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Notas de versão do Databricks SQL

Este artigo lista novos recursos e aprimoramentos do Databricks SQL, juntamente com problemas conhecidos e perguntas frequentes.

Processo de liberação

O Databricks libera atualizações para a interface do usuário do aplicativo Web do Databricks SQL continuamente, com todos os usuários recebendo as mesmas atualizações distribuídas por um curto período de tempo.

Além disso, o Databricks normalmente lança novas versões de computação do SQL warehouse regularmente. Dois canais estão sempre disponíveis: Versão prévia e Atual.

Observação

As liberações são disponibilizadas em fases. Sua conta do Databricks pode não ser atualizada com uma nova versão do SQL warehouse ou o recurso de SQL do Databricks até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Observação

O Databricks SQL Serverless não está disponível no Azure China. O Databricks SQL não está disponível nas regiões do Azure Government.

Canais

Os canais permitem que você escolha entre a versão de computação Atual do SQL Warehouse ou a Versão prévia. As versões prévias permitem que você experimente a funcionalidade antes que ela se torne o padrão SQL Databricks. Aproveite as versões prévias para testar suas consultas de produção e painéis em relação às alterações futuras.

Normalmente, cerca de duas semanas depois de ser lançada no canal de prévia, uma versão prévia é promovida para o canal atual. Alguns recursos, como recursos de segurança, atualizações de manutenção e correções de bugs, podem ser lançados diretamente no canal atual. De tempos em tempos, o Databricks pode promover uma versão prévia para o canal atual em um cronograma diferente. Cada nova versão será anunciada nas seções a seguir.

Para saber como mudar um warehouse SQL existente para o canal de prévia, confira Canais de prévia. Os recursos listados nas seções de atualizações da interface do usuário são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas nesta seção das notas de versão.

Versões do SQL do Databricks disponíveis

Canal atual: Databricks SQL versão 2025.25

Canal de visualização: Databricks SQL versão 2025.30

Observação

Os lançamentos do canal SQL do Databricks são preparados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Exibir notas de versão

Os artigos a seguir contêm notas de lançamento organizadas por ano.

Problemas conhecidos

  • As leituras de fontes de dados que não sejam o Delta Lake em pontos de extremidade de SQL com balanceamento de carga de vários clusters podem ser inconsistentes.
  • As tabelas Delta acessadas no Databricks SQL carregam os esquemas e as propriedades delas no metastore configurado. Se você estiver usando um metastore externo, poderá ver as informações do Delta Lake no metastore. O Delta Lake tenta manter essas informações tão atualizadas quanto possível com os melhores esforços. Use também o comando DESCRIBE <table> para garantir que as informações sejam atualizadas no metastore.
  • O Databricks SQL não dá suporte a deslocamentos de zona como 'GMT+8' como fusos horários de sessão. A solução alternativa é usar um fuso horário baseado em região https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones, como "Etc/GMT+8". Confira SET TIME ZONE para obter mais informações sobre como definir fusos horários.

Perguntas frequentes (FAQ)

Use a lista a seguir para saber as respostas para perguntas comuns.

Como as cargas de trabalho do Databricks SQL são cobradas?

As cargas de trabalho SQL do Databricks são cobradas de acordo com o SKU de Computação de Trabalhos Standard.

Onde os SQL Warehouses são executados?

Os SQL Warehouses clássicos e profissionais são criados e gerenciados na sua conta do Azure. Os SQL Warehouses gerenciam clusters otimizados para SQL automaticamente em sua conta e são dimensionados para corresponder à demanda do usuário final.

Os SQL Warehouses sem servidor, por outro lado, usam recursos de computação na sua conta do Databricks. Os SQL warehouses sem servidor simplificam a configuração e o uso do SQL warehouse e aceleram tempos de inicialização. A opção sem servidor só estará disponível se tiver sido habilitada para o workspace. Para mais informações, confira Plano de computação sem servidor.

Posso usar os SQL Warehouses de um notebook no mesmo workspace?

Sim. Para aprender a vincular um notebook a um SQL Warehouse, consulte Usar um notebook com um SQL Warehouse.

Recebi o acesso aos dados usando uma credencial de provedor de nuvem. Por que não consigo acessar esses dados no Databricks SQL?

No Databricks SQL, todo acesso aos dados está sujeito ao controle de acesso a dados e um administrador ou proprietário de dados deve, primeiramente, conceder a você os privilégios apropriados.