Observação
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O data warehousing no Azure Databricks combina recursos de data warehouse de nuvem com a arquitetura lakehouse. O Databricks SQL fornece as ferramentas e os serviços para criar data warehouses de alto desempenho e econômicos que são executados diretamente no data lake.
Como começar
Recursos essenciais para iniciar sua jornada de data warehousing:
Tópico | Descrição |
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Arquitetura de Data Warehousing | Arquitetura e padrões, incluindo projeto de lakehouse, camadas de medalhão e abordagens de modelagem de dados. |
Conceitos de SQL do Databricks | Principais conceitos e terminologia para entender o DATAbricks SQL e o data warehousing. |
Consultas e visualização de dados | Tutorial passo a passo para criar consultas e criar visualizações. |
Ferramentas principais
Principais ferramentas para criar e gerenciar seu data warehouse:
Ferramenta | Descrição |
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SQL Editor | Editor de SQL na plataforma para criar e agendar consultas. |
Consultas | Recursos de gerenciamento de consultas, incluindo histórico, cache e otimização. |
Visualizações de métricas | Camada semântica para definir métricas de negócios com cálculos consistentes. |