Observação
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As seções a seguir organizam notas de versão do Azure Databricks por tipo de versão, incluindo versões do Databricks Runtime, versões de plataforma e versões específicas do recurso , como o DATAbricks SQL, o Lakeflow Declarative Pipelines e a computação sem servidor.
Notas sobre a versão do Databricks Runtime
A tabela a seguir fornece links para notas de versão para as versões mais recentes do Databricks Runtime.
Runtimes com LTS (suporte de longo prazo) | Runtimes com suporte de longo prazo para ML (aprendizado de máquina) | Últimos runtimes do Databricks | Últimos runtimes do Databricks para ML |
---|---|---|---|
Para obter uma lista completa de runtimes com suporte, compatibilidades de versão e versões Beta disponíveis, consulte as notas de versão e a compatibilidade do Databricks Runtime.
Notas de versão da plataforma Azure Databricks
As notas de versão para os recursos, melhorias e correções mais recentes da plataforma do Azure Databricks são encontradas nos seguintes artigos:
- Notas sobre a versão de setembro de 2025
- Notas sobre a versão de agosto de 2025
- Notas de versão de julho de 2025
- Notas de versão junho de 2025
Para ver todas as notas sobre a versão da plataforma, veja Notas sobre a versão da plataforma Azure Databricks.
Notas sobre a versão específicas do recurso
Os seguintes recursos do Azure Databricks têm seus próprios artigos de nota de versão dedicada:
Feature | Description |
---|---|
AI/BI | Um produto de business intelligence que inclui painéis para visualização e relatórios, além do Genie para análise de conversação. |
Databricks SQL | A coleção de serviços que dão suporte a recursos de data warehousing e consulta na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks. |
Ferramentas de desenvolvimento e SDKs do Databricks | Extensões de IDE, plug-ins, interfaces de linha de comando, SDKs e conectores e drivers SQL. |
Conexão do Databricks | Conecte IDEs, servidores de notebook e outros aplicativos personalizados à computação do Databricks. |
Pacotes de Ativos do Databricks | Os Pacotes de Recursos do Databricks são uma abordagem de Infraestrutura como Código (IaC) para gerenciar projetos do Databricks. |
Pipelines Declarativos do Lakeflow | Uma estrutura declarativa desenvolvida para simplificar a criação de pipelines ETL (extração, transformação e carregamento) confiáveis e de fácil manutenção. |
Computação sem servidor | Execute suas cargas de trabalho do Databricks sem configurar e implantar a infraestrutura. |
Engenharia de recursos do Databricks | Criar, ler e gravar tabelas de recursos. Treinar modelos nos dados de recursos. Publicar tabelas de recursos nas lojas online por serviço em tempo real. |
Feed de notas de versão do Databricks
O site de documentação do Databricks fornece um feed RSS que contém atualizações para o produto e outras notas sobre a versão do recurso. Páginas com itens no feed têm um ícone RSS no canto superior direito da página que é vinculada ao feed.
O feed está em conformidade com a especificação de feed RSS e pode ser usado com qualquer leitor de feed ou cliente que possa consumir um feed RSS. Os leitores de feed oferecem recursos como filtragem de itens de feed e notificações por email quando o feed é atualizado, para que você possa se manter informado das versões mais recentes do Databricks.
O feed de documentação do Databricks está disponível na URL a seguir. Atualmente, ele só está disponível em inglês.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml
Cada item no feed de documentação do Databricks contém informações sobre uma nota de versão, incluindo as seguintes informações:
- A data da versão
- Um resumo do lançamento
- Um link para a nota de versão
- Uma descrição mais longa da versão que geralmente inclui links para informações adicionais
- Categorias, como uma área de funcionalidade aplicável
Entender o processo de versão
Para obter informações sobre o processo de versão e os recursos futuros, consulte os seguintes artigos: