou implantar a infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente os recursos de computação. |
Pipelines sem servidor | Execute pipelines declarativos do Lakeflow sem configurar ou implantar a infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente os recursos de computação. |
Limitações de computação sem servidor | Noções básicas sobre limitações e requisitos para cargas de trabalho sem servidor e configurações com suporte. |
Computação clássica
Recursos de computação provisionados que você cria, configura e gerencia para suas cargas de trabalho.
Tópico | Description |
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Visão geral da computação clássica | Visão geral de quem pode acessar e criar recursos de computação clássicos. |
Configurar a computação | Crie e configure a computação para análise de dados interativa em notebooks ou fluxos de trabalho automatizados com Trabalhos lakeflow. |
Computação padrão | Computação multiusuário com recursos compartilhados para colaboração econômica. O Lakeguard fornece isolamento seguro do usuário. |
Computação dedicada | Recurso de computação atribuído a um único usuário ou grupo. |
Pools da instância | Instâncias pré-configuradas que reduzem o tempo de inicialização de computação e fornecem economia de custos para cargas de trabalho frequentes. |
Armazenamentos SQL
Recursos de computação otimizados para casos de uso específicos e funcionalidade avançada. Os sql warehouses podem ser configurados como sem servidor ou clássicos.
Tópico | Description |
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SqL Warehouses | Computação otimizada para consultas SQL , análise e cargas de trabalho de business intelligence com opções sem servidor ou clássicas . |
Tipos de sql warehouse | Noções básicas sobre as diferenças entre as opções de sql warehouse clássico e sem servidor para escolher o tipo certo para suas cargas de trabalho. |
Tópicos adicionais
Tópico | Description |
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O que é Photon? | Mecanismo de consulta de alto desempenho que acelera cargas de trabalho SQL e fornece processamento de dados mais rápido. |
O que é Lakeguard? | Estrutura de segurança que fornece controle de acesso e governança de dados para recursos de computação. |
Para obter informações sobre como trabalhar com computação usando a linha de comando ou APIs, consulte o que é a CLI do Databricks? e a referência da API REST do Databricks.
Portas reservadas
Determinadas portas são reservadas no nó de driver para serviços internos do Databricks. Para evitar conflitos, não associe serviços às seguintes portas:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: Ocupado por ipywidgets por padrão. Você pode alterar a porta, se necessário. Consulte ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063